万字长文 ｜GPT-6 Astra + Minara 如何不交学费防割韭菜，学习专业的金融知识（附保姆级完整操作指南）

先说个扎心的，年年炒股年亏钱，这是咱们大多数人的真实情况，为什么金融专家他们能控制亏损？凭什么他们几年下来能保持盈利？因为他们有好策略、有好工具，为了避免让你当韭菜，我用 Minara 带你完整学习专业的金融知识。这篇内容的价值你花费29800在外面都买不到，先收藏，后边慢慢看

很多人第一次打开金融 AI，都会问同一句话：“某某股票现在能买吗？”这个问题太大，回答却来得太快。

聊天框很快给出增长故事、估值判断和技术支撑位，连风险提示都替你写好了。读的时候很顺，想核对却会卡住：这份价格是什么时候更新的？利润用的是上一季度、过去十二个月，还是分析师预测？账户里已有的股票是不是集中在同一个行业？这些事没人核对，报告再完整，也只是把金融知识的空白盖了起来。

GPT-6 Astra 擅长阅读长材料、整理逻辑和解释专业词，Minara 负责补充行情、公司数据和自动提醒。我的用法是一条核对链：先让 Minara 给出数据时间和原始入口，再让 GPT-6 Astra 把财报、公司比较和策略规则翻成白话；关键数字回到原文核对，确认无误后保存成研究卡。哪一步找不到依据，就停在哪一步。

这篇文章会把安装、提问、金融基础、仓位计算、回测、财报阅读、公司比较和只读工作流逐项罗列出来。做完以后，你会学到五件能自己检查的东西：术语卡、财报笔记、公司对比表、研究卡和只读提醒。每一件都能重新打开、逐项核对，不用听到一个“必涨结论”就交钱。

没买过股票或 BTC，也能照着做。前八节处理价格、仓位、止损和研究卡。策略代码看不懂，可以跳过第九节，直接练习只读提醒。第十二节开始学习公开财报。陌生词不用硬背，让工具拿 100 元举例，听懂后继续。

今天只有十分钟，就打开 Minara，选一只熟悉的股票，查询当前价格。把股票代码、交易所、币种和数据时间记下来，再去行情页面核对。四项都对得上，今天就到这里。以后模型再给出一个数字，先找它的来源。

一、三句听着省事的话，最容易让你多花钱

“模型越强，喊得越准” 模型可以整理财报、比较观点、写代码，也能找出前后矛盾，但它不知道明天的股价。一份能检查的股票研究，至少要写清股票代码、上市地点、价格时间、财报期间，以及估值用了哪段利润、怎样计算。还要写明出现哪种价格变化或财报变化后，就不再采用这份研究，报告如果只剩“强烈看多”，先别信，看看它漏了什么，信息全最重要！

第二句话更危险：“设了止损，最多就亏这些”止损价触发后，订单还得成交。财报、监管消息或隔夜事件都可能造成跳空，开盘成交价也许已经越过止损触发价。止损距离只适合估算计划损失，实际亏损可能更大。

回测也很容易让人放松警惕。过去赚过，不代表规则已经可靠。检查时要确认代码没有提前使用未来信息，并把分红、拆股、手续费、滑点和做空借券成本纳入计算。参数反复调整到曲线最好看，得到的只是那段历史里的一张漂亮成绩单。

我让 AI 帮忙整理材料、算仓位、查漏洞。风险预算由自己定，真实订单由自己确认。入场和退出规则若连自己都讲不明白，就先别接实盘。

二、搭建前先画一张金融知识地图

第一次打开金融工具，满屏都是涨跌幅、PE、RSI、MACD 和“聪明钱”。看不懂很正常，也不用急着背。先弄清买的是什么、订单怎样成交，以及看错后可能亏多少钱。后面的六部分都围绕这三件事展开。

资产：先认清买的东西。 买一股股票，就是拿到一家公司的很小一份权益。买 ETF，等于一次买入一篮子股票。直接买入并持有 BTC，叫现货；永续合约则按价格变化结算，还牵涉保证金、强平和定期费用。新手从股票和 BTC 现货学起，暂时别碰永续。看到 XAU 也要继续确认产品类型，因为它只表示黄金报价。

成交：同一笔买卖也可能出现不同价格。 股票有开盘和收盘，盘前、盘后买卖的人通常更少。订单簿就是买卖双方的排队表。限价单由你规定最高买价或最低卖价，价格不合适就可能成交不了；市价单会尽快成交，但实际价格可能比屏幕上差，这个差额叫滑点。BTC 全天都能交易。永续合约还多出保证金、杠杆和强平，新手认得这些词即可，不急着操作。

数据：每个数字都要带时间和链接。 股票价格随市场更新，财报通常按季度发布，新闻和分析师预测又有自己的时间。比较股票时，记下上市地点、币种、价格更新时间和财报所属季度。研究 BTC 还要记录交易所、交易对和统计时间。资金费率、未平仓量或链上数据解释不清，就不要把它们写进分析结果。

仓位：数量决定看错时亏多少。 同样买入一万美元股票，下跌 1% 和下跌 8%，损失完全不同。买了三家芯片公司的股票，看起来分成三笔，芯片行业下跌时却可能一起亏。ETH、SOL 和 BTC 也会出现类似情况。每次计算数量，都要从自己愿意承担的计划损失出发。

成本：涨跌之外还有一串费用。 手续费是平台收的钱，买卖价差是买价和卖价之间的差，较大的订单还可能把成交价推向不利方向；合约会产生资金费，做空股票可能要付借券成本。所有费用扣完才是净收益，工具免费试用也不会消除交易成本。

绩效要连同亏损过程一起看。 十次交易赢八次，前八次各赚 10 元，后两次各亏 100 元，合起来仍然亏 120 元。最大回撤记录账户从某个高点往下最多跌过多少。新手可以从四项入手：扣费后的收益、途中最大跌幅、交易次数，以及平均盈利和平均亏损。

先把屏幕上最常见的词认出来。 不用背定义，知道该问什么就够了：

• 股票代码与交易所：问价格时把代码和上市地点一起写清楚

• TTM：过去十二个月。比较财报数字前，先确认时间范围一致

• 市盈率（PE）：股价相对每股收益的倍数，不能单独证明股票便宜或昂贵

• 复权：分红或拆股会改变历史价格。复权会把这些变化重新调整，让前后的价格可以放在一起比较

• 交易对：BTC/USDT 表示用 USDT 给 BTC 标价

• 现货与永续：现货是直接持有资产；永续是根据价格变化结算的合约，新手先不碰

• 做多、做空：做多希望价格上涨后获利；做空希望价格下跌后获利。方向看错，两边都可能亏损

• 杠杆：用较少保证金控制更大金额，同时放大相对保证金的盈亏

• 止损与强平：止损是主动退出规则；强平是保证金不足后平台处理仓位

• 滑点：原本想按 100 美元成交，最后却按 100.20 美元买入，这 0.20 美元差额就是不利滑点。订单越大、盘口越薄，越要核对它

• 资金费率：永续合约多空双方定期支付的费用比例

• 未平仓量：尚未平掉的合约总量，不能单独判断涨跌

• 回测与模拟：回测把规则放进历史数据；模拟用当下行情练习但不接触资金。两类结果都不能当成未来收益

• 最大回撤：一段期间里，账户从某个高点跌到之后低点的最大幅度。它回答“途中最难熬的一段跌了多少”，不能只看最终收益

碰到陌生的词，不要直接背定义。让 AI 先拿 100 元举例，再问这个例子在哪些情况下不成立。多问这一句，速度会慢一点，但以后再看到同一个词，你能判断别人是在解释，还是在拿术语吓你。

三、零资金完成安装配置

第一天只做一件事：确认工具能拿到你要的数据，并完成一份口径清楚的市场研究。不要把下载软件和存入资金绑成同一步。

步骤 1：从官方入口安装

Minara 官方下载页：

https://minara.ai/download-app

Minara 网页版：

https://minara.ai/app/chat

在下载页选择与你设备一致的安装包。Mac 先在“关于本机”确认是否为 Apple 芯片；没有对应安装包就使用网页版，不从群聊或搜索广告下载所谓“绿色版”。安装后注册或登录账户。只做研究时，先不要连接交易钱包，也不要在聊天附件里上传私钥、助记词或交易所 API 密钥。

步骤 1.1：核对首次启动。 打开软件后，先看左侧是否能找到聊天、策略和工作流等入口；再点开账户设置，查看当前订阅和可用模型。若启动后进入英文界面，可在设置中寻找语言选项并切换中文；若当前版本没有语言选项，就按本文配图中的中文功能名称与界面图标定位。第一次登录只需要完成问答功能的验收，钱包、交易权限和通知都留到对应章节配置。

步骤 2：找到模型选择器。 先进入“设置 → 模型与服务商”，检查已经连接的服务商，再回到聊天输入框选择模型。模型身份以界面或账户配置为准，不能只凭聊天中的自我介绍判断。

GPT-6 Astra 官方介绍：

https://openai.com/index/gpt-6-astra/

不同账户、版本与计费配置可能显示不同模型。看不到 GPT-6 Astra，就记录当前实际模型，继续完成研究流程

步骤 3：先找到一只股票。 点击左侧“Markets”，在右上角搜索框输入公司名称或股票代码。第一次练习只选自己听说过的公司，不根据涨幅榜临时挑股票。

看到搜索结果，先核对公司名称、股票代码和上市地点。名称相近但代码不同，可能根本不是同一只证券。同一家公司也可能在多个市场上市，价格和使用的货币未必相同。

步骤 4：打开个股页面，问第一个问题。 点击搜索结果进入个股页面。右下角可以选模型，上方可以输入问题。可以按图关闭 Fast mode；你的版本没有这个开关，就直接跳过。

先粘贴下面这句。它只查询公开行情，不涉及账户：

请告诉我 NVDA 当前价格，并写清公司全称、股票代码、上市交易所、报价币种和数据更新时间。不要访问我的账户，不要创建订单。数据拿不到就写“不可用”，不要猜。

回答里出现六样东西就算合格：公司全称、股票代码、交易所、报价币种、价格和带日期的更新时间。少一项，就回复“请补全缺少的信息”。六项核对清楚以后，再看同一只股票的涨跌信息。

步骤 5：再用 NVDA 测试涨跌幅和成交量。 回到聊天，新建会话，粘贴下面这句：

请告诉我 NVDA 当前价格、上一交易日收盘价、当日涨跌额、涨跌幅和成交量，并写清上市交易所、报价币种和带日期的更新时间。请用一句大白话解释成交量是什么意思。不要访问我的账户，不要创建订单。数据拿不到就写“不可用”，不要猜。

回答里出现八样东西就算合格：当前价格、上一交易日收盘价、涨跌额、涨跌幅、成交量、交易所、报价币种和带日期的更新时间。少一项，就回复“请补全缺少的信息”。

答案出来后，先用当前价格减去上一交易日收盘价，检查涨跌额能不能对上；再检查涨跌额除以上一交易日收盘价后，是否接近回答中的涨跌幅。两项都对得上，再使用下面的完整研究提示词。

步骤 4：人工验收回答。 新手查两项就够：有没有明确时间戳，价格和交易对能否对上。点开它给出的行情页面，抽查一次。进阶时再看资金费率的结算周期、未平仓量是金额还是合约张数。若回答把不同交易所的价格和持仓量拼成同一张“实时表”，却不写时间与口径，这份研究应退回重做。

请做一份 NVDA 股票学习研究。只执行本次查询，不访问账户，不创建订单，不创建持续任务。请列出公司全称、股票代码、上市交易所、报价币种、当前价格和数据时间；再列出上一完整交易日的收盘价和成交量，以及最近一期财报的收入、净利润和财报期间。每个数字都要写清来源页面、统计时间和单位。数据拿不到就写“不可用”，不要估算。最后用大白话解释每个数字能告诉我什么、不能告诉我什么。

验收时随手挑一个数字，追问它指哪种资产、哪个市场、什么时间、怎样统计。四项答不齐，这份报告暂时别用。

四、把“机构模式”拆成四个真正不同的岗位

这一节可以想成四个人一起做作业：一个人分配任务，一个人找资料，一个人算数字，还有一个人专门挑错。你不需要安装四个程序，也不用真的找四个人。在同一个聊天窗口分四次提问，让 AI 每次只做一种工作，把四份回答分别保存即可。Minara 如果有多智能体圆桌入口，也按这套分工设置。

协调员像小组长，只负责分任务和收作业。资料没找全，就退回去补；两份回答互相打架，就把矛盾写出来，不能自己编一个答案。

研究员负责找资料。价格、图表和重要事件都要写清楚来自哪个网站、更新到几点。遇到资金费率、未平仓量或钱包数据，还要写清统计的是哪个交易所和哪段时间。它只能告诉你查到了什么，不能替你决定买多少。报告末尾要写明出现哪种价格或财报变化后，需要重新研究。

资料齐了，执行设计员才开始算草稿。它要写清买什么、准备按什么价格买、跌到哪里退出、最多买多少，以及手续费大约多少。少了关键数字就写“无法计算”，不要硬凑一个答案。

风险审查员负责检查前面的计算。它要自己重算一遍，发现买得太多或几笔交易押在同一方向，就写“阻止”，并告诉你哪里需要修改。检查通过只代表没有违反你定的规则，不代表一定赚钱。

四份结果合成一张卡。卡上至少要有数据时间、看涨和看跌的证据、需要重新研究的条件、计算草稿和没有查清的问题。价格或财报更新后，重新制作这张卡。

五、复制即可用的团队章程

“团队章程”是一份写给 AI 的工作守则。把下面这段文字放进个性化规则、团队配置或主会话开头，让参与研究的角色都能看到。每次修改规则，都要重新测试。里面的风险比例只是算术示例，不要直接照搬到真实账户。

你们是一支金融学习与交易研究团队，由协调员、市场研究员、执行设计员、风险审查员组成。

研究范围：BTC、ETH；观察周期：四小时和日线。所有价格、资金费率、未平仓量与事件都必须写明交易场所、数据时间和统计窗口。无法取得的数据标为“不可用”，禁止用训练记忆填补实时数值。

账户权益以我本次明确提供的数字或已授权读取的账户数字为准。单笔计划风险上限为权益的 1%；所有未平仓交易的计划风险合计上限为权益的 3%。止损、费用和滑点都要纳入计算；缺少输入时停止计算。杠杆上限设为 2 倍，但杠杆合规不等于风险合规。

研究员不定仓位；执行设计员只写教学草稿；风险审查员独立复算并可否决；协调员不替其他岗位捏造数据。整个团队只做研究、教学演练和只读提醒，不连接交易账户，不执行资金操作。

每份建议必须含“支持条件、反证条件、主要成本、计划损失估算、可能超过估算的原因”。不得把回测或模拟成绩表述为未来收益。禁止以“市场机会稍纵即逝”为由绕过审批。

粘贴完成后，用两个错误问题测试。第一题不给财报和价格时间，却要求它回答“肯定上涨”。它应当拒绝下结论。第二题把三天前的数据说成当前行情，它应当要求重新查询。两题都能拦住，说明规则开始起作用。

六、用一笔假想交易学会仓位计算

拿纸笔算一遍，下面的数字只用于练习。假设股票账户有 20,000 美元，你规定这一笔最多按计划亏掉账户的 0.75%。准备在 60 美元买入，57 美元止损。“账户权益”指用来计算风险的账户总金额；“单笔计划风险”指价格按计划跌到止损位置时，你愿意承受的损失。

换成大白话：账户里共有 20,000 美元，但你不准备拿全部资金去赌。你规定这次最多按计划亏 150 美元。买入价 60 美元，止损价 57 美元，代表每买 1 股，价格风险是 3 美元。150 美元最多承受 50 个“3 美元”，所以理论数量是 50 股。

第一步算预算：20,000 × 0.75% = 150 美元。第二步算每股可能亏多少：60 − 57 = 3 美元。

第三步用预算除以每股风险：150 ÷ 3 = 50 股。第四步算持仓金额：50 × 60 = 3,000 美元。

50 股只是纸面答案，因为这里还没算费用，也假设股票能够按 57 美元卖出。“2 倍融资”指用一部分自己的钱，再向券商借一部分。这样初始占用资金大约是 1,500 美元，但按计划价退出时仍会亏约 150 美元，佣金和成交价偏差还要另外计算。

再把交易成本放进去。先按原来的 3,000 美元持仓金额粗算：买卖佣金合计按 0.1% 计算，是 3 美元；另外为不利滑点预留 12 美元。

150 美元风险预算先扣掉这 15 美元，只剩 135 美元可以承担价格下跌。每股风险是 3 美元，因此股数降为 135 ÷ 3 = 45 股。

按 45 股重新计算，持仓金额是 2,700 美元，价格风险是 135 美元，佣金估算约 2.7 美元，再加 12 美元滑点预留，总计约 149.7 美元。实际下单时，要用当时的佣金方案和盘口重新计算。

把上面的过程压成一个公式：计划股数 =（账户总金额 × 这次愿意承担的亏损比例 − 预计费用）÷ 每股可能亏的钱。 公式算出的只是计划数量。券商不支持零点几股时，向下取整；算完仍超出风险预算，就少买或放弃。

目标价也要写成具体数字。假设计划在 66 美元卖出，每股可能赚 6 美元；每股计划亏 3 美元，所以纸面上是“可能赚 6，可能亏 3”。扣掉佣金和成交价偏差后，实际比例会更低。这个比例只是计算结果，不能证明股价一定先涨到 66 美元。

很多人会先决定买多少钱，再临时找一个止损价。这样止损放得越远，可能亏的钱就越多。顺序应该反过来：先写清什么价格出现后说明自己看错，再按买入价到止损价的距离计算股数。算出的股数太少，就少买或不做。

七、从“看行情”走到一张能审的研究卡

第一次做完整研究，只选一个对象，不要把黄金、美股和多种数字资产混在一起。小白版研究卡只填六格：研究什么、数据来自哪个网站、数据是什么时间、支持上涨的证据、支持下跌的证据，以及出现哪种变化后需要重新研究。六格都能填清楚，再看更复杂的指标。

小白版研究卡模板：

• 研究对象：BTC/USDT

• 数据来源：填写交易所名称

• 数据时间：填写日期、时间和时区

• 看涨理由：只写能查到的数据或事件

• 看跌理由：至少写一条与自己观点相反的证据

• 重新研究的条件：写清价格跌到哪里，或者出现哪条新消息后，需要重新查资料

进阶版可以以后再填。到时增加三个部分：数据来自哪个网站，目前价格处在最近一段行情的什么位置，出现哪条新消息后需要重新查资料。资金费率和未平仓量只是合约市场的辅助数据，看不懂可以空着。

复制这段提问：

请对 BTC 做一份四小时周期的研究卡。列出本次查到的数据、交易所、时间和单位，不要把不同交易所或不同时间的数据直接相加。说明日线与四小时价格大致向上还是向下，标出两个近期经常上涨受阻或下跌止住的价格。分别解释价格、成交量、未平仓量和资金费率能说明什么。列出未来十四天的重要事件。结尾写清哪些数据支持当前看法，以及出现什么情况后要放弃当前看法。不查询我的账户，不创建订单。

收到研究卡，先盯住含糊的词。K 线可以理解为一段时间内开盘价、最高价、最低价和收盘价组成的小图形。“放量”要说明成交量和过去多少根 K 线相比；“突破”要说明是盘中碰到某个价格，还是收盘以后仍站在上方。词语能被数字和时间说明，图表判断才有办法复核。

对链上“聪明钱”尤其要慢一步。让 AI 把地址数、净流量、去重方式、交易所地址排除规则、观察窗口都写出来。一个被标记为机构的钱包，可能是交易所热钱包、托管账户或项目方搬仓。无法确认身份时，写“地址资金流动”，不要写“机构正在买入”。

研究卡要写清有效时间。价格已经更新，或者两个网站统计的不是同一种数据，就不要继续使用卡里的计算结果。数据不够时，直接写“不足以判断”。

八、用风险审查员抓住人类最常见的自我欺骗

风险审查会把前面的计划重新检查一遍。除了看这一笔最多准备亏多少，还要看账户里有没有几笔交易都押同一个方向、近期有没有财报等重要事件，以及计划买的数量会不会太大。交易失败后怎么处理也要提前写好，避免临时加仓。

给风险审查员这段固定提示词：

请独立复算订单草稿。先列出账户权益、已有仓位、拟新增仓位、入场价、止损价、数量、杠杆、手续费和滑点假设。分别计算单笔计划损失占权益比例、已有持仓计划风险合计、加入本单后的合计。检查止损是否在强平之前、标的和网络是否正确、订单是否符合最小下单单位。若缺少关键输入，输出“阻止：缺少…”。若规则被突破，输出“阻止：违反……；若仍研究此假设，数量最多…”。若通过，输出“通过规则检查”，并说明仍可能超过计划损失的情形。不要提交、修改或取消订单。

结果中要明确写“通过”或“阻止”，并列出计算时使用的数字。还要留意共同风险：三笔交易即使各自最多亏 1%，如果都押同一个方向，一次市场下跌可能同时打中三笔。看不出精确关系时，至少标明它们可能一起涨跌，并减少总数量。

永续合约属于进阶内容，小白可以跳过这一段。以后真要研究时，要先看“预估强平价”，也就是平台可能强制关闭仓位的价格。如果你计划退出的价格比强平还晚，风险卡应直接写“阻止”。

九、从一句自然语言到可检查的策略代码

这一节属于进阶内容。 如果你还不能独立算出第六节的 150 美元风险预算，先跳到第十一节做只读提醒。跳过策略代码不会影响后面的财报阅读和公司比较。

会做研究卡、也会算仓位以后，才需要看策略工作室。策略是一套固定的买卖条件。只输入“帮我做一个稳定盈利策略”没有用，因为工具还不知道研究哪只股票、什么时候买卖、买多少，以及什么时候停止。规则必须写到自己拿纸笔也能检查。

如果你从没做过策略，可以在页面里找一份现成模板，暂时不运行。把买入条件、卖出条件和下单数量分别用自己的话讲清楚，再尝试下面的提示词。

“20 日均线”是最近 20 个交易日的平均价格，“50 日均线”看的时间更长。RSI 把近期涨跌换成 0 到 100 的一个数字。现在不用背公式，只要知道这些指标都是价格的另一种显示方式，本身不会自动带来收益。

为我指定的一只股票建立日线教学策略，只生成规则草稿和历史回测，不连接账户。上一完整交易日收盘时，20 日指数均线上穿 50 日指数均线，且 14 日 RSI 在 45 到 65 之间，下一交易日才记录一个模拟信号。把此前最近一个明确的日线低点作为止损候选价；风险预算不够就跳过。回测要处理分红、拆股，并计入佣金和滑点。请显示股票代码、上市交易所、币种、每个模拟信号、参数和数据范围。

代码生成后，页面里应当同时出现规则、数据范围和每次模拟买卖记录。检查买入条件有没有被改写、缺少数据时有没有乱补、买入数量有没有超过风险预算。三项都看不懂，就保留草稿，不运行。

回测是把规则放进过去的价格里，看看当时会发生什么。不要用全部旧数据反复修改答案，可以留出一段从没参与修改的数据，等规则定好后再测试，这段叫“样本外数据”。把手续费和成交价偏差调高一点，如果盈利马上变成亏损，说明策略很脆弱。表现不好的时间段也要保留。

纸面模拟使用当下行情练习，但不碰真钱。它只检查提醒能不能按时出现、规则有没有前后变化、费用估算是否合理。模拟几天并不能证明策略可靠，只能帮助你发现明显错误。

在当前界面中按“策略 → 策略工作室”的顺序进入。若产品改版导致名称不同，可从下面的产品页面重新进入。

Minara 策略工作室：

https://minara.ai/manifest.json/product/strategy-studio

先选股票代码、日线周期和策略类型，再填入本节规则。生成后逐页检查代码、回测区间和每个模拟信号。本文到历史回测与纸面记录为止，不连接账户。

十、策略市场最会卖的，是你没有看见的那段曲线

排行榜第一名、漂亮的收益曲线和高胜率都很吸引人，但还不能说明策略可靠。打开详情页，查清成绩从哪天开始、交易什么、途中最多亏过多少、总共做了几次、扣掉费用后还剩多少，以及规则有没有中途修改。还要分清这份成绩来自过去数据、模拟练习，还是真实账户。

“市场中性”听起来很稳，其实只是同时买入一组股票、做空另一组股票，尽量减少大盘涨跌的影响。它仍然会产生手续费和借券费用，两组股票的关系发生变化时也会亏损。策略名称写着“中性”“稳健”或“AI”，不代表风险很低。

给 AI 一份评估任务：

请评价这条股票策略作为学习对象的价值，不给出订阅建议。列出选股范围、信号、退出和仓位规则；区分历史回测与纸面模拟记录；计算可见期间的最大回撤与信号频率；检查佣金、买卖价差、滑点、做空借券成本和分红处理；找出至少三个导致过去成绩无法复制的原因。若详情页缺少关键字段，明确列出缺口。

评估结果里要有选股范围、买卖条件、过去最大亏损和未公开的资料。详情页如果只有一条上涨曲线，没有规则和每次买卖记录，就不要只凭排名付费。

十一、把重复信息交给只读提醒工作流

“工作流”是一张会自动执行的待办清单。到了设定时间，它会查资料、整理内容并发送消息。新手只做股票提醒，不连接证券账户。比如每天开盘前整理自选股昨天的收盘价、成交量、财报安排和公司公告，再发到邮件或消息工具。保存前检查运行时间、发送位置和停止按钮。

把这段贴进去：

创建一个只读的美股自选股简报工作流。每个美股交易日开盘前运行一次，范围仅限我明确提供的股票代码。列出代码、上市交易所、前一交易日收盘价、成交量、盘前价格、未来七天的财报与公司公告。若数据获取失败，写“数据不可用”，不要用旧值冒充当天数据。只发送简报，不访问证券账户，不创建、修改或取消订单。创建前先展示完整流程和权限，等我确认。

还可以试一个条件提醒：“这只股票的日线收盘价跌破我给出的价位时提醒。”创建前核对股票代码、上市交易所、正式收盘时间、提醒次数和重置方式。只写“跌破就提醒”，系统可能在盘中反复推送到TG。

财报监控同理。让它按公司列表和官方披露时间收集报告，提取收入、利润率、现金流和管理层指引，再与上一季同口径比较。不要让 AI 只写“超预期”三个字：预期来自哪里、样本何时形成、一次性项目是否影响利润，必须写清楚。

这条工作流只负责收集和发送信息。预览流程时，如果末端动作出现账户访问、订单创建或资金操作，直接删除该动作，保持只读。

打开左侧“工作流”或“自动化”入口，点“新建工作流”，先选定时报告或价格提醒模板，再粘贴本节的只读提示词。预览时确认末端动作是消息通知，不是交易执行；保存后先手动运行一次，收到通知后再开启定时计划。通知渠道如需 Telegram，按界面提示绑定并发送测试消息。找不到模板时，从下面的网页版入口登录并检查账户功能。

Minara 网页版：

https://minara.ai/app/chat

十二、把财报当成公司的成绩单

从这里开始，不需要交易知识。你只是在学习怎样读一家公司的公开资料。

财报像公司的成绩单。第一次看，不用从第一页读到最后一页，也不用背几十个指标。先看四个数字：收入、毛利率、现金流和负债。

• 收入：公司一共卖了多少钱。

• 毛利率：卖出产品以后，扣掉直接成本，还剩下多大比例。毛利率从 40% 降到 30%，说明每卖 100 元，留下的钱少了 10 元。

• 现金流：公司实际收到和花出去的现金。账面显示赚钱，不代表手里的现金一定增加。

• 负债：公司欠了多少钱。负债本身不一定是坏事，关键要看公司有没有足够现金和持续收入偿还。

不少收费课程卖的内容，本来就写在公开财报里。GPT-6 Astra 可以帮你找到收入、毛利率、现金流和负债所在的页码，Minara 可以补充股票价格和历史变化。AI 摘出的每个数字，都要回到财报对应页码检查。

第一次可以复制这段：

请把这份财报写成小白能看懂的笔记。只找四项：收入、毛利率、现金流和负债。每项写出本期数字、上一期数字，以及数字所在的财报页码或表格名称。然后用一句大白话解释变化。财报没有写的内容标记“未披露”，不要猜。结尾列出两个还需要查找的问题。

工具通常会整理出一张四行小表，每行都有本期数字、上一期数字和财报页码。随便挑两个数字，按照表里写的页码打开财报检查；两个都能对上，这份笔记才可以继续使用。

十三、像比较三家小店一样比较公司

只讲一家公司，很容易只讲优点。把几家同行放在同一张表里，有些“独家优势”马上就会变成整个行业都有的现象。这一步能帮你拆开好听的股票故事。

比较公司就像比较三家卖同类商品的小店。业务要接近，报告时间和货币也要统一。餐馆与软件公司的毛利率不能直接放在一起，一家公司的全年收入也不能和另一家公司的单季收入硬比。

新手只看四项就够了：

• 收入增长：今年比去年多卖了多少。

• 毛利率：每卖 100 元，大致留下多少。

• 现金流：经营以后有没有真正留下现金。

• 负债：欠的钱是在增加还是减少。

请比较我给出的三家公司。确认它们的主要业务接近，并统一财报时间和货币。只比较收入增长、毛利率、现金流和负债。每个数字写明财报期间、页码或表格名称。不能直接比较的地方不要硬填，写清原因。每家公司分别写一个优点、一个问题和一个还需要查找的资料，不要给出买入排名。

三家公司的数字会排在同一张表里，不能直接比较的格子要写明原因。先不用选“第一名”，只要能说清哪些数字可以直接比较、哪些不能，这张表就已经有用。

十四、让工具每天替你整理公开消息

这项功能像一个只负责整理资料的助理。它每天检查你关注的公司有没有新公告、什么时候发财报、管理层公开说了什么，再把公司公告或财报的完整网址放到摘要下面。它负责收集，不负责猜股票涨跌。

新手先监控两三家公司，不要一次加入几十只股票。每条消息只保留五项：公司名称、发布时间、发生了什么、为什么需要关注、公司公告或财报的完整网址。找不到网址的消息统一放进“待核实”，不能当成确定事实。

每个交易日开盘前，检查我提供的股票清单。整理过去二十四小时的新公告、财报日期和管理层公开讲话。每条信息写明公司、股票代码、发布时间、两句白话摘要，以及公司公告或财报的完整网址。相同内容只保留一条。找不到公司发布的文件时写“待核实”。只发送资料简报，不访问任何账户。

简报应按公司分组，每条消息下面都带着可复制的网址。连续收到三次简报后，随机打开五个网址；网页标题、发布时间和摘要都能对上，这条工作流才值得留下。

十五、把研究留下来，下次不用从头学

聊天记录堆得再长，真正需要时找不到，前面的学习还是白费。每读完一份财报，或做完一次公司比较，就保存一张小卡片。普通文件夹已经够用。

一张卡片只写六项：公司名称、资料日期、公司公告或财报的网址、我看懂了什么、我还不懂什么、下次什么时候更新。GPT-6 Astra 可以把财报、网页和笔记整理成同一种格式；Minara 可以补上对应的价格和市场数据。

文件夹也不用设计得很复杂，三个就够：

• 公司卡片：每家公司一份，保存财报笔记和更新时间。

• 术语卡片：用自己的话记录收入、现金流、估值等概念。

• 错误记录：保存数字过期、时间范围不同、把模型推测当成事实等错误。

旧卡片不要覆盖。复制一份再修改，并写上日期。过几个月回看，你才能知道当时掌握了什么，后来为什么改变判断。

收尾前做一次找回测试：随便选一家公司，在一分钟内找出它上一次的研究卡，同时找出当时尚未回答的问题。找不到，就改文件名和目录，暂缓收集新资料。

以后再碰到“这只股票必涨”的答案，先打开行情页面核对价格和更新时间，再打开公司公告或财报检查收入、利润等数字。查不清的地方先空着。钱不急着交，结论也不急着下。

本文仅供学习交流，不构成投资建议。