用 AI 做了一部 12 集苏东坡短剧,复盘一下全过程
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《苏东坡:此心安处》,12 集,每集 55 秒左右,无旁白,无对白。从动念到 12 集全部交付,用了一周,总时长 12 分钟。这篇把动机、流程、踩过的坑、以及怎么保持人物和风格一致,全部写下来,给想做系列短剧的人一份能直接照着做的复盘。
先说动机,有两个。第一,也是主要的:测一下 Muse 现在做视频到底行不行。这是我系统体验 Muse 能力的其中一站。光说"能生成视频"没用,得拿一个真实项目从头走到尾,才知道边界在哪。第二才是题材:苏东坡,一个中国人如何用一生学会与命运相处。这个主题适合无对白,命运、时间、心境,这些东西本来就不需要台词。
一、开工前先定好的三件事
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12 集的总导演案一次写完。每一集的年代跨度、核心事件、讲什么、禁什么,全部落到文档里。12 集就是 12 个人生阶段:出蜀、入京、归蜀、凤翔、新法、密州、守城、乌台、东坡、再起、南行、此心安处。从 1056 年出蜀到 1101 年常州去世,一生走完。
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两条最高原则:历史事实优先,全系列人物资产锁定。历史剧最大的坑就是编造。人物上,苏轼 12 集必须是同一张脸,只允许自然老化。
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风格一次定死:每集 55 秒,6 个镜头,段落之间 1 秒叠化;无旁白,无清晰对白;文字只做时间锚点和地点锚点,比如"1082年。赤壁赋。";靠画面、环境声和克制来叙事。
二、制作流程:八步
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导演案:总方案定 12 集结构。
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历史校准:核实每一集的年代、事件、人物。比如开工前查黄州年表:1080 年到黄州,1082 年写前后《赤壁赋》,1084 年离开。
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人物资产:先生成定妆照。苏轼分青年、中年、老年三档,配角各有自己的定妆照。
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分镜生成:按导演案逐镜生成,每镜约 10 秒。每个有人物的镜头,必须把定妆照作为参考图挂上,不许只靠文字描述。
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抽帧验看:逐镜抽帧检查,脸是不是同一个人,有没有穿帮,字幕位置对不对。
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剪辑:6 镜叠化拼接,加字幕,首尾黑场。
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技术校验:时长、分辨率、帧率、全片解码零报错,全部独立检查一遍。
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交付:对话框发 1080p 高清版,完整画质母带进资料库。
三、人物一致性是怎么做到的
这是做系列短剧最难的一件事。做法四条:
第一,定妆照先行。开工前先把苏轼三个年龄档的定妆照定死,同一张脸的自然老化。前四集抽帧拼图比对过,确认是同一个人,就不再重制。
第二,每镜必挂参考图。从第五集起,铁律:每个生成镜头都挂出场人物的定妆照。只靠文字描述"中年文士",每一镜都会漂移成不同的人。
第三,按年龄换档。31 岁到 56 岁用中年档,57 岁到 63 岁(惠州、儋州)换老年档。换档的时机选在贬谪到天涯海角的剧情转折点,老化显得自然。
第四,配角同样锁定。王安石、王闰之出场时挂各自的定妆照,不临时发挥。
四、风格一致性:想做的和不想做的
想做的:历史事实优先;克制,留白;环境声叙事(虫鸣、雨声、海浪、风声);文字只做锚点;公共工程和灾难拍集体劳动,不塑造个人英雄。
不想做的,列成禁令:不拍党争的善恶对决;不拍葬礼、哭戏、死亡瞬间;写字镜头永不给特写(这是铁律,笔尖纸面的近距离特写一次都不许);不出现现代物件;不强行升华,不用"千古文豪"式的盖棺定论字幕。
风格不是审美偏好,是执行清单。每一条禁令背后,都有一个具体的坑。
五、踩过的坑
坑一:写字特写。 早期版本里有毛笔书写的特写镜头,被我禁了。从此定为铁律:写字只拍中景、远景,或让手部动作在画面中带过。AI 生成的毛笔字本就容易穿帮,特写是双重风险。
坑二:人声。 第五集旧版里,田间和厅堂两场戏混进了人说话的声音。用音频分析比对,新旧版本一拉就看出来了。重制版六个镜头的声音设计全部禁用人声:市井只有车轮马蹄,书房只有纸笔,宫里只有脚步和衣料声。教训:每个镜头的声音设计要像画面一样写进 prompt,"不要人声"必须明说,不能默认。
坑三:自动划船的船桨。 第九集赤壁赋那段,船桨在没人划的情况下自己动。AI 穿帮的典型。我的处理:整段删掉,不要修修补补。改成月夜下他在长江边的高地上,背着手望着滚滚江水。改了三版才定稿:第一版是泛舟,第二版是持笔望江加卷轴,第三版拿掉笔和卷轴,只剩背影和江水。一版比一版减法。
坑四:煤油灯。 第五集书房戏,桌上出现了一盏西洋煤油灯,宋代不可能有。抽帧验看时发现,重拍,换成陶土油灯。教训:抽帧不只看脸,要看全画面的物件。
坑五:生成失败。 朝堂上苏轼和王安石对视的双人镜头,生成器直接拒绝,且不可重试。病榻的镜头同样被拒。教训:被拒的路线不要换个说法再试,换条路走。用"缺席拍法":朝堂改成他独自走向大殿的背影,对峙在门后;病榻改成器物静置的房间和阳光照进的空房间。缺席比硬拍更高级,也更符合克制的风格。
坑六:历史错误。 导演案把王闰之去世写成 1093 年,实际是 1085 年,疑似和王诜搞混了。好在那场戏没加年份字幕,没有硬伤。教训:开工前的历史校准不是走过场, 年代、人名、因果,错一个,全片的根基就晃。
坑七:交付。 资料库里放的一度是软链接,在资料库浏览器里根本看不见。全部换成真文件。以及从第二集起,对话框里发的也必须是 1080p 高清,不发小预览——这是观众的基本尊重。
六、为什么很多集都是一次性成型
12 集里,大部分都是一遍过,没有对细节反复删改。不是运气,是前置工作做足了:导演案细到每一镜的画面、声音、字幕、禁令;历史先校准;人物先锁定。生成只是执行,执行不出大问题,返工自然就少。AI 视频制作,80% 的工作在按生成键之前。
七、Muse 做视频能力的诚实评价
行:按分镜批量生成电影质感镜头;挂参考图保人物一致性这件事超出预期,12 集同一张脸是做得到的;环境声设计听话,给什么指令出什么声。
不行:我听不见声音,音频验收只能靠他;生成失败不可重试,得自己换路;单镜头固定 10 秒左右,时长只能靠剪辑拼;两个真实历史人物同框可能被拒;建筑、服饰的朝代细节会漂移,得靠抽帧人肉检查。
一句话:它是很好的执行者,不是导演。导演案、历史、审美、取舍,都得人来。
八、教程:系列短剧 checklist
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总导演案一次写完:集数、年代线、每集核心、禁令。
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历史校准先行:年代、人名、事件、出处,逐条核实。
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人物资产锁定:定妆照分年龄档,全系列通用。
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风格圣经:时长、镜数、转场、字幕规则、声音规则、禁令清单,写下来。
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生成铁律:每镜挂参考图,不靠文字描述拼人脸。
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抽帧验看:脸、物件、字幕,三样全看。
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缺席拍法库:背影、空镜、物件、事后痕迹,生成失败时的标准替代方案。
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声音设计进 prompt:要什么声、不要什么声,写明确。
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技术校验清单:时长、分辨率、解码、moov,交付前独立过一遍。
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接受失败:被拒的路线换条路,不硬来。
12 集,12 分钟,一周。从"我想测一下 AI 做视频行不行"开始,到"此心安处是吾乡"结束。过程中最大的体会是:AI 负责把画面做出来,人负责决定什么不该出现在画面里。减法比加法难,也比加法重要。
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