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AI 写得快,却总有机器腔?去 AI 味,按这 3 步来

文章写得很顺,读完却记不住一句具体的话。开头先讲宏大背景,段段都在强调意义,结尾还要替读者总结一次。

遇到这种稿子,可以先查问题、再改表达,最后校准文风。把这几件事分开,挑工具会容易很多。

这份清单去重后有 22 个名称,混合了改稿 Skill、检测研究项目和内容系统。下面按用途整理,链接指向能核对的具体实现;同名项目仍要看作者,顺序也不代表效果排名。

第一步,先查清哪里不好读

普通写作者可以先从编辑规则入手。

先让工具圈出具体句子,解释问题,再决定是否修改。正常的术语、必要的步骤和作者原本的语气,都不必为了“去味”一律删掉。

如果你关心的是检测模型与语料研究,还有两项。

chatgpt-comparison-detection(https://github.com/Hello-SimpleAI/chatgpt-comparison-detection)包含 HC3 人类与 ChatGPT 对比语料、检测和语言分析内容。

AIGC_text_detector(https://github.com/YuchuanTian/AIGC_text_detector)是 AI 生成文本检测研究项目,提供相关代码与模型说明。

这类项目和文字编辑 Skill 的用途不同。检测结果要结合模型、语言和样本范围理解,不宜拿一个分数给作者身份下结论。

第二步,改稿时先保住事实

中文稿可以从下面这些具体实现里选一个试。

不用把这些规则同时塞给 AI。先用一套改一段,检查原意有没有变、数字有没有丢,再决定是否继续处理全文。

“写得像人”也不需要靠编造亲历、故意写错字来实现。缺少具体材料时,删短一点,比硬补一个故事稳妥。

第三步,让后续稿子更接近自己的表达

每次都说“自然一点”,AI 很难知道你究竟喜欢什么。可以保留自己改过的前后版本,让风格要求有实际依据。

writing-style-skill(https://github.com/jzOcb/writing-style-skill)提供从修改差异中提取写作偏好的模板,适合长期校准个人文风。

WRITING.md(https://github.com/Anbeeld/WRITING.md)是一套考虑读者、文体和事实保真的写作规则。

agent-style(https://github.com/yzhao062/agent-style)更偏技术写作纪律,可以研究如何把表达规则接进 Agent 的日常输出。

nuwa-skill(https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)涉及从公开资料提取人物的思维方式与表达特征。它的范围比模仿文风更广,使用时要区分参考、推断和人物真实说过的话。

需要完整内容流程时,再研究下面三项。

有几个名称,选之前需要再辨认

常见的 taste-skill(https://github.com/Leonxlnx/taste-skill)主要面向前端界面设计,不能直接把它当成中文文章改稿工具。

openai-detector、humanize-text、De-AI-Prompt-Enhancer 仅凭名称还不足以确认这份清单指的是哪个实现。这三项先保留为检索线索,不据此判断官方身份或补写安装地址。

第一次用,可以直接这样提要求

请先审阅下面的稿子,暂时不要全文重写。

指出最影响阅读的几处问题,引用原句,说明具体哪里空泛、重复或衔接不清。

再给出一版修改稿。保留事实、数字、引用、判断强度和原本语气,不编造经历,不为了显得随意而故意写错字。

这是我自己写过的一段文字,请参考它的表达习惯。
【我的写作样本】

这是需要修改的稿子。
【待修改正文】

最后列出需要我补充材料或确认的地方。
全文完
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