别再续费英语口语APP！宝爸手搓少儿口语陪练｜免费开源可自改

孩子不是学不会英语，是学会了根本没地方用。所以我给一只小熊接上语音模型，带孩子一起准备一场“野餐”，这个英语学习的小项目我直接开源了。链接在后面 ，实操视频也在后面哦👇

谁能用？能拿来干嘛？

• 家里有幼儿园、小学英语启蒙娃：点开就能玩，不用背单词表、没有考试。孩子一边帮小熊筹备野餐，一边自然而然开口说英语。

• 做语音应用的开发者、老师：源码随便拿去改，换主题、换词汇、改关卡都行。一套「语音输入→理解→语音输出」的最小闭环，现成可以参考。

开口小岛：帮小熊准备野餐

这是我用蚂蚁百灵 Ming-3.0 语音系列模型做的产品 —— 开口小岛，第一关就是「帮小熊准备野餐」。每一次只交给孩子一件简单的小事：

• 🍎 装水果，说 Apple

• 🔵 找杯子，认 Blue

• 🧺 想要苹果，开口说 An apple, please.

小熊会侧耳倾听、挥手互动，完成之后还给孩子庆祝。主体英文，搭配少量中文，第一版内置 6 种水果 + 6 种颜色。

技术架构：三个模型在线 API 接力

• Ming-3.0-tts：生成示范句和鼓励语音

• Ming-3.0-asr-tiny：把孩子的语音转成文字

• Ming-3.0-audio-flash：直接理解音频，结合任务规则给出反馈

一个有意思的实测细节

我说：A pear, please.

ASR 识别转写成了：A pair, please.

单看文字转写，这算是识别出错，但小熊直接判定：过关✅

它凭什么？

案例详解：为什么 pear 和 pair 都算对？

回到刚才梨的测试，这是联调真实记录，输入还是 Ming 合成语音，还不是小朋友的录音：

语音：A pear, please.

转写结果：A pair, please.

最终判定：表达完成 ✅

这次测试，Ming-3.0 表现很出彩。 pear 和 pair 同音，如果硬比对转写文本，孩子就会被判错。

audio-flash 没有死抠文字，而是结合音频和 “帮小熊拿梨” 的场景，读懂孩子本意。

asr-tiny 负责听清文字，

audio-flash 负责听懂人。

就像线下有经验的老师，不会因为同音词轻易否定孩子。

产品思考与愿景

做到这一步，模型早已不止是转写工具，更像能陪孩子对话的伙伴。看到这我就在想：不少高价少儿口语 APP，普通人也能自己复刻了，不必再高价入手，真的要感谢蚂蚁百灵模型强悍的能力！

做口语产品我越发认同：文字只是线索，场景才是裁判。第一版我没做发音打分，只判断孩子是否完成表达，后续还会用真实儿童语音持续优化。

不想再加一场考试给孩子压力。只想给孩子一个小任务，让刚学会的英语立刻能用起来。 作为家长，我的心愿很简单：英语不该是死记硬背的考点，而是孩子表达、交友、看世界的工具。

英语学习的小项目开源地址GitHub： https://github.com/modengsir/speaking-island

在线网站浏览 https://picnic-speaking-island.modengsir.chatgpt.site/

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我是 @ModengSir ， 一个AI研究者，开发者，AIGC创作者，欢迎一起沟通交流！

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