Meta AI 面试 2026：新增 "Coding with AI" 轮

Meta 的 AI 工程师面试在 2026 年变了。最大的变化：新增了一轮 "Coding with AI" 业内第一个主流化的 AI 辅助编程轮。考察重点变成了你会不会带着 AI 干活。

流程

MLE 线：HR 电面（45 分钟，2 道 LeetCode medium）→ onsite：2 轮 coding（1 轮传统 + 1 轮 AI-assisted）+ 1 轮 ML system design + 1 轮 behavioral。Research Scientist 再加 2 轮 research deep-dive。全程 4–8 周，committee 拍板。

各轮考什么

• Coding：每轮 2 道 LeetCode medium。2 轮 coding，拼的是高压下的速度和正确率。

• System design：给 Instagram Reels 设计推荐系统，或设计 Instagram Feed / Messenger。十亿用户量级，ranking、caching、延迟一个都躲不掉。

• ML theory：L1/L2 区别，bias/variance，precision-recall。经典三件套，年年考。

• Research：讲自己过去的工作，presentation + 深挖。

• Coding with AI：多文件代码库 + 内置 AI 助手，三阶段：修 bug → 实现功能 → 优化扩展。最忌无脑接受 AI 的输出，你要证明你会验证、会纠正。

• Behavioral：讲一次和同事有分歧的经历。故事里得有"快速交付、公开表达分歧"（Move Fast 那套）。

高概率 follow-up

• AI 轮：AI 生成的这段 diff，你信哪部分、验哪部分、怎么验？

• Reels 推荐：排序模型的延迟预算花在哪，缓存什么？

• L1/L2 之后：什么时候两个都不用，改用 early stopping？

备考清单

1. LeetCode medium 按电面节奏刷量

2. 练 review AI 生成的 diff：信什么、测什么

3. 推荐/Feed 系统设计：retrieval + ranking，延迟和缓存

4. ML 理论三件套

5. 准备一份讲自己工作的 presentation

6. 备好"和人有分歧"的故事