DeepSeek 又更新了，我用 workbuddy 做了两个能上手的实验室

10 月 17 日，DeepSeek 更新了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。

官方这次提到的一个方向，是从零开始做完整项目，还针对 workbuddy 等平台做了优化。

这次使用的，就是最新更新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，搭配 workbuddy 和 Anatomy 这个 Skill。

https://github.com/wheresryan22/anatomy

我想看看，这套组合能把一个具体需求做到哪一步。

我在 workbuddy 里提了一个需求，后来，浏览器里多了一台能踩刹车的电动车实验台。

需求就这么一句。

用 Anatomy 做一个电动车工作原理的中文交互动画。

做出来的东西，是一副没有车身的底盘。四个车轮，中间放着电池，前面是逆变器、电机和减速器。旁边的控制台，可以加速、制动、关闭回收，还能把电量设成满电。

已部署到 Cloudflare，公网地址：

• 电动车原理：ev-anatomy-lab.pages.dev

这是实际做出来的页面。

提示词：

生成对应音频，精简为1分钟内的

把这个音频和电动车网页 合成一个视频里 别管是hyperframe 还是 remotion 要交互的那种

动态视频如下：

我最想让你注意的，是右边那个带负号的电池功率。

踩加速，它是正的，电池往外供电。踩刹车，打开回收，它会变成负的，青色脉冲也反过来，朝电池流。

车速、电机转速、回收能量，都跟着操作变化。

说真的，看到这里，很容易把它讲成「一句话搞定」。但一句话负责开工，后面还有制作、报错、修正和检查。

这部分，反而更值得聊。

这次配合 workbuddy 用的 Anatomy，是一个 Skill。你可以把它理解成工作说明，里面还带着制作工具和参考案例。

它要求先确定要解释什么，再列零件、搭结构。有轴，就得考虑接在哪里；零件重叠，前后遮挡就得排对。

所以这次先把范围收小，做一副开放底盘，解释电怎么驱动车轮，以及刹车时能量怎么回来。

最终，底盘记录了 72 个实体。电池模组、轮辋、轴承、散热筋，各有位置。

但真正让我觉得有意思的，是那些读数。

总不能踏板一拉，车速随便涨，电量随便减，再让轮子配合着转吧。

于是，运动和数字接到了同一套简化模型上。车速决定轮速，再按减速比算电机转速；加速消耗电能，回收受动能、效率和电池剩余空间约束。

参数都标了教学假设，页面也附了美国能源部的原理说明。它演示哪些关系、简化了什么，都有交代。

而且，过程中确实出了问题。

最早页面能显示，交互却没跑起来。workbuddy 查到是脚本装进 HTML 时，字符串替换弄出了重复变量名，修完才开始运转。

轮胎和轮辋，还报过 4 处遮挡冲突。调整装配和绘制方式以后，检查才通过。

这些代码排查和修复，也是 workbuddy 做的。

不过，更好玩的是满电测试。

原本要验证，电池满了，暂时不能继续回收，机械制动仍然能让车停下。结果检查的时候，居然出现了回收。

满电还在回电？？？

拆开操作顺序才发现，车还在加速，把电量设满以后，到踩下刹车之间，电池已经继续向外供了一点电。

它又有空间了。

后面改成先暂停，设好满电和制动，再继续，测试就通过了。

这个细节让我觉得，检查结果不符合预期，还得看看自己把条件设对了没有。

在电动车之前，我还用同样的 Anatomy，让 workbuddy 做过一套火箭原理交互动画。

电动车这边是踩刹车，火箭那边，是点火。

已部署到 Cloudflare，公网地址：

• 火箭原理：rocket-anatomy-lab.pages.dev

两边是燃料和氧化剂贮箱，中间挂着发动机，下面是先收窄、再扩开的喷管。

动态视频如下：

点下按钮，管路开始供给，剖面里表示高温气体的示踪点向下通过喷管，右侧推力读数跟着变化。

你可以调推力，点燃烧室和喷管看中文说明，还能把剖面关掉，再打开。

这套装置记录了 64 个硬件实体。截图里调节在 65%，流率每秒 3.25 公斤，假设有效喷速每秒 2000 米，算出的动量推力就是 6.50 千牛。

滑杆往下拉，流率和推力一起变。关机，读数归零。

这里还有一个容易误会的地方，页面可以切换地面和真空，但推力读数不变。

原因写在模型假设里，只算了动量项，省略了喷口压强项。真实发动机在不同环境中的推力，还要考虑这些因素，页面也附了 NASA 的说明。

按钮能切换，具体算到了哪一步，得说清楚。

这和电动车的满电实验，又对上了。

一个确认刹车那一刻，电池有没有接收能量的空间；一个确认推力读数里，究竟考虑了哪些因素。

我觉得交互有意思的地方就在这儿，你可以动手改条件，再看反馈是否说得通。

两套页面做完，还要看手机布局，检查暂停、重置和部件选择。关键连接处放大看，浅色看完，再看深色。

这些过程挺琐碎，但交给别人用的时候，它们就很具体。

做完这两个例子，我更想聊的，也慢慢转到了我们平时怎么用 workbuddy。

我很理解，看到一个新功能，先收藏；看到一个 Skill，先装上。真坐下来，又不知道今天能拿它做什么。

我也还在摸索。所以现在更愿意从一个能说清楚的小需求开始。

比如，让人亲手踩一下刹车，看懂能量回收。或者点一次火，看看流率和推力怎么一起变。

目标具体了，图里放什么、保留哪些操作、哪些情况必须检查，才能逐渐确定下来。

这次我们手里留下的，是两套能在浏览器里操作、能离线打开的中文实验台。至于能不能用于课程、找到付费需求，还要继续拿实际反馈验证。

不过，已经有东西可以拿出去试了。

如果你也对 AI 落地感兴趣，我们就围绕这些具体过程接着聊，怎么提需求，怎么做出来，怎么判断到底能不能用。

至于这两个页面，我建议你先去电动车那边试试刹车，看看那个负号。

然后再去火箭那边，点一次火。

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