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我把 584 篇精品文章交给开源 Agent，36 分钟后拿到了两套写作模板

AI少年·约 6 分钟阅读
文章封面：我把 584 篇精品文章交给开源 Agent，36 分钟后拿到了两套写作模板
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说真的这段时间很开心啊，因为8月份学到了很多新知识。这段时间被开源大模型的各路消息震惊到了。尤其是在Qwen3.8-27B 发布亲自体验之后，尤其是对于个人玩家，一张4090、5090就可以跑本地大模型，而且效果非常不错的情况下，真的我对本地大模型终于有了不一样的体验。

本文的设计愿景就是：通过DeepSeek Harness 来安装使用开源项目 FrontierAgent，来接入 Apodex 本地部署的大模型或者官方的API，来干一件大事。平常写文章总是没有头绪，有了选题，但写的时候逻辑不顺，有的时候结构不畅，甚至有的时候乱七八糟。看到Apodex 这一套能处理大规模文档，于是我在网上找来了584篇精品文章，让专职的 Apodex Agent 来帮我分析出写作的两套模板。

下面开始进入正题，从零手把手搭建这套：DeepSeek Harness + FrontierAgent + Apodex Api + 584篇精品文章，目录如下可进行选看

  • 1、安装 DeepSeek Harness 并接入 DeepSeek + Codex +Grok Build

  • 2、安装开源项目 FrontierAgent并进行配置Apodex Api

  • 3、DeepSeek Harness 自动拉起 Frontier Agent 终端

  • 4、输出模板结果

  • 5、总结

这篇文章如果你自己成功跑通后，那么你的自媒体之路将会更加容易。能让你的创作之路更加平坦有余。

1、安装 DeepSeek Harness 并接入 DeepSeek + Codex +Grok Build

最近使用 DeepSeek Harness 越来越顺手，所以这里也来推荐一下

https://www.deepseek.com/harness/

打开这个官网就可以找到安装命令，或者你直接把链接交给 WorkBuddy 或者 Codex 让他们来安装和运行是完全没问题的。

安装运行之后，就需要接入大模型了，这里我首先直接接入DeepSeek官网的，这是最简单的接入方式，先让他跑起来。

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直接到DeepSeek 官方寻找配置 https://platform.deepseek.com

因为我有Codex 和Grok 订阅，所以这里我推荐一个 DeepSeek Harness 插件。

https://github.com/V1ki/dsh-plugin-subscriptions

直接在DeepSeek Harness 中把开源项目链接甩给他叫它安装就可以了

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然后使用命令重启

dsh web

重启完毕之后，进行设置

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点击网页左下角「设置」,然后会多出一个「订阅」，这个就是前面安装的插件,点击3️⃣和4️⃣进行网页授权登录之后，就可以在下图的模型选择中选择对应的模型进行使用了。Claude 敢不敢接我就没试过了。

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2、安装开源项目 FrontierAgent并进行配置Apodex Api

我只知道这个ApodexAI 很牛逼但是有什么功能，怎么用真不知道

https://github.com/ApodexAI/FrontierAgent

这个开源项目有什么用 怎么用

直接看看这个开源项目的readme中的详细介绍，或者直接丢给AI给我的总结，这里顺便可以给这么优秀的开源项目来个star

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看上去确实还蛮强大的，那么下面就来看看这个到底怎么用呢？

它不是单纯的“能调用工具”，而是在大量 Agent 任务轨迹中学习。

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直接交给DeepSeek Harness，然后我就根据指示直接克隆并配置相关环境

然后.env 中进行配置大模型，这里我选择了apodex 模型。普通大模型相当于一个大脑，而apodex模型相当于在大脑的基础上，又进行了后天的专项训练，能更好的把任务执行好。

这里你如果你有本地数据隐私的需求，也可以直接部署他们开源的大模型，

https://huggingface.co/apodex

这里我看到了

Apodex API 平台目前正在限时开放 Apodex 1.1 Core Model API 的两周免费体验

https://platform.apodex.ai/docs/pricing

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这里我直接使用的目前还在限时免费提供的模型 一个是 Apodex 1.1 是397B的旗舰模型，另一个 Apodex 1.1 Mini 是一个35B的轻量版，轻量版的在 Hugging Face ：

https://huggingface.co/apodex/Apodex-1.1-mini

这里就顺便简单展开说说开源大模型 Apodex。Apodex-1.1-mini → Qwen3.5-35B-A3B → Qwen3.5-35B-A3B-Base这个箭头关系是啥呢？看看大致过程Qwen3.5-35B-A3B-Base：先通过大规模的预训练，让模型学会语言、知识、代码和基础的推理，相当于先把“底子打好”。↓ 后训练Qwen3.5-35B-A3B：再教它怎么听指令、怎么聊天、怎么更好的回答问题，让它从“会很多知识”变成“更会用这些知识”。↓ Agent 方向继续训练Apodex-1.1-mini：最后再重点训练工具调用、搜索、文件处理、长任务执行和多 Agent 协作，让它更擅长真正把复杂任务做完。简单说就是：先学知识 → 再学怎么回答 → 最后学怎么干活。有兴趣的可以本地跑跑由于文章篇幅，我就不在这里展开了。

配置好上面.env 中的三个参数，apikey可直接在

https://platform.apodex.ai/console/api-keys

这个链接进行添加

OPENAI_API_KEY=your-api-key
OPENAI_BASE_URL=https://api.apodex.ai/v1
OPENAI_MODEL=apodex-1.1

配置完毕后，我直接叫AI帮我启动的

## 这是我克隆项目的路径
cd /Users/aehyok/Desktop/aehyok/apodex/FrontierAgent

## 运行脚本，并指定你要研究的项目路径（比如这里就是我556篇文章所在的路径）
./scripts/run-macos.sh --native --mode react --cwd /Users/aehyok/Desktop/github/blog

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然后也会顺便直接开启一个新的终端

3、DeepSeek Harness 自动拉起 Frontier Agent 终端

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看到截图发现，FrontierAgent 自己封装了很多功能，这个在上一节也有详细的介绍。

于是开始我的任务研究

阅读我所有的文章，帮我分析出适合我的文章写作模板，写作风格，以及写作方向。

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36分钟之后，报告出来了

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当然你还可以还用agent team模式进行研究，因为上面确实消耗的时间比较长。使用 agent team 一方面执行的更快了，另一方便进行团队，研究的可以更加深入。

只需要在执行命令的时候把mode 参数修改为 “agent_team”即可。

cd /Users/aehyok/Desktop/aehyok/apodex/FrontierAgent
./scripts/run-macos.sh --native --mode agent_team --cwd /Users/aehyok/Desktop/github/blog

4、输出模板结果

其实我最想要的就是我写文章的模板，想着以后进行套用了，有时候写文章没有什么思路。看他研究出来的模板，我觉得还是蛮有意思的 挺中意这两套模板的，以后我就按照这个模板来了。

Apodex 在垂直业务和垂直领域解决复杂的问题，还真的非常有优势。

目前我的文章主要就是分为两类

一类是三分钟大白话科普类

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另外一类是：实操干货教程类

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找到一个主题内容之后，就可以把对应模板给他，然后找几篇有关主题的文章，就可以产出一篇相对应的文章了。

这样参照着AI给出的文章，我不信你写不出来，我不信你没有思路。

5、总结

有时间再来试试这个本地大模型Apodex-1.1-mini-GPTQ-Int4

https://x.com/MinLiBuilds/status/2092817276261237123

我看实践哥的评测好评：

这次不只是 Apodex 模型后训练做得好，他们那套 Harness + Tool Use 也确实很能打。

全文完
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