爆款长文创作流程全公开
我是怎么在只有 700 粉丝的时候，写出来 200 万浏览量的爆款长文的？
我的第一篇爆文，116 万浏览。
写它的时候，我的账号只有 300 个粉丝。
你可能会说，这是运气。我也认，里面确实有运气的成分。
四天之后我发了第二篇，《我活了 30 多年才发现，人生就是一场庞氏骗局》。那时候账号 700 粉，这一篇跑了 200 万。
再后来，我写的长文里，跑到 30 万、50 万的还有很多篇。
如果说一篇两篇是运气，是巧合，那这么多篇数据摆在这里，就没法再用运气去解释了。它只能说明一件事：我手里有一套能稳定生产爆款长文的东西。
这套东西是怎么回事，配方是什么，今天我全部摊开来讲。
先从那篇 200 万的文章爆掉之后，评论区里发生的事说起。没有一个人发现文章发出去的头两天，我一有空就去刷评论区。
几百条评论，吵成一团。有人说被戳中了。有人不服，跟人对线，说复利没有错，是你们不懂复利。
有人把自己的房贷、工作、孩子上学全代入进去，在我的评论区里聊起了自己的前半生。
吵什么的都有。
但就是没有一个人问：这篇文章是怎么写出来的。
我刷着那些评论，心里一阵窃喜。
说实话，让我满意的倒不是数据。是所有人都被内容带进去了，压根没人想起来抬头看一眼这篇文章本身。
我后来想，一篇文章最好的成绩大概就是这样：没人注意到文章，大家只顾着聊它讲的事。
然后我干了一件事。
我在评论区说明：这篇文章，AI 全程参与写作。
这下才炸了。
恍然大悟的是少数，更多人不信。有人觉得我在装谦虚，有人直接说，AI 写不出这种东西。
而与此同时，X 上到处都是 AI 生成的内容，90% 的人用出来的确实是垃圾。
为什么他们量产垃圾，我这条线出爆款？
那篇文章，其实是一次验收测试
写庞氏那篇的时候，我正在搭一套 AI 写作系统。
这套系统也不是关起门憋出来的，我是一边搭一边用：我跟 AI 说我要什么，它出稿，我说哪里不对，它改，我再调规则。就这么一来一回，系统一点一点长出来。
但系统到底行不行，光我自己说了不算，我需要一个试验品去验证。
那篇 200 万的文章，就是这条生产线的验收测试。
妓女不靠性欲接客，同样的，作家也不能靠灵感去创作。
其实内容创作跟写作，压根不是一回事。写作需要文笔，内容创作不需要。
我今天教给你的，是一套怎么设计信息的流程，让你的信息更有传播力。
站在这个角度看，它就是一个工业化的东西。
好文章都是反复磨出来的，我那篇 200 万的文章，前前后后改了十版才发出去。
爆款是被生产出来的，不是写出来的。
既然是生产，就有配方。
爆款的配方：四个部分，比重完全不一样
决定一篇文章能不能爆，核心就四个部分。我来给你讲清楚，它们的比重完全不一样：
- 选题，占 50%
- 标题，占 20%
- 开头，占 20%
- 结构，占 10%
先说清楚，这个比重没有论文支撑，是我一篇一篇写出来的经验值。你可以不同意，评论区聊。
你发现这张表哪里不对劲了吗？
结构，也就是正文，是你花时间最多、篇幅最大的部分，但它对爆不爆这件事的作用，反而是最小的。
反过来，选题可能你几分钟就定下来了，它却决定这篇文章的生死。
很多人写不出爆款，第一个原因就在这，力气全花在了权重最低的地方。
选题（50%）：先问一句「这是真的吗」
选题上我只有一个习惯，叫反常识。
先找到一个大家都习以为常、深信不疑的东西，然后问一句：这是真的吗？
今年 3 月，X 上满屏都是长期主义、复利、做时间的朋友，每一条下面都是「受教了」。
我看的多了，反而想问另一个问题：长期主义，是真的吗？
因为我见过太多人赚到钱，靠的偏偏不是长期主义。
我妈从我上小学就说，好好读书，以后就好了。读完了，变成找个好工作就好了，再后来变成买了房就好了。
三十年了，「以后」一次都没来过。
用后面进来的人，垫前面人的回报，兑现永远在「以后」。这就是庞氏骗局的定义。
反常识论点就这么出来了：长期主义是一场庞氏骗局。
到这一步先别急着动笔，选题还得过三关：
说出来，对方第一反应「不对吧」；想三秒，觉得「好像有点道理」；想十秒，「我怎么从来没这么想过」。
三关全过，才立项。
过不了就换题，别硬写。
你可能嫌这么筛太苛刻。我给你个参照：2018 年咪蒙在新榜大会上自己讲过，她一篇文章，要从 50 个选题里选 1 个。
人家的爆款，也没有一篇是等灵感等出来的，全是筛出来的。
标题和开头（40%）：惊讶和兴趣
这 40% 其实是同一件事：意外。
意外要拆成两种情绪来理解：惊讶，和兴趣。惊讶负责把人吸引进来，兴趣负责让人一直读下去。
标题和开头干的是惊讶的活，正文干的是兴趣的活。
先说惊讶。标题的标准就一条，把你选题里最反常识的那句话亮出来。
大家对庞氏骗局这个词都很熟，但从来没人拿它形容人生。熟悉的词，陌生的用法，惊讶就出来了。
很多人就是因为这个点进来的：想看看你到底想讲什么，凭什么这么说。
顺便说一句，别小看标题的工作量。
MrBeast 的团队公开讲过，他们每条视频要出大约 50 个标题和封面概念，A/B 测 20 多版；咪蒙每篇取 100 个标题，拿到 5000 人的群里投票。
头部玩家没有一个觉得标题是小事。
惊讶把人拉进门之后，接力棒就交给兴趣了。兴趣怎么造？得先搞明白人是怎么读文章的。
这里有个冷知识：人读文章，主要靠大脑预测，眼睛只负责核对。
你肯定见过这句话：
「研表究明，汉字的序顺并不定一影响阅读。」
你刚才读它的时候毫无障碍。回头再看一遍，字是乱的。你的大脑全程在替你补全。
这个机制决定了一件事：你写的每一句话，读者都在预测下一句。
你写的内容要是回回都被他猜中，那在他眼里就是「正确的废话」，每句都对，但没有必要说。没有惊讶，也没有兴趣，看两段他就划走了。
所以维持兴趣，就两个操作。
第一，让读者带着问题走。比如你读到这里，脑子里应该还挂着前面那个问题：为什么 90% 的人用 AI 只能出垃圾。
我一直没答，你就一直在往下找。
第二，制造反转。大家都以为是 A 的时候，给他看 B；他刚接受 B，你再翻一层。
反转干的活，就是在文章中间把惊讶一次一次重新点着，兴趣就一直断不了。
翻转这门手艺，我没有自己发明。我挑了 10 篇罗辑思维时代的爆款文稿，喂给 AI，让它一篇一篇拆规律。
拆出来的东西挺有意思。比如结论从来不放在开头；比如主力结构叫递进否定，先让你以为自己懂了，翻掉一层，你以为到底了，再翻一层。
再比如每 800 字要插一句「你可能会说」，替读者把心里的反驳先说出来。
这些规律怎么用到稿子上？给你看一个真实的改稿过程。
庞氏那篇的初稿，开头本来是「1995 年，你妈说，好好读书，以后就好了」。这个开头有画面，也扎心，看着挺好。
但我照样把它整段砍了。
为什么？因为论点第一行就出场了，读者一眼就预测完了整篇文章。
后来换成麦道夫案发前夜：一个叫贾菲的人坐在家里反复刷新账户，470 万美元，第二天早上变成 0。
读者以为自己在看华尔街惨案，翻了两屏才发现，说的是自己。
结构（10%）：六道工序
最后这 10%，管的是读完之后的事：记不记得住，信不信，转不转发。
这里我推荐一本书，《让创意更有粘性》，希思兄弟写的。很多人把它读成六个写作技巧，读错了。
它教的其实不是写文章。它教的是怎么设计信息。
书里的六个要素：简单、意外、具体、可信、情绪、故事，也别当成六个格子。它们是六道工序，一层叠一层，每叠一层，信息的传播力就强一档。
我的内容从头到尾都是按这六道工序生产的。你没时间读也不要紧，把今天这篇看明白，那本书基本就不用读了。
第一道工序，简单：先找到唯一的核心观点。
一篇文章只能讲一个观点，不能有两个，更不能有多个。你要是想在一篇里同时讲长期主义、复利、执行力、情绪管理，那已经变成 PPT 了。
测试方法就一个，缩句：全文缩成一句话，缩不出来就重写。
庞氏那篇缩出来是：人生就是一场庞氏骗局，我们每一次都在骗自己。
这一篇缩出来是：爆款是被生产出来的，不是写出来的。
第二道工序，意外：给这个观点装上认知冲突。惊讶拉人，兴趣留人，上一章整章都是它。
第三道工序，具体：别解释，让人看见。
庞氏那篇写日本泡沫破裂后的一代年轻人，我没有写「经济下行，就业困难」。
我写的是：他们穿着面试用的白衬衫，在便利店收银台前站了二十年。
「就业困难」是解释，「白衬衫站了二十年」是看见。
写具体的人、具体的地点、具体的数字，把读者放进场景里。
第四道工序，可信：让人能查，或者能想象。
能查的，麦道夫是公开史实，谁都查得到；能感的，「你妈说过这句话，我妈也说过」。
还有一类我特别喜欢：能想象的事实。
庞氏那篇里有一句：1960 年代，一个工程师的知识够用 35 年；今天，同一个领域的知识半衰期是 2.5 年。
你不用去查论文，想一想自己三年前学的东西现在还值多少钱，马上就信了。
说到这，评论区那个谜也就解开了。
为什么几百条评论，没有一个人发现是 AI？因为可信这道工序我做足了，读者一旦信了内容，根本不会想起来去查作者。
反过来也一样成立：读者一旦认出你是 AI，可信度当场归零。这就是 AI 内容的死穴，它输的地方根本不在文笔，在身份。
第五道工序，情绪：让读者觉得这事跟他有关。
人在乎的是自己，不在乎概念。
庞氏那篇里有一段，是把读者自己的一辈子排出来给他看。
小时候比新鞋新玩具，上学比实习比 offer，工作以后比薪资、比房子、比孩子上什么学校。
读到哪一句的人，就在哪一句上对号入座。
这道工序其实是第三道的收成。《让创意更有粘性》里有个募捐实验。
信 A 写非洲饥荒的统计数字，平均每人捐 1.14 美元；信 B 只写一个七岁的女孩，叫 Rokia，吃不上饭，平均捐 2.38 美元，直接翻倍。
最有意思的是第三组：把统计数字和 Rokia 放进同一封信里，你猜怎么着，捐款掉回 1.43。
信息给得更全了，人反而捐得更少了。
因为统计数字会把人带进计算模式，人一开始算数，感受就自动关掉了。特蕾莎修女说的就是这个：看到人群，我不会行动；看到一个人，我会。
所以前面那道工序让你写具体，就是在给情绪铺路。
工序和工序是咬合的。
情绪是文章的灵魂。我的一贯观点：情绪大于立场，大于内容本身。没有情绪的文章，没有任何记忆点。
第六道工序，故事：让观点变成读者的记忆。
故事的活儿也常被理解错：它不负责感动人，它负责让人知道以后怎么做。
书里引过心理学研究，人听故事的时候，大脑会把里面的行动预演一遍。
庞氏那篇的结尾要回答一个问题：那什么不是庞氏？
我没有下定义，我讲了个老大爷的故事。
草坪天天被孩子踢球，赶不走。老大爷换了个法子：我爱看你们踢，一天给一块钱。
过几天降到五毛，再过几天一分不给。孩子们当场翻脸，不踢了。草坪清净了。
一个定义都没下，读者自己就悟出来了：外部奖励会杀死内在动机，回报在过程里的事，才是你自己的。
这道工序，这篇文章本身就是例子。
到现在，我没讲过一句「你应该怎样」，全程都在给你讲事：评论区那两天、验收测试、贾菲、我妈、Rokia。
道理都是你自己得出来的，所以你才信。
不要试图跟读者讲道理，你要跟他讲故事、聊八卦，让他自己在故事里体会。说教味、爹味，就是这么治好的。
把整条流水线折成一句话：先定一个唯一的核心观点，用反常识把人拉进来，用具体画面让人看懂，用证据让人相信，用利害让人在乎，最后用故事让它留在记忆里。
信息设计，说的就是这一整条线。跟文笔，真没多大关系。
为什么 90% 的人用 AI 只能量产垃圾
因为他们让 AI 干了不该它干的活。
一边让 AI 一天灌二十篇，一边教你「AI 写作，月入过万」。
写出来的东西什么样你也见过：
工工整整，规规矩矩，用最不犯错的方式讲一件事，没有意外，没有情绪，满屏说教味。
这批人还顺手坑了所有认真做内容的人。现在读者看到一篇顺畅的文字，第一反应是先防备一下。
在我的生产线上，分工是反过来的。
AI 是工人：拆罗辑思维，出初稿，陪我改十版。它是我用过的最听话、最不知疲倦的劳动力。
判断是我的活：判断长期主义这个共识有没有裂缝，判断标题够不够反常识，判断哪一版的开头必须整段废掉。
劳动力替代不了判断。
那我的判断力怎么来的？
我写过两年公众号，107 篇，大概一百万字；后来又做了两年 YouTube，81 期视频，口播稿加起来 150 万字。
判断力是这 250 万字练出来的。而把判断力变成量产能力的，是我用 AI 搭的这条生产线。
发之前，过一遍这六问
把六道工序折成六个问题，以后发长文之前，逐条问自己一遍：
- 简单：全文缩成一句话，是哪句？缩不出来就重写。
- 意外：读者猜得到你的下一句吗？猜得到，就是正确的废话。
- 具体：有人、有地点、有数字吗？还是只有概念？
- 可信：可查的事实、可感的亲历，两层都在吗？
- 情绪：有没有一行，会让读者觉得「这说的是我」？
- 故事：你是在讲道理，还是在讲事？
说个我自己的笑话。
前几天我把那篇 200 万的文章，塞回我自己产线现在的质检机器里。被拦下来了，标出 23 处「违规」。
怎么回事呢？我这几个月往产线上加了几十条规则，全是从失败的稿子里总结出来的。
规则学会了防废品，学着学着，把爆款的特征也当成了废品。
这个笑话给我的教训是：质检这个东西，防得住废品，防不出爆品。它保的是下限。上限在哪？在人的品味里，在那 250 万字里。
最后把边界说清楚：过了六问，我也不保证你 200 万。
短剧行业有一笔账，拍十部，爆两部，就赚钱。
做内容其实是同一笔账，单篇里永远有运气的成分，但把产线跑起来，胜率就是你的了。
你跟高手之间的区别就是，你靠灵感，高手靠流水线。
今天还没讲的是施工细节：工厂具体怎么搭，怎么把六问变成流程，AI 放在哪个工位，该用什么模型，一个人怎么跑完整条线。
如果这篇数据还不错的话，我会再更新一篇具体怎么搭建的详细教程。
那篇庞氏原文在我主页置顶。这次你是带着配方去的，去看看每一道工序是怎么落在字上的。
下次再有人说 AI 写不出好东西，把这篇转给他。
手艺人靠状态，工厂靠标准。
祝你早日开厂。
