99 条 dbskill 实战用法：有人一篇文章 80 万浏览，有人 24 小时盈利

这篇文章很长，建议先收藏

今年 4 月以来，大家在 X 和微信群里陆续分享了自己怎么用 dbskill。我们把这些分享整理了出来，一共 99 条

这些分享里，dbskill 很少是单独用的，大家会把它接进自己手上的各种工具里：

• 用 Codex 串起选题、改稿、违规检查、配音、剪辑、自动发布，一条短视频的成本压到 8 分钱；

• 在 Obsidian 里搭素材库，写完初稿再打开 chatroom，找相关领域的人物补观点；

• 把 17 分钟的原片交给 GrokBot，用 dbs-content 定好结构，趁自己睡觉的时候剪完；

• 让一个 Agent 写，另一个 Agent 用 dbskill 打分，不到 90 分不停；

• 在手机上用 WorkBuddy 的云端电脑，一行命令装好直接用；

• 还有人把它接进 Claude Code、Gemini、ChatGPT、YouMind、飞书、腾讯文档、微信读书、剪映、HyperFrames。

文中出现的工具有二十多种。你不一定都用得上，但总能找到一条和你现在的做法接得上的路

再看结果：

• 有人一篇文章做到 80 万浏览，有人一条视频从 76 播放做到 7 万；

• 有人一周涨粉 2000，有人一天涨粉 700；

• 有人做到 4500 粉、变现 4 万元，有人做了一年多自媒体，第一次成交了咨询；

• 有人第一次做轻食生意，想法出来 10 分钟内发了一条小红书，24 小时就盈利了；

• 有人把直播投流成本从 127 元一单降到 116 元，有人把写稿时间从 2 天缩短到 2 小时。

怎么读这篇文章：前半部分是 58 条具体用法，越靠前，用到的 Skill 越多、步骤越完整，照着做就能复现；后半部分是 41 条成果分享，保留了大家自己的原话。如果你有明确想解决的问题，先看下面这张速查表，再按编号跳到对应案例

原话只修正明显错别字，篇幅较长的做了删减；成果数据来自用户自己的反馈

先查你想解决什么问题

• 稿子写完了，不知道哪里有问题：用 /dbs、dbs-content，看第 12、23、24、40–42 条

• 开头留不住人、缺钩子：用 /dbs-title-cover-intro（原 dbs-hook），看第 1、3、10、26、44 条

• AI 味太重：用 dbs-ai-check，看第 7、21、22、25 条

• 不知道发什么、怎么选题：用 /dbs，看第 1、7、28、44 条

• 标题怎么起：用 dbs-spread、/dbs-title-cover-intro（原 dbs-xhs-title），看第 4、6 条

• 小红书怎么写更容易火：用 dbs-content、/dbs-title-cover-intro（原 dbs-hook），看第 4、28、43 条

• 长视频怎么剪、怎么加进度条：用 dbs-content、dbs-video-navigation，看第 2 条

• 找对标账号：用 dbskill 对标，看第 18、19 条

• 学一个新领域：用 dbs-learning，看第 15、16、33、34 条

• 想清楚一个问题或观点：用 dbs-chatroom，看第 13、14、35 条

• 商业方向和决策：用 dbs-diagnosis，看第 29、48、49 条

• 把旧内容整理成能复用的素材：用 dbs-content-system，看第 30–32 条

• 搭一条自动化内容工作流：用 Codex 等 Agent ＋ dbskill，看第 5、8、9、11 条

• 做自己的 Skill：用 dbs-skill-maker，看第 17、32、38、46 条

• Skill 太多，不知道用哪个：用 /dbs，看第 36、37、53 条

• m安装、选模型、省额度：看第 51、52、54–58 条

一、经验教学

1. 用 /dbs 选素材、content 查逻辑、hook 定钩子，小红书涨粉率到 10%

用了什么：/dbs ＋ dbs-content ＋ dbs-hook，素材来自 flomo（注：dbs-hook 现已统一改为 /dbs-title-cover-intro）

1.我会把自己flomo的内容一次性让/dbs查看，因为以前记录的内容很多，所以会让他看看那些素材是有价值的。确定角度+确定选题一直是我以前最困扰的一个点，他直接帮我解决了2.接下来用content帮我审查哪里的逻辑不够紧密或是语意重复的地方，最后用hook确定钩子。3.最有价值的地方是：他不会顺着我讲话，只会给我意见，也不会直接给我新改好的稿子，所以保留了我的表达风格。

结果：按这个流程发视频，涨粉率可以到 10%

来源：X @​Clara_J_0529

2. 17 分钟原片，用 dbs-content 定结构、拆三段剪，一天涨 700+ 粉

用了什么：GrokBot ＋ dbs-content ＋ dbs-video-navigation，配合剪映

① 把视频交给GrokBot里的主bot，让它用DBS里的dbs-content 梳理内容结构，判断哪些需要保留、删减或者调整语序，拆成了1个主题3个部分② 原片太长了，我让它按内容结构截成3段之后再让AI分别剪辑，最后再拼起来。③ 用DBS里的dbs-video-navigation做了进度条，再用剪映里的AI生成了BGM并且GrokBot是在我睡觉的时候，帮我把视频剪好的！一觉睡醒就只需要验收了

结果：一天涨了 700 多粉

来源：X @​bbkirstry

3. 抖音新号用 dbs-content、dbs-hook、dbs-ai-check 三步改稿，第一条视频 5 万播放

用了什么：dbs-content ＋ dbs-hook ＋ dbs-ai-check（注：dbs-hook 现已统一改为 /dbs-title-cover-intro）

1、先把dbskill放到自己skill库里2、口述一下和自己业务相关的话题方向，案例和初步的思考，使用dbs-content进行优化3、dbs-hook检测开头，我用了数字开头，2s跳出率不到30%4、dbs-ai-check全文AI味检测，ai改完我人再改一遍5、手机打开摄像头，直接开拍，剪辑，上传，等数据

结果：0 粉新号，第一条视频播放 5 万，涨粉 100+

来源：X @​laowangbabababa

4. 用 dbs-content、dbs-hook、dbs-xhs-title 诊断草稿，小红书 3 小时破 4 万阅读

用了什么：dbs-content ＋ dbs-hook ＋ dbs-xhs-title（注：dbs-hook、dbs-xhs-title 现已统一改为 /dbs-title-cover-intro）

我用dbs-content / dbs-hook / dbs-xhs-title 诊断草稿它做了三件事帮我更好传播：1. 不要解释「skill是什么」 xhs受众要的是「哇」，不是教程2. 把最有力的素材前置 问「她说我有男朋友了，童锦程skill怎么回」 这句话从结尾移到了开头3. 删掉所有鸡汤结尾 「人类学习模式要改变了」被砍掉了 内容在最有力的地方停住

结果：小红书 3 小时破 4 万阅读

来源：X @​JoshXie1

5. Codex 串起 8 步自动短视频工作流，dbskill 负责标题、钩子和改稿

用了什么：Codex ＋ dbskill，配合微信读书 skill、media-publish-check、豆包语音、HyperFrames、social-auto-upload

1️⃣ 首先，串联所有流程的就是伟大的 Codex，他真的超级强，而且可以直接控制浏览器，给了超级大的自由度2️⃣ 选题/找素材：腾讯官方推出的微信读书skill，微信读书中有大量的评论、高亮，都是非常有共鸣的，选出来作为素材非常适合我这种口播内容3️⃣ 有了基础选题之后，就用 codex 调用 dbskill 来优化标题和钩子，然后自动修改稿子4️⃣ 然后我会让 codex 调用 media-publish-check 来评估文案是否有违规内容，它内置了抖音、小红书等平台的规则案例，可以避免触发5️⃣ 口播稿确认后，调用火山引擎的豆包语音模型，生成配音，还可以设定每句话的情绪、语速和语调6️⃣ 然后根据配音提取字幕和时间轴，拆分画面，用codex生成图片7️⃣ 全部素材都准备完毕后，codex会启动hyperframers剪辑视频，添加动画效果和字幕，然后导出8️⃣ 最后使用 social-auto-upload 这个项目来自动上传到抖音、视频号这些平台。搭建这个工作流也非常简单，让 codex 先有一个总的流程，然后每个节点搭建一个小的skill，总流程调用节点，通过之后推进下一个节点，全部跑通之后，让 codex 根据记录更新所有的skill就可以了

结果：一条短视频的成本在 8 分钱左右

来源：X @​weichen_ink

6. 把 dbskill 可插拔接进公众号创作系统：标题用 dbs-spread 比 dbs-xhs-title 更合适

用了什么：dbs-xhs-title、dbs-spread、dbs-ai-check ＋ 自建公众号创作系统（注：dbs-xhs-title 现已统一改为 /dbs-title-cover-intro）

即便是 AI 全托管，也不是让 AI 从头到尾“一把梭”，而是按照我预设的诊断机制，自主调用、组合 dbskill，以及我过去做微信公众号过程中沉淀下来的实战 Skill，从选题、成稿、复检一直跑到最终发布版本。这样做之后，我更看重的其实不是某一篇文章偶然“写得好”，而是产出质量和稳定性开始变得可控。dbskill 里有不少能力天然更偏短视频内容场景。我实际拿 dbs-xhs-title 去做公众号标题，效果并没有达到我的预期；反而后来尝试把 dbs-spread 的传播逻辑拿来拟标题，在我的实测里，对打开率的改善更明显。所以我现在不会只跑一遍 dbs-ai-check，而是会把它和自己的「作者痕迹」诊断结合起来。外部 Skill 提供能力模块，自己的历史实战数据决定最终怎么组合。

结果：诊断环节明显提升，标题打开率改善

来源：X @​heyHuanAn

7. 用 dbskill 选题、dbs-ai-check 只标不改，搭成写作流水线

用了什么：dbskill（选题）＋ dbs-ai-check（自查），配合 Humanizer-zh 等

每天写完内容都要找dbs-content分析一遍，一边被骂一边改1｜选题：dbskill动笔前先拿它过一遍，问它「这个选题谁会看、凭什么点开」。答不上来的选题，直接放回选题库。2｜写稿：khazix-skills我不让它代写，主要学它的长文推进：开头怎么抓人，每隔几段怎么把人拉回来。3｜自查：dbs-ai-check写完先让它出一份 AI 痕迹报告，默认只标问题不改原文，哪句要改自己定。4｜润色：Humanizer-zh报告里确认要改的句子，再交给它处理。整篇丢进去，它容易把正常的过渡也一起删掉。5｜配图：baoyu-skills封面、信息图、文中插图都靠它，一个仓库装完基本够用。6｜排版：gzh-designMarkdown 直接转成能粘进公众号后台的 HTML，章节编号、代码块都排好了。7｜二次分发：guizang-ppt-skill把文章的核心观点做成一份网页 PPT，杂志风和瑞士风二选一，拿去做分享很省事。

来源：X @​cnyzgkc

8. 从找爆款、改写、dbskill 润色到复盘，一条视频号工作流

用了什么：WorkBuddy、dbskill、腾讯文档和「开拍」

1、【WB 视频号热点运营师】找到业务关键词下，转发破万的爆款视频2、爆款视频号链接发给【WB 视频号高级运营】自动写入腾讯文档表格【WB 视频号爆款爆款拆解追踪表】3、每天改写 1 段 700 字内文案，我指出什么地方需要修改，改完以后再次发给【WB 视频号高级运营】4、【视频号高级运营】按照 dbskill 润色后得到终版文案5、我把文案发到【开拍】的提词器里面6、拍摄短视频7、在【开拍】里剪辑 1-4 个版本的视频（看心情，心情好，多剪几个）8、分别上传视频号矩阵和一个抖音号，把视频号链接和抖音链接丢给【WB 视频号高级运营】9、每天 6 点 50 实时监控点赞评数据，推送复盘，并决定这条视频是否投放微信豆。

9. 只换工作流不换赛道，播放量从 76 到 70,000

用了什么：dbskill（改稿），配合 /graduate、苏格拉底、HyperFrames、封面 skill

🔍 /graduate：从笔记库自动挖选题🗣 苏格拉底：初稿是被 AI 追问出来的✍️ 改稿：学我的语气+设钩子+去AI味（这个用到的是栋哥 dbskill ）🎬 HyperFrames：逐字稿→B-roll特效🖼 封面：对点击量影响最直接

结果：播放量从 76 到 70,000，写稿从 2 天缩到 2 小时

来源：X @​MartinaBuilds

10. Codex 分析各平台数据，再用 dbskill 改口播，找到「有干货没钩子」

用了什么：Codex（数据分析）＋ dbskill

你可以让 codex 自动帮你分析不同媒体平台的数据，有多细就分析多细，然后结合你的文案和口播稿，再用 dbskill 进行优化昨天用dbskill 分析了我上周的口播，做了数据分析，识别出了我最关键的问题就是，有干货但是没钩子，跳出率过高。

结果：新拍的一条，国内三个平台都在涨粉，抖音还来了一个客资

来源：X @​oops073111

11. 一个 Agent 写、一个 Agent 用 dbskill 审，不到 90 分不停

用了什么：YouMind ＋ dbskill（诊断、去 AI 味），后来用双 Agent 编排

写完以后再用 dont开源的dbskill做一个诊断，然后让AI根据诊断修改原文，出来的文章的确质量好。一个负责写， 一个负责审。审查的标准是什么？让它调用dont 哥的DBSKILL 全维度去审查文章的打分，审核的建议自动又发给写作agent 继续改。不改到90分就不停止任务。

来源：X @​0xValkyrie_ai

12. 用 dbs-content 改直播脚本，投流成本从 127 元一单降到 116 元

用了什么：Codex ＋ dbs-content

先提供一个脚本给 Codex 阅读，使用的是 dbs-content。然后就是和 Codex 聊天，把自己实际情况告诉它，自己的实际情况我感觉就是所谓的约束条件，让 AI 不会跑偏。这一步主要是提炼出清晰的底层逻辑框架，明确哪些是不能动的，哪些是可以动的。接下来就是填内容，一块一块填，关键点一句话一句话调整逻辑、表达、事例，让出来的内容符合我们大框架。

结果：总量没减少的情况下，投流成本由 127 元一单降到 116 元一单

13. 用 /dbs-chatroom 想清楚「非主流真观点」怎么发，并自建五道审查门

用了什么：/dbs-chatroom，之后自建 /dbs-five-gates

1.先审查这个观点究竟是道德风险还是法律风险。法律风险的一点都不能碰，而道德风险是可以相对规避的，只需要稍微改变用词就可以实现3.在和/dbs沟通过后，我自己搭建了一个/dbs-five-gates主要作用是帮我进行审查，把我的真观点转化为不会因为语言过激而被攻击的内容1.会不会犯法。2.是真观点还是在发泄。3.能不能说出自己哪里可能错。4.能不能讲清对方哪里有道理。5.不涨粉不赚钱你还发吗

来源：X @​Clara_J_0529

14. chatroom、theory-grounding、deconstruct 之后接 dbs-learning

用了什么：/dbs-chatroom ＋ /dbs-theory-grounding ＋ /dbs-deconstruct ＋ /dbs-learning

/dbs-chatroom/dbs-theory-grounding/dbs-deconstruct这三个谁用谁知道。我还喜欢用完这三个之后再让 /dbs-learning 生成一个系统学习计划和即时反馈系统。

来源：X @​YanShi1998

15. 读书时先划线，隔几天再用交互式学习搞懂这些点

用了什么：微信读书 CLI、Codex，以及 dbskill 的交互式学习

接 wx 读书的 CLI然后你看到很好的或者不懂的地方画线 搭配栋哥的 skill然后隔一个三五天 就让 Codex 读取我划线的然后配合交互式学习去搞懂这些点因为有时候可能我看一遍解释 脑子以为自己懂了 实际上可能懂了一半 交互式学习就能很好的让我知道 我了解的程度在哪里

16. dbs-learning 学 → 回去读书 → chatroom 串人物巩固

用了什么：dbs-learning ＋ dbs-chatroom

和dbs learning 直接学。但是学完我自我感觉特别空旷，然后回去读书联系上下文。最后用dbs chatroom。输入具体学科的几个人物连起来巩固。很高效也没那么痛苦。

来源：X @​shaozhu93314

17. 原材料搭配多个 dbs skill 做内容，再用 skill-maker 做自己领域的工具

用了什么：dbs-good-question、dbs-standard-answer、dbs-hook、dbs-ai-check、dbs-skill-maker（注：dbs-hook 现已统一改为 /dbs-title-cover-intro）

而内容营销时把这些原材料搭配栋哥的 dbs skill 使用（good-question、standard answer、hook、ai-check....),很香把栋哥上面两张截图和这句话扔给 dbs，轻松得到了同款 skill，再拿我自己领域的话题试用了一下 效果非常不错

18. Codex 装 dbskill，分析自己 X 主页定位，再找对标、出运营方案

用了什么：Codex ＋ dbskill

直接把告诉codex去GitHub找dbskill安装就可以安装上skill然后让codex在内置浏览器里打开X主页，分析自己的主页内容，看看定位怎么改然后再让codex根据定位去找对标账号，分析账号再出自己可以怎么运营账号

来源：X @​geneningz

19. 自建 TK 数据抓取工具，配合 dbs 做账号对标分析

用了什么：Codex ＋ 自建 skill ＋ claude-video ＋ dbs skill

用 Codex+skill手搓了一个帮我获取TK 账号视频和数据的项目，搭配claude-video和don 哥的 dbs skill 去做账号对标分析。一套下来，从选题到文案一条龙服务。

来源：X @​olddriver6969

20. 自媒体 7 个 Skill 工作流，最常用的是 /dbs

用了什么：/dbs ＋ /dbs-hook ＋ /dbs-ai-check（注：dbs-hook 现已统一改为 /dbs-title-cover-intro）

我用得最多的一套。商业诊断、内容、Hook、AI 味、对标和小红书标题都有。平时直接用 /dbs，或者单独调用 /dbs-hook、/dbs-ai-check。DBS 拆问题 → Blogger Distiller 找对标 → 写稿和标题 → 小黑、归藏做图 → 关键词布局 → 飞书落地。

来源：X @​jinsan_up

21. 三种去 AI 味的办法里，dbskill 改出来最自然

用了什么：dbskill（去 AI 味），对比 Humanizer-zh 与长期记忆系统

1️⃣ 临时用一下，可以试试 Humanizer-zh 这个 skill，处理短文还是可以的，但是说实话，有点用力过猛了2️⃣ dbskill，里面有去AI味的，他不是单纯的帮你改，而是识别出AI表达的特征，辅助你来修改，这样改出来的内容是最自然的，当然你也可以让他在诊断之后帮你直接改掉3️⃣ 搭建一个长期的记忆系统，然后你每次改完AI写的内容之后，都让他自己对比一下，分析你修改的内容，然后提炼原则，输入到记忆系统中

来源：X @​weichen_ink

22. 先用 dbs-ai-check 标出 AI 味，再让 Gemini 类模型整体改写

用了什么：dbs-ai-check ＋ Pi ＋ 3.8 flash

先使用don哥的dbs-ai-check Skill检测AI味，然后让它直接整体修改。改写完的文章语言变得自然流畅，不会一眼看出来是AI写的文章以后会考虑把Gemini纳入自媒体工作流，作为Claude写完后的去AI味模型

来源：X @​Gowater789

23. dbs-content 改大纲，dbs-ai-check 改脚本

用了什么：dbs-content ＋ dbs-ai-check

感觉对我最有用的是两个，一个是dbs content，另一个是dbs ai check，用第一个改大纲，第二个改脚本。已经成了我工作流里一部分了

来源：X @​iamdailun

24. 乱写想法 → GPT 扩成初稿 → dbskill 诊断，口播稿这样出

用了什么：GPT ＋ dbskill（诊断）

我会先把我这些混乱的想法写出来，不用管顺序，想到什么写什么。我只需要把我的这些idea，全部给到GPT然后让他帮我整理并且合适的拼凑扩张，最终就形成了一篇可以说是初稿的东西然后这个时候第一版稿子不要，直接让他调用dbskill诊断这篇稿子的问题。之后按照他的诊断结果再给我修改。最后你只需要自己再读一遍，修改一些读起来别扭的地方。

来源：X @​ichr5383611

25. 口述想法、AI 列大纲、自己写，最后用 dbs 去 AI 味

用了什么：dbs skills（去 AI 味）＋ 小黑插画 skill

这篇文章我是先用口述，写下核心的想法，然后让AI帮我梳理大纲。有了大纲之后我会自己来写，当然你也可以让AI模仿你的口气来写，推荐用栋哥的 dbs skills 来去AI味

来源：X @​weichen_ink

26. 先找同话题的开头，再从自己的素材里组装前 5 秒

用了什么：dbskill 的开头功能（注：开头功能 dbs-hook 现已统一改为 /dbs-title-cover-intro）

第一步，根据我要讲的这个话题，大量的去搜关键词，看看其他人的前 5 秒是怎么说的第二步，我人工总结出来这些人的前 5 秒，他主要的主张想法是什么？用 100 字到 300 字描述出来第三步，让 Agent 结合 DB Skill 的开头功能，根据这个主张，在我素材里边找到类似这个方向的描述。

结果：大概 3～5 分钟，组装出一个完全属于自己的开头前 5 秒

27. 把试听课框架交给 AI，一次出 8 条口播，首条小红书转粉 100 多

用了什么：Codex ＋ dbskill

我在 Codex 自动安装了以后，拿了我的试听课详细框架，让他帮我出视频号还有小红书口播，一下子出了 8 条，封面标题 不同平台标题，什么都有了，照着去拍。

结果：第一条小红书视频 2000 多浏览，赞近 100，转粉 100 多

28. 把小红书数据交给 dbskill 选题，按建议做一图流，一周涨 2k 粉

用了什么：dbskill ＋ 自己的小红书数据

我用栋哥dbskill结合我小红书数据做了内容分析选题和选题，然后dbskill推荐我做一图流，然后连着爆了两篇了

结果：一周涨了 2k 粉

来源：X @​GeekCatX

29. 本来想解决选题，dbs 把问题转成了商业方向验证

用了什么：dbskill 的商业诊断与决策相关功能

我原本只是想解决视频类目、选题和 POV Skill 更新的问题。但 DBS 判断：这不是内容技巧问题，而是商业方向尚未被写成可验证问题，所以把任务路由到了商业诊断。DBS 主要帮我完成了 6 件事：1. 消解错误问题2. 拆分三级假设3. 识别逻辑跳跃4. 建立决策项目5. 划分证据等级6. 把战略争论变成现实验证

结果：一个模糊的战略问题，变成了可以用真实行为和付费结果验证的问题

30. 用 dbs-content-system 把旧内容拆成能复用的内容单元

用了什么：dbs-content-system

立马把x的推文数据、微信公众号数据、小红书数据都下载下来，用上了dbs-content-system skill2️⃣ 使用/dbs-content-system，告诉其“我的内容在 /path/to/your/content 目录下，帮我搭内容结构化系统”3️⃣ 基于现有内容进行拆分问题、概念、观点、案例、方案，得到内容单元、主题地图、选题装配稿4️⃣ 尝试某个主题去创建更多高质量单元，然后组合创作出新内容

来源：X @​GoSailGlobal

31. dbs-content-system 偏重，可以拆成轻量四步

用了什么：dbs-content-system

里面的核心逻辑是资产结构化：收集 - 入库 - 拆单元 - 建主题 - 装配选题 - 写作 - 配图 - 发布 -复盘对于内容沉淀不够的人来说架构太重了，拆轻一点就是：拆内容单元 -> 建主题地图 -> 装配选题 -> 反哺下一轮

来源：X @​ai_xiaomu

32. 用 dbs-content-system 审核自己的 skill，迭代出 V2

用了什么：dbs-content-system

dbskill不光做自媒体神奇，我还拿dbs-content-system 审核我这个skill，检查出很多我没想到的问题，于是我按照这个结论推进迭代到V2：— 每个版本独立保存，旧成片不会被覆盖— 审批与文件 hash 绑定，内容被修改后，旧审批自动失效— 封面、审校或发布审批不完整时，系统会主动阻止公开发布

来源：X @​jaxxchen003

33. 用 dbskill-learning 从零学投资，顺着每篇末尾的反馈一路问下去

用了什么：dbskill-learning ＋ ChatGPT

我想赚钱，也知道自己完全是一个小白。于是我决定沿着自己真正冒出来的问题往下学定义看懂后，我在第一篇学习笔记末尾写了一句：“为啥上市就会有人买，就会涨价？”我在反馈里写：“市场，谁是市场呢？大家并没有搞一个投票出来。”

结果：从「IPO 是什么」一路学到「市场是谁」「新闻会影响什么」，三篇笔记整理成了一篇学习文章

来源：X @​song66546656

34. 让 dbs-learning 读自己的知识库，把新概念讲到业务里

用了什么：dbs-learning ＋ 个人知识库

我让它教我学习一个概念，然后它读取了我的知识库，结合我的业务给我解释了这个概念，并且还和我详细讨论了怎么应用在业务里面。

结果：几轮对话下来，不仅理解了概念，还有了清晰的 todo

35. 写完初稿打开 /dbs-chatroom，找相关领域的人物补素材库

用了什么：/dbs-chatroom ＋ Obsidian 素材库

积累知识库是我的手段，而非目的，我的目的是要做用于我的内容创作所以我只需要在写完初稿之后，打开/dbs-chatroom看看根据我这个论点有哪些相关的领域可以辅佐我写脚本就好了每看到一个新领域的人，就去把它的主要观点集合在我的素材库文档里就好了

结果：用了快一个月，本地素材库的问题基本解决

来源：X @​Clara_J_0529

36. 把子 skill 做成一张图，遇到问题查表挑 skill

用了什么：dbskill（如 dbs-resonate），不再全丢给 /dbs 统一入口

我的笨办法是：把这个 skill 做成图片。因为不做成图片，我根本用不了这么具体的 skill——只能丢给 dbs 统一入口，让它替我猜该用哪个。做成图片之后，它就像一张问题对照表：每次有问题，我直接查表，用对应的 skill 专门解决这一个问题。比如现在，我就用 dbs-resonate 的框架来检测这篇内容的共鸣程度。

来源：X @​LongXiao4082

37. 先用 /dbs 推荐子 skill，再逐个深挖

用了什么：/dbs ＋ 子 skill

先用 dbs 可以给出所有建议用的子 skill，然后再继续深挖可以写出很完整的报告或者计划

来源：X @​RingoDontpanic

38. 参考 dbs 的设计，自建一套带货 skill

用了什么：Claude ＋ 参考 dbs 设计思路自建 skill ＋ 开源声音模型

我自己做短视频 AI 带货，我直接把市面的带货博主全部的视频全部都下载转文字，喂给 claude，然后再参考 don哥的 skill 的设计哲学来重新设计最终得到了一个选品诊断 skill，出品 skill，文案 skill，脚本 skill，投流 skill

结果：10 分钟出一条内容，一天 10 条

来源：X @​funyborthe94656

39. 自建跨项目记忆工具，再让 dbskill 做账号风格分析

用了什么：自建记忆 MCP 工具 ＋ dbskill

我自己做了一个跨ai跨项目记忆对话，整理个人工作风格的工具，刚刚好积累了我好多个项目的工作思路和经验，配合起来让dbskill来给我做账号风格和个人分析，简直不要太好用

来源：X @​PhSanqiii

40. 初稿丢给 DBS 诊断、改到全绿，公众号文章做到 10 万+

用了什么：DBS Skill（诊断）

先写一篇初稿；丢给 DBS 做诊断；按它的建议改标题、开头、结构和表达；再滚几轮，直到给你诊断全绿。

结果：不到一个月，爆了一篇 10 万+

来源：X @​feng11ai

41. 手写口播初稿，再让数字员工调用 dbs-content 诊断优化

用了什么：dbs-content（由自建的「选题和内容诊断」数字员工调用）

我觉得自媒体前期不应该太过于依赖AI写作，很可能你爆的视频就是你加入了一个人脑才能联想到的观点。所以我写完初稿后，就呼唤“选题和内容诊断”数字员工，让它把我的初稿，调用don哥的dbs-content skill进行口播稿内容诊断，然后优化。按照他的修改建议再写一版，基本上就能做出很不错的口播稿

结果：前两个爆的视频，都经过了这个 skill 的优化

来源：X @​gengdaJ

42. 第一个抖音口播，用 dbskill 润色 10 次，近 3 万播放

用了什么：dbskill（润色）

1.写口播文稿2.用dbskill润色10次3.反复拍摄直到流畅为止

结果：人生第一个抖音口播，将近 3 万播放、1.3k 点赞

来源：X @​luochenkafei

43. 小红书别写技术细节：用 dbs 发了几篇，两篇爆了

用了什么：dbs

我用你的 dbs 发了几篇 有两篇爆了 总结一下就是小红书上千万别写技术细节。比如我做了 K 神知识库的 skill，全篇没写skill 结构之类的，就说我做出来了，然后就爆了 前面好几个没爆的笔记，都是谈论细节了。

来源：X @​LocationCk

44. 把选题和标题先过一遍 dbskill「体检」

用了什么：dbskill

我会拿它做三件事：- 这个题有没有人想收藏- 标题是不是太像公众号通知- 开头 3 行能不能让人继续看很多 AI 文不是输在内容，而是输在一眼看过去就“不关我事”。

来源：X @​Aicoming01

45. dbskill 会提醒你没解释清楚的名词

用了什么：dbskill

dbskill 我发现会很热爱提醒你，一些名词没有充分被解释，我觉得这是普通内容创作者确实会犯的错误。你以为你知道的别人也知道，所以你就不充分解释了。

来源：X @​oops073111

46. 用 Skill Maker 做自己的 Skill，连测试步骤也一起理清

用了什么：dbs-skill-maker

skillMaker 是会自己梳理，哪里好差哪里，我只确认下一步要不要开始修，一句确认，他就开始了！然后自动告诉我下一步怎么测试我现在做新 skill 的时候，就很快了！！我会规避这一次的所有问题，用这个去做检查就行

47. 用 standard answer 写文案，再补一句「要求口语化」

用了什么：dbs-standard-answer

就用 dbskill 的 standard answer 多一句指令，要求口语化，把你的逻辑告诉他，写起来好很多

48. 一个线程长期聊同一个商业问题

用了什么：dbskill

今天我用一个线程聊了一个七项商业体验，最直接感受是简单明了，不废话，句句说到点上。最后给出行动。这个线程我会一直保留来处理这个商业问题，已经做好记忆工作。

来源：X @​LongChenNotes

49. dbs-diagnosis 用在商业之外：决策评估和梳理焦虑

用了什么：dbs-diagnosis

我甚至平时会用dbs-diagnosis做各种决策评估，以及心理辅导哈哈哈（虽然DBS建议这还是找专业心理医生hh）。其实我觉得很多焦虑emo，都是想要太多，没问出真问题，需要梳理出真正最直接的目的和打法。

来源：X @​leaf_sanren

50. 用提取工具，一晚收集 600 多条抖音文案

用了什么：用户所称的「get 笔记提取 Skill」

如果是抖音，栋哥的 get 笔记提取 skill，仍然有效昨晚爬了六百多条文案

51. dbs 诊断要配 GPT 5.4 medium 及以上的模型

用了什么：dbs 诊断 ＋ GPT 5.4 medium 及以上

我发现dbs诊断一定要配上GPT 5.4 medium及以上的模型，不然效果大打折扣

来源：X @​leaf_sanren

52. 在 Gemini 里加载 skill 当诊断专家，再用 /dbs-save 回本地续接

用了什么：Gemini ＋ dbs-diagnosis ＋ /dbs-save

1. 在 Gemini 裡開專門的 Chat 視窗： 把skill的 Prompt 丟給 Gemini，等它啟動後，你就得到了一個免費的專屬 ⁠dbs-diagnosis⁠ 專家。2. 配合本地 ⁠/dbs-save⁠：雖然你在 Gemini 的網頁端/對話框裡聊，不用耗費 Codex 的 API 額度，但聊完之後，你依然可以在本地繼續

来源：X @​JackTang528

53. 3.0 之后直接用 /dbs

用了什么：/dbs

我推荐直接/dbs，这是dbskill进入3.0时代之后最好的用法。

来源：X @​Neusmo_

54. skill 多，单独建项目安装，避免全局加载

用了什么：Claude Code ＋ dbskill

这个 skill 内容比较多，所以单独建了一个项目，来安装这个 skill，避免 Claude code 全局加载。

来源：X @​jinglian

55. 用 Codex 云端环境装 DBSkill，单开一个项目用

用了什么：Codex 云端环境

毕竟这一套几十个 skill 太重了，我还是得单开一个项目来用，因为它不是针对某一类项目的 skill，是通用性的 skill

来源：X @​dddanielwang

56. 把安装说明截图发给 Codex 直接装

用了什么：Codex

直接复制图片，发给codex直接安装即可

来源：X @​jackqinxl

57. 手机上用 dbs skill：WorkBuddy 云端电脑 ＋ 一行命令

用了什么：WorkBuddy 云端电脑 ＋ npx skills add

1.微信搜索workbuddy2.打开云端电脑3.复制 npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all4.说清楚你的需求

来源：X @​xjszpr4597

58. 给 Agent 一段提示词，让它先审查仓库再安装

用了什么：Codex / opencode / WorkBuddy

提示词如下：请安装这个 Agent Skill：(替换dbskill的首页即可)先审查仓库内容和 SKILL.md，再安装到你当前 Agent 的 Skills 目录；如果已经安装旧版本，先备份再更新。完成后告诉我实际安装路径、目标 Agent 和验证结果。

来源：X @​Su1841

二、战绩分享

59. 用 dbskill 做到 4500 粉，变现 4 万

我用don哥的skill做到了四千五百粉丝，变现都有四万块了

来源：X @​helson657037258

60. 和 dbskill 协作的文章获得 80 万浏览

dbskill 和我一起协作的文章获得了 80 万浏览。

来源：X @​wangzaimedia

61. 抖音爆了、小红书第一个万赞视频，24 小时跑通最小商业闭环

一觉醒来抖音也爆了，趁还在推流直播了一会就150场观了，也涨了一点粉，还在直播间安利了dbskill记录我人生中第一个小红书万赞视频🏆也在 24 小时内跑通了最小商业闭环，虽然只是用codex给别人定制桌宠，后面半年的plus都赚回来了感谢栋哥的 24 小时赚钱方法论和对标理论，还有伟大的 dbskill，全程陪伴我做完这两期视频🫰相信这只是个起点！

来源：X @​xlxd1004

62. 第一次做轻食生意，10 分钟内用 dbskill 出小红书，24 小时盈利

我第一次尝试线下创业做轻食，就是严格遵循这条来的，想法诞生之后的十分钟内就用 dbskill 产出一条小红书，不到三小时就收到了预订单，在24 小时内就实现了盈利，并且是连订一周的订单最后轻食生意靠 dbskill 的内容创作工具和 chatroom 不停地复盘，不到半个月销售额就达到 3k +，虽然现在不再做了，但也是段很有意义的经历！

来源：X @​xlxd1004

63. 小红书笔记两三天涨 2500 粉，视频阶段用 dbskill 反复拆切入点

这次小红书的 Codex 入门笔记，让我两三天涨到 2500 粉，收藏也已经 2w+ 了，甚至已经有 MCN 来联系我近一个月冷启动的更新内容里，我除了用了歸藏老师的 PPT skill 做视觉，开始尝试视频的时候还用了栋哥的 dbskill 反复拆内容切入点，他们提供的内容真的非常有价值！作为一个不懂技术的小白，AI 确实把我的内容生产效率拉高了很多。但我很明确：工具本身不是核心，人的判断才是核心，AI 更像是在放大你原本的思考方式。

来源：X @​bbkirstry

64. 不会拍视频的人，抖音 9 个作品涨粉 1500

强烈推荐安装dbskill，之前从不会拍视频和口播，我的抖音账号从0到1，只有9个作品，目前一个小爆款10万流量，共涨粉1500

来源：X @​Zesee

65. 做自媒体一年多，用 dbskill 成交第一单咨询

做了一年多自媒体我用栋哥的dbskill成交了第一单咨询给我真的整泪崩了😭😭😭

来源：X @​WinBenVible

66. 被诊断「骂醒」，拿到「先找 10 个愿意付钱的人」的处方

「目标年入30万，粉丝3100，训练营定价怎么做？」我信心满满地抛出问题，结果被Don哥的Skill一顿分析，直接骂醒：24%转化率？几乎不可能！训练营？别想规模化，你现在就是高薪打工！心理咨询需求都没搞清楚，怎么让人愿意付钱？最后还被精准处方：别想着年入30万，先找到10个愿意付钱的人再说！这一顿「骂」，让我从天上掉回了地面。问题不是定价，而是粉丝量、转化路径、交付能力和验证第一笔付费。

来源：X @​AGIJackson008

67. 用 /dbs-standard-answer 两次刷新数学纪录

卧槽，我好像用 dbskill 破解了数学世界纪录...两次原纪录出自 Amore & Wales 10 月 6 日发的论文，AI跑出来C3 解是 444368.3924，比原纪录低 0.0449。用了这个skill： /dbs-standard-answer

来源：X @​Ronnie927847080

68. 用 chatroom 改出世界杯预测 skill，连中两场，抖音爆了

昨天无聊做了预测世界杯比分的skill结果连中两场！抖音直接爆了！skill里面的战情分析室是用栋哥的dbskill-chatroom改的

来源：X @​AlexxxCreator

69. dbskill 配合 4.7，救回一个没流量的账号

只想说栋哥的dbskill，谁用谁香，结合上4.7发挥超标，直接原地捞回了一个已经没流量的账号。只想大声的说：栋哥牛逼！！！！

来源：X @​Justwanttoslee5

70. 用 dbs 后小红书爆了

卧槽dbs真牛逼，小红书爆了。

来源：X @​sfoxzz

71. 纯手写内容交给 dbs-content，多次全部通过

因为我发现，不止一次我纯手写的内容交给栋哥的 dbs-content 内容诊断后，显示全部通过，不用修改😂不过现在还不稳定，什么时候我认真迭代发够 200 条视频，应该就能进入三阶段了

来源：X @​Folink021

72. dbs 一次规划好赛道、起号步骤、商业模式和模仿路径

牛逼大发了，试了下栋哥的dbs，把垂直“赛道”、起号步骤、商业模式、模仿路径都给我规划好了什么叫“你脑子里没有现成的对标，我帮你找”什么叫“这些文章本身是割韭菜的内容，不是你的对标”

来源：X @​ichardrv

73. 跨行二次创业，dbs 让创业少了很多阻碍

记录我第一次用Claude Code，安装了dbskill，逻辑清晰，推理能力很厉害。第二次创业，完全跨行转型，感谢有你和dbs，让我这次创业少了很多阻碍

来源：X @​QianWenFlow

74. dbskill 全程协助写完一组推文和钩子

我有过小红书 两月7k粉、B 站 4 万粉，现在 X 还是 0 粉。这次想聊一个更有争议的问题：「擦边到底能不能赚钱？擦边是个好赛道吗？」don哥的skill全程帮我写以上所有推文内容和钩子 太牛逼了！

来源：X @​lotusfmlll

75. 把孩子 15 分钟的科创视频，整理成 3 分钟

我一开始面对那 15 分钟/24 段零散的片段，好绝望。。。感觉再给我一周也剪不出来，根本看不懂。以前没明白 don 哥的「无损压缩」到底多强大，直到我昨天用它把小学一年级娃的科创视频从 15 分钟的无逻辑叙述里，快速提取出 3 分钟有逻辑的视频～

76. 参考 /dbs 的架构，把自己的写作方法论做成 skill 发到 GitHub

今天用claude code把我的自媒体写作方法论蒸馏成了skill还部署到了Github上面skill的构架是参考了don哥的/dbs其实我真的不懂这个原理是什么，也根本不知道GitHub是啥但是，一个指令发给claude code他真的完美实现了我的目标

来源：X @​Clara_J_0529

77. 经授权基于 dbs skills 二开 KeepAsk

KeepAsk 基于 dbs skills 二开了一波惊喜地发现有一些地方和 dont 哥想到一块去了我试了一下效果还不错，小红书的文案和标题有模有样，甚至能脑补出 dont 哥的声音……

来源：X @​LiangMout95522

78. 把 dbskill 整合成一条开源内容生产线

我把分散的 dbskill 整合成了一套完整流程，又加入 AI 视频生成，打通从公众号文章到竖版视频、七个平台发布包的整条内容生产线。它不是让 AI 批量制造低质文章，而是由人提供思想、经历和判断，再与 AI 多轮共创，把内容一步步做出来。

来源：X @​arong01221

79. 开源剪辑工具 kbcut 接入 dbskill 自动给文稿打分

kbcut 已更新，支持 AI 剪辑成片后，由 dbskill 对文稿进行打分，会自动调用本地的/dbs，支持kbcut 剪辑风格模板私有化交付。

来源：X @​oops073111

80. 做了一个定向聊天室，接入公众号后台

搞了个跟don哥一样的定向聊天室，然后接入到了公众号的后台，哈哈

来源：X @​WinBenVible

81. 在 Grok Bot 里用 dbs skill 当首脑，管理一个自媒体团队 bot

我靠，我自己早就拿dbs skill在Grok Bot作为首脑在管理一个自媒体团队bot，效果还蛮好的，这下更期待don哥亲自开发的版本了

来源：X @​hzxuang

82. 用 dbskill 辅助公众号写作，再把流程做成开源教程

受 don 哥【免费公开更赚钱】的影响，把我最近搭建使用好的公众号写作 AI 工作流，弄成了开源教程。里面全程使用 db skill 来辅助选题，写稿，策划[让我看看]，效果 yyds

83. 让 dbskill 做 PPT，配色和排版都猜中了

我自己用 DB skill 的时候，让他帮我做好看的 PPT，它会自动根据我的文风和我提到的内容，去设定他认为我觉得好看的东西，结果就真的很好看我之前和 dbsskill 聊的都是玄学类自媒体的内容，所以当我自己设计课件的时候，他就自然地选取了紫色（在他的思考中）

84. 做出视频导航条，不用再手工制作

嗷呜，用哥的 dbskill 做了视频导航条，太好用了[苦涩]不用手搓了

85. 知识库返工快 10 次后，第一次觉得 AI 格外聪明

好的，感谢 don 哥，最近一周因为知识库这个事情返工了快 10 次，今天用了你的 skill，第一次感受到了 AI 格外的聪明，再次感谢[抱拳]

86. 用 dbskill 解决小产品原型的问题

dbskill 甚至可以解决我做一个小产品原型的问题

87. 找出工作中出问题的环节，让模糊变清晰

对于我来说，目前我用 Codex 里面栋哥的 skill，真的帮我突破了很多执行层面落地层面的难题。甚至有一些系统层面的工作我也交给 AI 在做。这以前可能是一个咨询公司的活儿。也能找到之前的工作哪个环节出问题。让模糊变清晰。牛逼的

88. 聊出自己原本没有想到的分析路径

但该说不说，dbsskill 确实太牛了，我知道我有问题，但我一直不想面对，结果 dbs 给出的分析路径，和我以为的不一样，真的聊出了我没想到的东西

89. 原来一天的工作量，很快做完

dbskill 牛逼，我用这个完成了 1 天的工作量，就一会

90. 把自己写好的视频文案交给 dbskill 优化

更新后的 dbskill 真的挺好用，我把自己写的视频文案扔给他优化后，质量提升太明显了。

91. 用 dbskill 改稿，感受到效果

我靠 DB Skill 这个跟我改稿子 真的挺好的感觉

92. 跟 dbs 对话 100 天：才知道以前写脚本是抽卡

dbs一直在逼我，去想自己每一句说的是啥我发的内容经过dbs-content校验，完全是一坨，结构问题一大堆，没法让观众信服细节上，每一句的作用拆得很细，跟过去比，过去写脚本完全是抽卡，虽然是找对标了，但老是掺杂着凭感觉，发布以后心里没底

来源：X @​ichardrv

93. 不知道话题怎么讲，跟 dbs-chatroom 聊一个半小时拿到诊断

今天我用dbs-chatroom聊了一件事儿，跟他说了一些我的经历、我的至暗时刻因为我本来要讲一个话题，但是我不知道怎么跟大家去讲，所以我就跟他聊了这么一个半小时聊到最后，我就突然想清楚了一件事儿我们不喜欢听建议，是因为建议听得太多了但是呢，我们一定会认真地看诊断

来源：X @​WinBenVible

94. 帮客户运营小红书蓝 V，用 dbskill 找对标账号

有生之年居然要帮韩国人运营小红书了不过还是要再来吹一波 don哥的 dbskill做benchmarking 找对标账号真的是一绝啊

来源：X @​weichen_ink

95. 赛道不同也能找对标

确实！就算赛道不同也能找对标，这是我用dbskill最牛逼的收获之一，思路一下子打开了

来源：X @​xlxd1004

96. chatroom 好用的三个前提

很多人应该没法想象dbskill的聊天室有多好用——如果没有有够复杂的人生问题和信息，claude，和好的提示词。

来源：X @​hkoldstu

97. dbs 系列在 Gemini Spark 上补上了逻辑

不得不说 don 哥的 dbs 系列 skill 在 Gemini Spark 上非常好用，Gemini 本身就是一个人味很足但缺乏逻辑的模型，don 哥补上了这最后一环。

来源：X @​huihui0762

98. 先细化目标提示词，再跑 /goal

我是另外做了一个专门帮我细化/goal提示词的skill，先把粗略的目标过一遍这个skill，得到细化过的提示词后再跑/goal，效果还不错

来源：X @​qzh3722

99. 深读 DBSkill：从知识包查到原子库，再回到原推文

我觉得大多数人在用 DBSkill时并不会像我一样去看整个系统，以及系统中的文件内容是什么。在这个信息获取的过程中，发现 don 在 2019 年这一年的阅读量达到了 60-70 本书。听一个人的话，要看他站在哪里说。他让你别做的事，可能正是这件事把他带到今天的位置。

来源：X @​uge198568