10月24日直播：发布全新商业GEO系统，并开源GEOInflow

10月24日，是世界程序员日，我会在这一天的晚上7点，通过视频号直播间，发布我们的全新商业GEO产品，以及给大家开源一套全新的GEO流量统计系统，欢迎预约直播

这一年多，中国的GEO行业，和AI一起，突飞猛进

盘点了下，这一年多，在GEO方面，也做了不少的探索与实践：

1、帮一家传统公司，从0-1孵化了一家GEO公司，完成全新GEO品牌的产品设计、商业化，通过市场化运营，带着团队，累计服务了一百多个GEO项目，其中大量都是知名上市公司与行业龙头企业

2、完成了多个GEO开源项目的构建与分享，包括GEOFlow、GEORank、GEOHub等，以及多个GEO相关的Skill，GitHub仓库的Star数超过了一万

3、和向阳一起，出版了两本书籍，《AI领导力》和《AI营销：从SEO到GEO》，并发起了中国GEO大会，在WaytoAGi的GEO公开课，已完成了五期

4、同时，我们发布了《GEO白皮书》《GEO红皮书》《GEO蓝皮书》

……

这些实践、探索与分享，让我对GEO这件事的认知，也越来越深

更重要的事，因为GEO，新结识了很多优秀的新朋友，有很多敏锐的上市公司高管或部门负责人，也有GEO行业里很多优秀的从业者，这些朋友，也在不断的加强我在GEO方面的认知、判断与专业性。

一、为什么会有这个发布会

AI平台在不断的进化，模型本身的能力也越来越强，GEO作为AI商业生态里一个核心应用场景之一，其方法论、原则、基建能力，也需要随着AI一起进步

但事实上，行业里仍然有不少公司和团队，在运营GEO项目时，仍然没有很好的跟上行业发展的节奏

比如，

在基建上，很多GEO内部运营系统，架构混乱，缺乏真正的Agent能力，数据指标定义模糊等等，导致无法为项目实现真正有效的赋能

在运营上，由于基建能力的缺乏，大量的工作靠手搓，效率低下，一旦遇上平台算法或竞争的变化，就会导致团队疲于应对，且效果不佳，同时，由于数据反馈能力的薄弱，大量的GEO投放策略也处于非常低效的水平

在品控上，缺乏AI质检的能力，要么消耗大量的无畏人工去在大量的环节检查，要么大量投放出错误的内容或低质量的内容

……

以上，身边不少朋友的公司，都或多或少的经历过

基于这一年多以来的各种GEO项目实践、复盘、开发，以及与各位朋友交流后，我把这些认知、经验，以及踩过的各种坑，沉淀到了一套全新的商业GEO系统和一套全新的SOP

也希望借着这次直播发布会，分享一些新的思路、新的设计、新的方法与理念，希望能给大家带来一些启发

比如，如何借助AI，实现更高效率的质检，如何构建一个真正智能、好用的GEO运营系统，如何让GEO项目的整个过程有更好的数据可视化等等

二、我会讲什么

直播会通过我的视频号来发起，这次，我会分享三个核心内容：新的商业GEO系统、新的GEO运营SOP以及新的开源GEO流量统计系统

1、一套全新的GEO商业运营系统

这套系统的架构，我把它分成8个业务子系统，同时也保留了与我们开源的GEO流量系统的扩展打通，在架构设计时，考虑到系统大量Agent的需求，在技术路线与技术框架选择，做了非常久的讨论和调研，最终形成了下面的系统架构方案

具体而言，对客户，会有更清晰、更及时的多维度数据可视化看板，包括竞品分析、洞察与意图数据等等

对每一个项目的GEO诊断，也会更加的系统和细致，我们构建了一个三层指标框架，一个12项详细的GEO数据指标，每一个诊断报告，都能让项目的AI世界的表现有一个全面的呈现

比如，报告系统里的GEO诊断报告：

项目的客户中台，除了数据看板，同时各种报告、内容也都会持续的沉淀与统一管理，这样，客户的GEO资产就得以有效的统一保留

除了系统本身，我们也构建了CLI的能力，可以打通所有的AI平台，比如，客户安装CLI后，可以直接通过WorkBuddy实现数据、内容的管理与分析。

对运营，效率更好，质量更可控，比如这段时间，我们一直在持续升级的Agent投放

人只需要定目标、预算，以及对Agent的方案进行判断，然后剩下的，就交给Agent，包括方案、执行和反馈

当我们要优化很多词的时候，覆盖多个平台和面对多个竞品的时候，有超过一万个AI信源媒体和账号作为候选的时候，投放就会存在大量的组合，甚至有时候这种投放策略本身也超过了几千种方案，哪些投放策略是最佳的，哪些是无效的，这就非常考验Agent的能

而这个Agent的能力的背后，则是非常考验训练这个Agent能力的人的水平、认知、经验与耐心

这些，只是系统的一部分能力展示

2、一套全新的运营SOP

年初的时候，有一个朋友问我，你们是如何做好GEO项目的运营质量的同时，还能做到很好的个性化与精细化

我的回答是，我们把整个项目拆成8个核心运营节点，把每一个节点做到最好就行

这些核心运营节点之间的关系，实质上是乘法逻辑，为什么同样的项目，不同的公司，在报价、在运营结果上，差别极大

其实质就是，这个乘法逻辑的原因

如果一家公司，在这8个核心运营节点，每一个环节如果能做到90分，而另一家公司，能做到80分，看似差别不大，但在乘法效应下，最终两者的差距会是2.6倍

而更多的公司，则是连70分，甚至60分，都达不到

随着每家公司的能力提升，每一个运营节点的要求、评价标准也在不断的提升，所以，过往的90分的能力，如果没有改变或者进步的话，也许放到现在来看，就只有70分了

现在，我把它拆成12个核心运营节点，这是一套全新的精细化运营SOP，按照全新的最新标准、要求，进行系统性的提升和梳理

对于每一个GEO项目，无论是公司自己运营，还是第三方运营公司来操盘，这12个核心运营节点，其实都非常关键

同时，这一套SOP，也完全和系统、基建进行打通，实现了系统与SOP本身的高度融合

3、一套全新的开源GEO流量统计系统

传统的流量统计工具，一般只统计人类访客相关数据

但这一套系统，我会把各类爬虫也一并统计，实现人类访客数据与各类爬虫访客数据的整体分析

对于爬虫，又分成AI训练、AI搜索、用户触发和传统搜索，四种类型，每一种类型的爬虫，其意义又完全不一样

比如，用户触发的爬虫数据，这意味着，你可以知道，你的网站内容被AI平台实时抓取引用的情况，对我们做官网GEO的优化和归因，至关重要

我们已经内测了一段时间，它可以帮助我们更好的分析各类爬虫，尤其是与AI有关的爬虫，指导我们更有策略的进行网站的GEO运营与用户运营

这套系统，我们和北京日报社智源GEO一起，联合开源发布

我们把它取了一个名字，叫：GEOInflow

三、结尾

也有朋友会问，GEO不是很简单吗，为什么看起来又这么复杂，或者似乎难度很高？

我举一个简单的例子，如果你做GEO，就做一个没有什么竞争力的关键词或问句，你当然可以简单的发发文章，AI也会引用，然后这样一篇一篇的发，也能产生效果

但是，如果一个GEO项目，要同时运营几百个意图词呢？要同时和多个竞品去竞争呢？要同时提升多个AI平台呢？如果客户是对内容严谨性非常高的上市公司或敏感行业呢？要同时每天抓取几千条数据，并进行大量的投放呢？

再进一步，如果你有30个这样的项目，同时在运行呢？

你会发现，整个GEO运营的复杂性就会完全不一样，对数据的要求，对内容质量的要求，对效率的要求，对人的要求，都会呈现指数型的增加

复杂性本身会随着量级的变化而大幅增加

所以，对于很多大的公司、大的GEO项目、大量的GEO项目并行运营，对基建、对SOP、对策略与方法，要求都会更高。

前段时间，招到了一位毕业于北大的非常优秀的GEO运营，还有几位优秀的小伙伴留言，希望加入

这让我非常欣慰，这个行业，越来越多的年轻人、越来越多高阶的人才加入，会是成为接下来推动这个行业健康发展的真正主力军

而对这个行业本身，随着北京日报社、新华网、央视、人民网以及腾讯等各个大厂的入局，也会让GEO这个行业，更加的充满期待

感谢这一年多，帮助过我们的朋友，还有对我们充满信任以及对大量包容的客户

欢迎预约10月24日的视频号直播间，我们直播在线聊。