学 AI，上名课：先从这 10 门课开始

不少人为了学 AI，一口气花几千块报名训练营。 可很少有人知道，这些付费课的核心内容，名校和 AI 大厂早就公开了。

我逐一核对了十门课程的真实情况，并划分好了学习阶梯。 不必一次性学完全部内容，按需挑选两门深耕即可。

开始之前，这两件事你得知道。

第一，这份清单以英文课程、指南和视频为主，部分资源另有中文译本。听力不太行的话，开字幕加翻译插件也能看下去，别因为这个就放弃。

第二，「免费」不等于「什么都免费」。学习内容、证书和实践工具的费用要分开看；证书也有免费和付费两类，不能一概而论。下面每门我都去官网核对过了，查不到的地方我直接写明了「未注明」。

先放总览，对号入座：

学习路线总览

第一站｜零基础，先搞懂 AI 是什么

• AI for Everyone（吴恩达）

• Google 生成式 AI 学习路径

第二站｜已经在用 AI，想用得更好

• OpenAI 学院：Prompting 指南

• Karpathy：How I use LLMs

第三站｜想补编程底子

• CS50x 计算机科学导论（哈佛）

• CS50P 用 Python 学编程（哈佛）

• CS50AI 用 Python 学 AI（哈佛）

第四站｜想动手做东西

• Microsoft Generative AI for Beginners

• Claude Code in Action（Anthropic）

• n8n 搭 AI Agent（Nate Herk）

第一站：零基础，先搞懂 AI 是什么

1. AI for Everyone

如果你身边有人问「我完全不懂技术，从哪开始」，我会直接甩这门过去。吴恩达讲的，不写代码，主要讲清楚 AI 能干什么、不能干什么、放到工作里怎么用。

有一点和很多人说的不太一样：官网写的是 4 周，每周 2 到 3 小时，不是看一个下午就完事。证书要付 $49，Coursera 可以申请助学金。

【课程速览】AI for Everyone

• 出品方：DeepLearning.AI（吴恩达主讲），在 Coursera 上课

• 时长：约 4 周，每周 2–3 小时

• 免费：课程内容可以学；证书需付 $49（可申请助学金）

• 证书：付费后有

• 语言：英文

• 学什么：AI 基础名词（机器学习、数据科学、神经网络）、AI 项目怎么做、AI 对社会的影响

• 适合谁：完全零基础、没有技术背景的人

• 链接：https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/

2. Google 生成式 AI 学习路径

这条路径一共 5 门短课，单门 1 到 2 个多小时，适合碎片时间刷。会顺手教你用 Gemini、Google AI Studio 这些工具。

要注意它的定位：官网名字叫「Generative AI Leader Certification」，偏商业和管理视角，是给 Google Cloud 的认证考试做准备的。课能免费学，但认证考试是另外的事，考试费用页面上没写。

【课程速览】Google 生成式 AI 学习路径

• 出品方：Google Cloud（Google Skills 平台）

• 时长：5 门课，单门约 1–2.25 小时

• 免费：页面标有 Free

• 证书：为 Google Cloud Generative AI Leader 认证考试做准备；考试费用未注明

• 语言：英文

• 学什么：生成式 AI 基础，用 Gemini、Google AI Studio 等工具做业务创新

• 适合谁：想快速入门、偏业务岗、想往简历上加点东西的人

• 链接：https://www.skills.google/paths/1951

第二站：已经在用 AI，想用得更好

3. OpenAI 学院：Prompting 指南

天天在用 ChatGPT，但总觉得它答得「差点意思」的，先看这个。

严格来说它不是一门课，是一篇官方指南，十几分钟就能看完。核心就三步：说清楚要干嘛、给够背景、讲明白你想要什么样的结果。还附了营销、销售、HR 等不同岗位的提示词例子，可以直接抄去改。

【课程速览】OpenAI 学院 Prompting 指南

• 出品方：OpenAI Academy

• 时长：未注明（单篇指南，阅读量不大）

• 免费：可直接阅读

• 证书：未注明

• 语言：英文

• 学什么：怎么写好提示词，按岗位分的示例 prompt

• 适合谁：已经在用 ChatGPT、想让结果更稳的人

• 链接：https://academy.openai.com/home/clubs/work-users-ynjqu/resources/prompting

4. Karpathy：How I use LLMs

这个我真心推荐。Karpathy 是 OpenAI 的创始成员之一，这期视频没讲大道理，就是录屏演示他自己平时怎么用大模型，看的是一个高手的真实习惯。

视频 2 小时 11 分，可以分两次看完。

【课程速览】How I use LLMs

• 出品方：Andrej Karpathy（YouTube）

• 时长：2 小时 11 分

• 免费：YouTube 免费看

• 证书：无（单个视频）

• 语言：英文

• 学什么：一个顶级从业者日常怎么用各种大模型工具

• 适合谁：已经在用 ChatGPT、Claude，想用得更深的人

• 链接：https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw

第三站：想补编程底子

现在很多代码 AI 都能帮你写，但你至少得看得懂它写了什么、哪里写错了。哈佛这三门 CS50 就是干这个用的，都能免费学。完成规定作业和项目并达到要求后，也可以领取免费的 CS50 Certificate；edX 的认证证书则是另一条付费路径。

5. CS50x 计算机科学导论

哈佛最有名的公开课。从 C 讲到 Python、SQL，2026 版中间还专门加了一周讲 AI，再到网页，最后自己做一个期末项目。官网说三分之二的学生以前从没学过计算机。

11 周的内容，不轻松，但学完你对「电脑到底怎么工作」会有一个完整的认识。

【课程速览】CS50x 2026

• 出品方：哈佛大学（David J. Malan）

• 时长：11 周内容 + 期末项目

• 免费：OpenCourseWare 版免费

• 证书：达到课程要求后可领取免费的 CS50 Certificate；edX 认证证书另行付费

• 语言：英文

• 学什么：算法、数据结构、C、Python、SQL、人工智能（单独一周）、HTML/CSS/JavaScript

• 适合谁：想把编程底子打扎实的人，零基础也可以

• 链接：https://cs50.harvard.edu/x/

• 免费证书说明：https://cs50.harvard.edu/x/certificate/

6. CS50P 用 Python 学编程

只想学 Python、时间又不多，就先学这门。它只讲 Python，从变量、循环讲到测试和读写文件，有浏览器就能写代码，不用装环境。

【课程速览】CS50P

• 出品方：哈佛大学（David J. Malan）

• 时长：10 周内容 + 期末项目

• 免费：OpenCourseWare 版免费

• 证书：达到课程要求后可领取免费的 CS50 Certificate；edX 认证证书另行付费

• 语言：英文

• 学什么：Python 基础、调试、单元测试、正则、面向对象、文件读写

• 适合谁：想专门学 Python 的人，有没有编程经验都行

• 链接：https://cs50.harvard.edu/python/

• 免费证书说明：https://cs50.harvard.edu/python/certificate/

7. CS50AI 用 Python 学 AI

这门开始讲 AI 背后的原理：搜索算法、机器学习、大语言模型，每一块都要自己写 Python 项目来实现。

门槛写得很清楚：先学完 CS50x，或者至少有一年 Python 经验。别一上来就跳这门。

【课程速览】CS50AI

• 出品方：哈佛大学（Brian Yu、David J. Malan）

• 时长：7 周内容

• 免费：OpenCourseWare 版免费

• 证书：达到课程要求后可领取免费的 CS50 Certificate；edX 认证证书另行付费

• 语言：英文

• 学什么：图搜索、分类、优化、机器学习、大语言模型等 AI 原理

• 适合谁：学过 CS50x，或有一年以上 Python 经验的人

• 链接：https://cs50.harvard.edu/ai/

• 免费证书说明：https://cs50.harvard.edu/ai/certificate/

第四站：想动手做东西

8. Microsoft Generative AI for Beginners

名字叫入门，内容其实挺全的：本文链接的 Microsoft Learn 视频系列列有 18 节课，讲怎么做生成式 AI 应用；持续更新的官方 GitHub 课程目前为 21 节，并提供中文等译本。两者不是同一版本口径。想一门课把「做 AI 应用」的路子过一遍的话，就选它。

【课程速览】Generative AI for Beginners

• 出品方：Microsoft（Cloud Advocates）

• 时长：Microsoft Learn 视频系列 18 节；官方 GitHub 课程目前为 21 节，总时长未注明

• 免费：免费，资料在 GitHub 开源

• 证书：未注明

• 语言：英文

• 学什么：搭建生成式 AI 应用的基础知识

• 适合谁：想系统学 AI 应用开发的人

• 链接：https://learn.microsoft.com/en-us/shows/generative-ai-for-beginners/

• 官方 GitHub 课程：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

9. Claude Code in Action

这门课现在的版本已经不是新手入门了。官网写得很直接：给已经在用 Claude Code、想把它用到更长、更少人盯着的工作流里的开发者。讲计划模式、CLAUDE.md、skills、hooks、定时任务、接 GitHub 做代码审查。

我自己带 bot 团队干活，这些坑基本都踩过，所以挺推荐。但如果你还没用过 Claude Code，先去玩几天再来看。

【课程速览】Claude Code in Action

• 出品方：Anthropic（Skilljar 平台）

• 时长：未注明

• 免费：页面没写价格，需登录 Skilljar 报名

• 证书：平台说明里提到会发完成证书

• 语言：英文

• 学什么：长任务怎么带、CLAUDE.md、skills、权限模式、hooks、定时任务、GitHub 代码审查

• 适合谁：已经在用 Claude Code、想让它自己跑更久的开发者

• 链接：https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action

10. 用 n8n 搭 AI Agent

不想写代码，又想自己搭自动化流程的，看这个。8 个多小时，从头到尾拖拽搭工作流，标题里还写了怎么把做好的 Agent 卖出去。

很长，建议当工具书用：用到哪一段看哪一段。

【课程速览】Build & Sell n8n AI Agents

• 出品方：Nate Herk（YouTube）

• 时长：8 小时 26 分

• 免费：YouTube 免费看

• 证书：无（单个视频）

• 语言：英文

• 学什么：用 n8n 拖拽搭 AI Agent 和自动化流程，以及怎么卖

• 适合谁：不写代码、想做自动化或接单的人

• 链接：https://www.youtube.com/watch?v=Ey18PDiaAYI

最后

别全学。10 门课全加进收藏夹，最后大概率一门都学不完。

我的建议很简单：先看自己在哪一站，从那一站挑一门，再从下一站挑一门，学完两门再说。

一句话清单

• AI for Everyone｜零基础第一门，不写代码

• Google 生成式 AI 路径｜5 门短课，偏业务

• OpenAI Prompting 指南｜十几分钟，提示词立刻变好用

• Karpathy How I use LLMs｜2 小时，看高手怎么用

• CS50x｜哈佛经典，编程底子

• CS50P｜只学 Python 就选它

• CS50AI｜有基础再来，讲 AI 原理

• 微软 GenAI for Beginners｜开源课程，做 AI 应用

• Claude Code in Action｜给已经在用 Claude Code 的人

• n8n AI Agent｜不写代码搭自动化