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我分析了 60+ 中文大V的 1W 条推特,结合 X 开源算法,总结出这份起号指南(附数据)

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我分析了 60 多个中文 AI 大V的 1 万多条推特、1200 多篇长文,又结合 X 开源在 GitHub 上的推荐算法源码,把 X 起号这件事从头算了一遍。

起因是这两天时间线上的各种说法。超过 280 字的长推流量不如短推,正文带链接会被限流,多去引用大V能蹭到流量,发帖要挑时间,结尾留个问题能引互动,要多互关。说的人很多,拿得出依据的很少。

所以我干了两件事。一件是把自己关注的 60 个中文 AI 大V 全抓了一遍,用 claude code 一条条算,看什么样的帖子能比这个号自己的平均水平高出一截。另一件是把 X 开源的推荐算法读了一遍,就是现在 For You 推荐流在用的那套,10 月 9 日刚更新过。

数据告诉我结果,源码告诉我为什么。先把结论摆在前面:

  1. 长推比短推好,300 字以上的帖子有 44% 能拿到本号中位赞数的两倍,30 字以内的只有 21%。

  2. 带外链的帖子没被限流,反而比不带的好。源码的打分公式里,也没有给外链单独扣分。

  3. 引用大V蹭不到流量,引用别人的帖子只有平均水平的 0.67 倍。源码里也没有"引用了谁就推给谁的粉丝"这回事。

  4. 互关是真有用的。源码里,互相关注的人发原创帖,回复这一项的权重是平时的 4 倍。

  5. 点赞是最便宜的信号。源码里一个赞的权重是 0.5,回复和引用是 5,复制链接分享是 20。

这篇适合在 X 上做中文内容、尤其是 AI 方向的朋友看。它给不了你一个必火的公式,数据只是我关注的这一圈人,源码里也有几块没公开。但比起"听说",它至少是一份能对账的东西。

一、我是怎么做的

对我自己来说,这件事还有个私心。X 的逻辑大家都知道,要多发、多互动,一天至少 20 条。我没什么表达欲,一天想 20 条推,我是真的做不到。所以我想先搞清楚,那些天天发、发得好的人到底在发什么,平台到底在奖励什么。

1. 数据从哪来

我关注了 371 个号,先筛出中文、粉丝过万的,再手挑了 60 个做 AI、一人公司、自媒体的,粉丝从 1 万到 25.7 万,宝玉、歸藏、卡兹克、向阳乔木、Miles Ma 都在里面。

每个号抓最近 300 条左右的推文,包括他回复别人的,再加上能抓到的全部长文。抓的是 fxtwitter 的公开接口,关注列表、主页推文、长文三样都能拿到,不用登录。活全是 claude code 干的,我只告诉它要什么、怎么筛号,从抓数据到出结论一个上午。

最后到手的是 60 个号,发帖 4600 多条,回复别人 5400 多条,长文 1200 多篇。天天发几十条的号,300 条只覆盖几天;一周发几条的号,能覆盖几个月,中位数是 17 天左右。

直接比赞数没意义,宝玉一条推 300 赞很平常,我一条推 30 赞就算爆了。所以每条帖子都先除以这个号自己的中位赞数,1 倍就是这个号的平常水平,2 倍以上我算它爆了一条。每个结论我还会拆到单个号上看是不是也成立,只在汇总里成立、拆开一半不成立的,我就不太信。

2. 源码是哪份

X 的推荐算法开源过两次。2023 年那次是 twitter/the-algorithm,很多人引用的"回复权重 13.5""作者回复你的回复权重 75"都出自那里。现在推荐流用的是 xAI 放出来的 xai-org/x-algorithm,三万多星,10 月 9 日刚更新。它的 README 写明,仓库里的参数默认值会定时同步成线上的主要取值。

这次我主要读了这几块:打分公式和权重,几道事后调整(同一作者衰减、站外打折、小号冷启动),过滤规则,回复怎么排序,账号信誉分怎么算。没公开的也有,用大模型给回复打分的提示词、一部分反垃圾规则、最后一道重排服务的模型内部,官方说是怕被人照着刷。下面凡是我自己推出来的,都会写"我的理解"。

二、先看算法到底在算什么

这一节是后面所有结论的底子,值得花一分钟看。

推荐流每次刷新都是现场组装的。候选帖来自四个地方:你关注的人最近发的,模型从全站找的,按兴趣社区找的,再加一份全站热门。然后一个叫 Phoenix 的模型,读你最近的互动记录,给每条候选帖预测:你看到它,有多大概率点赞、回复、引用、转发、转给别人、关注作者、点不感兴趣、举报……最后按权重加起来,就是这条帖子在你这里的分数。

权重写在代码里,我把和发帖人关系最大的列出来,旁边放上 2023 年旧版的值:

文章配图

X 推荐算法各动作的权重,灰字是 2023 年旧版。来源:xai-org/x-algorithm 的 home-mixer/params/param.rs。

有一点很多人会看错,官方在 README 和代码注释里专门澄清了:权重乘的是"预测概率",不是实际的互动次数。举报的权重是赞的 468 倍,不等于 1 个举报抵 468 个赞。举报本来就极少发生,概率比点赞低一千倍以上,不给大权重,它在排序里就完全没声音。

换成发帖人能用的话,一条帖子在算法眼里值不值钱,看的是它能不能让人做那些"贵"的动作:转给朋友、复制链接存起来、回一句、引用着补一句、关注你。点赞是最便宜的一档。旧版里"作者回复你的回复顶 75"那一项,新版已经没了,别再照着它做了。

三、长推还是短推:长的赢,而且赢得很稳

文章配图

60 个中文 AI 大V的 4664 条发帖,按字数分组的爆帖率。

字数越多,爆帖率越高,到 300 字以上基本到顶,再长也不掉。拆到单个号上,151 字以上和 30 字以内两种帖子都够 5 条的号有 37 个,其中 33 个是长的赢。超过 280 字要 Premium 才能发,这种超长推中位是平均的 1.5 倍。

源码里没有"字数"这一项,长推的优势我的理解是从别的地方来的。打分里有"点进去看了多久"(权重 0.4)、"在这条上停了多久",长推要点"显示更多"才能看完,停留自然更长。更重要的是,讲透一件事的长推,更容易换来回复、收藏、转给朋友这些贵动作;一句话的短推,多半只换来一个 0.5 的赞。

高赞长推大多是在讲透一件事。雪踏乌云一条 762 字的本地部署教程,4515 赞、8367 收藏。卡兹克一条 505 字讲他怎么把服务器日志封成插件给 GPT 用,2585 赞。范凯说AI 400 字以上的推,中位 66 赞,40 字以内的中位是 0。

短推也不是不能爆。Miles Ma 有一条只有两行,"我发现一个现象:现在已经没有人期待 Tibo 的重置了",1235 赞、31 万浏览,但只有 44 个收藏。短推能爆的,基本都是一句话说中了一圈人心里的感受,这个可遇不可求。我自己随手发的几条一句话感慨,都是一两个赞。

四、带链接会被限流吗

数据上没看到。带外链的帖子(GitHub、官网、文档这些,不算 X 站内链接)一共 324 条,中位是平均的 1.42 倍,爆帖率 42%,不带的 29%。两种都够 4 条的 25 个号里,19 个是带链接的帖子赞更多。

源码里,打分公式没有给外链单独扣分,"点开外链"这个动作还是正的 0.2。不过"有没有外链"会作为一个特征传给最后一道重排服务,那边的模型怎么用它,代码里看不到。所以严格说,"带链接被限流"在源码里既证明不了,也排除不了。

还要说句公道话,带链接的帖子大多在送东西,一个开源项目、一份教程、一个工具。它们表现好,很可能是因为内容本身值钱,会被复制链接、转给朋友,链接只是顺带的。但至少在这 60 个号身上,带链接没让帖子变差。

五、视频、发帖时间、问句结尾

1. 发视频比纯文字好:好一点,没那么神

带图或视频的帖子中位倍数 1.07,爆帖率 34%,纯文字 27%,55 个号里有 38 个是带图的赢。方向对,幅度远没有字数那么大。

源码里,"视频有效观看"这一项现在的权重是 0,"打开视频"0.07,"点开图片"0.05。视频本身不加分,它能帮你的,是让人停下来多看一会儿。

2. 发帖要挑时间:对平均水平几乎没影响

我按北京时间每 3 个小时切一段,从凌晨到深夜,每一段的爆帖率都在 28% 到 31% 之间,几点发差别小到可以不管。

源码里也没有按钟点加权的东西,跟时间有关的是另外两条:帖子超过 48 小时就不进推荐流了;粉丝 5 万以下的小号,发出后头 2 个小时有一个冷启动的机会,后面第八节细说。所以对小号来说,挑时间的意义在于让头 2 个小时里有人看见。

3. 结尾留个问题能引互动:反而差

问句结尾的帖子中位是平均的 0.83 倍,爆帖率 21%,不是问句结尾的 30%。两种都够的 24 个号里,16 个是不问的赢。

源码里回复的权重确实高,是赞的 10 倍。但它乘的是"这个人会回复的概率",模型是按内容和这个人的习惯预测的。我的理解是,一句"你们怎么看"挂在一条没什么信息量的帖子后面,并不会让人更想回。真想要评论,问题得具体到别人一句话就能答,比如"你们 claude code 一个月烧多少"。

六、多引用大V能蹭流量吗:最吃亏的就是它

引用别人的帖子 1200 来条,中位只有平均的 0.67 倍,爆帖率 19%,原创是 33%。两种都够的 47 个号里,37 个是原创赢。正文里 @ 别人的更低,0.31 倍。

源码把原因说得很清楚。推荐流里,你关注的人发的帖子来自一个专门的池子;你没关注的人的帖子,要靠模型按相关性从全站捞。你引用了一个大V,这条引用帖首先进的是你自己关注者的那个池子。源码里我没找到任何"引用了谁,就推给谁的粉丝"的机制,大V的几十万粉丝能不能刷到你,还是看模型觉得你这条和他们相不相关。引用这一项 5 的权重,是给"别人引用你的帖子"的,被引用的那一方才吃得到。

这条我是被自己的数据先教育过的。前阵子我做白板视频讲 AI 新闻,每条都引用官方的发布帖,附上视频,连发了十来条,赞数都在 1 到 15 之间。同一条新闻人人都在转,一个小号引用官方帖,分不到什么流量。

引用当然还要做,在中文 X 上它是社交动作,让对方知道你认真读了他的东西。只是别指望它涨粉。

七、互关和连发:源码里最实在的两条

1. 互关的人,回复权重是 4 倍

这条是今年 7 月加的,官方仓库里专门写了一篇来龙去脉。你和作者互相关注,这条又是原创帖(回复和转发不算,引用算原创),那么"你会回复它"这一项的权重,从 5 加到 20。7 月 10 日开始小流量测试,13 日放量到加 20,24 日因为世界杯期间大家反映看不到没关注的人的讨论,调成了加 15。

所以时间线上说的"互关好友先看到你",是有代码依据的。但要看清它乘的是什么:互关的人"会回复你的概率"。互关了一堆从来不跟你说话的号,概率本来就低,乘 4 也没多少。真正有用的,是和同圈子里会互相回复的人互关,然后真的去回他们的原创帖。

2. 连着发,自己跟自己抢位置

同一个人刷新一次,如果里面有你好几条帖子,第 1 条按原分算,第 2 条乘 0.625,第 3 条乘 0.44,往后越来越低,最低到 0.25。

一天发 20 条没问题,但别扎堆。十分钟里连发三条原创,在同一个关注者的同一次刷新里,后两条是打了折的。我现在的做法是原创之间隔开一两个小时,中间穿插回复。

3. 高频号的一天,一半以上是回复

数据里也能看到大家是怎么发的。60 个号里有 34 个,回复别人的推占了自己全部推文的一半以上,21 个超过七成。那些一天几十条的号,大头基本都是在回复,很多是晚上集中在自己评论区一条条回。

八、小号的机会:冷启动和 48 小时

这一节是我读源码时最惊喜的,跟我这种不到 4000 粉的号直接相关。

代码里有一个专门给小号的冷启动:作者粉丝不超过 5 万,帖子是原创(回复和转发不算),发出不到 2 小时,在首页的曝光还不到 200。满足这几条的帖子,系统会按"赞数除以曝光"做一次抽样,挑出一条,直接提到这次推荐流第 16 条左右的位置。这个机制目前还带着实验分桶,不是所有人都开了。

我从里面读出三件事。第一,小号的原创帖在头 2 个小时里,有机会被系统额外提一把,挤进别人刷得到的位置,这是小号最便宜的曝光。第二,挑的依据是赞率,第一句话要让刷到的人愿意点个赞。第三,它只看原创,所以想涨粉,原创比回复和转发重要得多。

另一条是 48 小时。超过 48 小时的帖子,推荐流直接过滤掉,这是写死在代码里的常量。一条帖子在推荐流里的寿命就两天,之后只能靠搜索和主页。

所以好内容要续命。我自己号上效果最好的一招,就是隔几天引用自己之前的爆款长文,配上新的进展:粉丝用了我的 Skill 一周涨粉 1.3 万,我引用原文挂出来,410 赞;另一条粉丝晒战果的,385 赞。同一篇内容,靠引用自己又进了一次推荐流。

九、回复:只在评论区被看见,写具体的才排得上去

先说一个很多人不知道的:你的回复,在推荐流里只会推给关注你的人,还要乘 0.75。不关注你的人,只能在原帖的评论区看到它。所以回复的价值几乎全在评论区里,排得靠前,才会被大V的读者看到,点进你的主页。

评论区怎么排,源码里有一部分。被回复的人或者整串的楼主粉丝超过 25 万,回复会交给 Grok 按 0 到 3 分打分,模型看得到整串对话、互动和粉丝数,具体的打分细则没公开。25 万以下的,走的是垃圾回复识别。我关注的这 60 个号里,只有宝玉过了 25 万。

数据和这个是对得上的。我把 5000 多条回复按长度分了一下:

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5000 多条回复按字数分组,5 赞以上的比例和浏览中位数。

"哈哈""牛逼""学到了"这种捧场回复,几乎都是 0 赞。有赞的回复,要么给了一个具体的东西,宝玉回人"GPT 6.1 Sol 我用下来没啥问题,性价比不错的",57 赞;要么一句话说到点上,赵纯想回了四个字"生产力霸凌",40 赞。

还有就是早回。我之前回 Miles Ma 一条新帖,就四个字"是的,少多了",5436 浏览,比我很多原创帖都高。大号的新帖下面,前几条回复能被很多人看到。

十、长文:收藏是赞的 1.7 倍,教程和"全"字最吃香

长文和短推是两回事。短推的收藏大概是赞的一半,长文反过来,收藏中位是赞的 1.68 倍。大家看长文,是为了存下来以后用。

所以长文的标题,看的是"值不值得存"。我把 50 个号的 1228 篇长文按标题拆了一下,同样除以各号自己的收藏中位:

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1228 篇长文按标题用词分组的收藏倍数,竖线是本号平常水平。

标题带数字这条,我自己也有点意外。我之前两篇爆了的长文,标题里都有结果数字,我一直以为数字是关键。放到 1200 多篇里看,带不带数字差别很小,收藏高的标题,靠的是"教程""万字""开源"这种告诉你能拿走什么的词。问句标题最差,你在标题里问,读者就不知道点进来能得到什么。篇幅也有关系,2000 字以内的长文收藏中位只有平均的 0.8 倍,4000 到 8000 字 1.23 倍,8000 字以上 1.42 倍。

收藏最多的几篇,你感受一下:Miles Ma《万字长文|Codex 从入门到精通》12355 收藏;余温那篇出海必备保姆级教程 9600;蜗牛King《公众号新号从0到1起号保姆级全阶教程(附SOP、提示词)》9539;黄小木《Obsidian 小白完整入门教程》8121;苍何《爆肝两周,我把 Codex 最全实战指南开源了》7730;歸藏《开源一个 PPT Skill|压进了我 10 年的设计经验》6602。前 8 名里 7 篇是教程或开源。

十一、两件容易忽略的事:负反馈和账号信誉

1. 一个"不感兴趣"很贵

不感兴趣的权重是 -47.5,静音作者 -58.8,屏蔽 -31.2。前面说过这是乘在概率上的,但量级摆在这:一条帖子如果让一部分人想点"不感兴趣",前面攒的那些赞和回复很容易被打穿。标题党、引战、阴阳怪气,都在招这个。帖子要是被判成辱骂,或者被打上垃圾、不放大这类标签,就直接进不了陌生人的推荐流,关注你的人还看得到。

官方有一个叫 Under the Hood 的工具,能查自己的账号和帖子被打了哪些影响曝光的标签。建议去看一眼自己的号。

2. 账号信誉分:被谁点赞比被多少人点赞重要

源码里有一个账号信誉分,做法是在所有人的关注关系上跑一遍类似网页排名的算法。起点有两份:一半平均分给 Premium 账号(蓝标、灰标、金标、认证机构),一半按最近 7 天收到的赞和转发来分,而且每个赞都带着点赞者自己的信誉分。

所以一个高信誉的号给你点个赞、转一下,比一群小号点赞更值钱。信誉分高还有个好处,你个别帖子被误打了标签,不容易被升级成整个账号的标签。打分公式里没有给蓝 V 直接乘系数,2023 年那个蓝 V 加权在现在的代码里找不到了,Premium 的作用主要在信誉分的起点,和能发超过 280 字的长推。

写在最后

如果只能带走几条,我的做法是:

  1. 想发纯文字,就把一件事讲透,写到 150 字往上,分几段写,写成别人想转、想存、想回一句的样子。

  2. 少花力气引用新闻,多发自己的原创。小号冷启动只给原创,头 2 个小时最重要。

  3. 和同圈会互动的人互关,去回他们的原创帖,回得具体一点,二三十个字,带一个自己的经历或判断。

  4. 原创之间隔开发,好内容过两天引用自己续一次命。

数据是我关注的这一圈 AI 中文号,换个圈子未必一样;源码会更新,参数也会调,引用之前最好自己去仓库再核一遍。你也可以照着这个办法,测测你自己关注的人。

有问题评论区问,我看到都会回。

全文完
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