Gemini 4 全面开放！深扒 Google 内部 10 万员工的核心用法【附 6 段提示词】

新模型一出，大部分人的用法都差不多：画个网页、做个小游戏、跑两道题，截图一发就放着吃灰。会员钱照扣，手头的活还是自己干。

模型越强，落差越大：它能连着干几个小时，你只给了它五分钟的活。

该给它什么活，Google 已经在官方博客里摊开了：Alphabet 每月有 10 万多人在内部版 Antigravity 里用 Gemini 4 Argon，四周里智能体提交的代码多了 35%，回滚少了 30%。

我把最能抄的 6 个用法拆成了提示词，4 段给写代码的，2 段给不写代码的，换掉方括号就能用。

开始之前插一句。

Gemini 4 发布后，后续还会持续更新 Google 内部 AI 工作流、实战案例、独家提示词，以及普通人能直接上手的 AI 提效技巧，推特篇幅有限，很多测试过程没法全部展开。

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文末还有一份更狠的：17 个板块、90+ 篇 AI 资料包，提示词、AI 绘画、Agent、AI 赚钱全在里面。

1. 清积压：老 bug 一次理完

Google 有个团队压着 134 个跨多个服务的老 bug，一直没人管。

Argon 挨个查：翻提交记录，看候选修复到底有没有上线，再去线上监控看这个错误还在不在。

不到 3 小时，关掉 97 个过期或重复的，每个都附了提交证据；剩下 37 个按负责人分好，一个无主的都没留。

能抄的是那个顺序：先证明它还是不是真问题，再谈修。这一批里七成多早就不是问题了，只是没人敢关。

你要清理一批积压的问题单。目标是让清单变短，不是修代码。问题单：[粘贴列表，或给出筛选条件]代码仓库：[路径]线上日志 / 监控入口：[地址或命令，没有就写"无"]对每一条按顺序检查，查到结论就停：1. 在提交历史里找相关修复，确认是否已合并、是否已经上线2. 在日志或监控里查这个报错最近还有没有出现3. 和其他问题单比对，判断是否重复每条给一个结论：可关闭 / 仍存在 / 查不清- 可关闭：写明证据（提交号、日志查询结果、重复的单号），没有证据不许标可关闭- 仍存在：根据代码归属和最近提交人，指定一个负责人- 查不清：写清卡在哪一步最后输出一张表：单号 / 结论 / 证据 / 负责人。先不要真的关单，等我看完表再操作。

最后一句别删。让它先出表、你点头再关，翻车了也只是一张表。

2. 值班分诊：回复先替你写好

Google 一个值班团队，每班把几十张工单丢给 Argon：按问题类型分组，顺着代码和日志找根因，提出修复，再把给用户的回复写好，等人审批。

每个班省出 2 到 3 小时。

关键在最后一步：回复只起草，等人点头才发。有这道闸，你才敢让它一次批量干几十张。

下面是这一班的值班工单，帮我做分诊。工单：[粘贴，或给出导出文件路径]代码仓库：[路径]日志查询方式：[命令或入口]1. 先按问题类型分组，每组一句话说明共性2. 每张工单：在代码和日志里找根因，写出判断依据；找不到就写"未定位"，不要猜3. 能修的给出修复方案，改动范围越小越好4. 给每张工单起草一条回复：说清原因、处理进度、下一步，不超过 100 字，不写客套话输出：分组 → 每张工单的根因 / 修复方案 / 回复草稿。所有回复只起草，不发送。

不写代码的也能用：把“代码仓库”和“日志”换成产品说明和历史回复记录，就是一个客诉分诊台。

3. 规则加目标：通宵自己干

Google 的 ADK 团队做智能体开发框架。他们只给了 Argon 两样东西：一份放在仓库里的规则文件，加一段话的目标。

然后让它通宵自己干。第二天收结果：长会话的准备时间少了 40%，冷启动导入快了 21%。

通宵能跑出东西，靠的是规则里那把尺子。“怎么算变好”必须写成一条能跑的命令；没有尺子，它跑一晚上只会交回一堆看着更漂亮的代码。

规则文件写成这样，存进仓库，每轮都会读：

# 优化任务规则- 每次只改一处，改完立刻跑：[测试命令]- 测试不过就回退这次改动，不许带着失败继续- 性能数字只认这个命令的输出：[基准测试命令]- 不改对外接口，不新增依赖- 每完成一轮，在 [日志文件路径] 追加一行：改了什么 / 改前数字 / 改后数字 / 保留还是回退

目标就一段话：

“目标：把 [模块名] 的 [指标，比如启动耗时] 从现在的 [数值] 降下来，越多越好。按规则文件干，一直循环：找一个可能的瓶颈 → 改 → 跑基准 → 变好就保留，没变好就回退。连续 [5] 轮没有提升就停下。结束时给我一份总结：保留了哪些改动、每项带来多少提升、试过但失败的思路。”

“连续几轮没提升就停”这句一定要有。不给停止条件，它会一直跑到额度见底。

4. 安全审计：追权限，别只看改动

Google 内部有一批访问控制相关的改动，之前两个前沿模型审过，结论都是零漏洞。

Argon 没有只读代码改动，而是顺着运行时权限实际怎么流转去追，找出了 4 个严重安全漏洞。

区别在审法。只看改动等于只看那几行；权限漏洞常常出在改动之外，调用链上某一层忘了校验。所以提示词要逼它从入口一路追到数据。

审计这批改动的权限安全。不要只读改动的代码，要追运行时的实际调用路径。改动范围：[分支名 / 提交范围 / 合并请求链接]代码仓库：[路径]1. 列出这批改动涉及的所有入口：接口、页面、后台任务、定时脚本2. 每个入口，从请求进来一路追到读写数据的地方，写出完整调用链3. 在调用链上标出每一处权限校验：校验了谁、校验了什么、在哪一层4. 重点找这几类：- 某条路径绕过了校验- 校验了身份，没校验这条数据归不归他- 前端校验了，后端没校验- 默认放行5. 每个问题给出：触发路径、能造成什么后果、最小复现步骤、修法没发现问题的入口也要列出调用链，证明你查过。

最后一句是防偷懒的。没有它，模型很容易扫一眼就报“未发现问题”。

5. 线索筛选：这个电话值不值得打

Google 内部用得最猛的，已经不只是工程师。Cloud 销售过半、财务接近一半、业务运营超过三分之一的人都在用 Antigravity。

财务那边，一位负责人搭了 80 个工作流，7 个工作日里自己投入 15.5 小时，换来大约 335 小时的等量工作。

广告销售那边更好抄。Argon 给一位客户经理搭了个线索筛选流程：查目标公司的网站流量，看网站有没有清晰的转化路径，再跟销售数据库交叉比对。

调研时间少了 90%，一周省出 10 个多小时。

骨架是三道筛子：外部看规模，网站看意图，内部看撞没撞单。换成招聘筛简历、采购挑供应商，照样能用。

帮我判断下面这批潜在客户值不值得跟进。名单：[公司名 + 官网，每行一个]我们卖的是：[产品，一句话]理想客户：[行业 / 规模 / 预算区间]内部客户表：[文件路径或粘贴内容，没有就写"无"]每家公司依次过三道：1. 规模：查官网和公开资料，估计业务规模，写出依据2. 意图：看官网有没有清晰的转化入口（试用、询价、购买、预约），有就写出在哪个页面3. 撞单：对照内部客户表，看是不是已有客户、是不是有人在跟每家给一个结论：优先跟 / 可以跟 / 不跟，附一句理由。查不到的信息标"未查到"，不要估。最后按优先级排序，输出表格。

6. 乱资料变提案：App 里就能做

Google 在 App 的发布页演示过：一个塞满项目资料、毫无整理的文件夹，交给 Gemini，用自定义技能排成一份干净的客户提案，再设成定时任务。

App 现在多了一个从“聊天”切到“任务”的开关。选了任务，你不在电脑前它也能接着干。

这类活最费时间的，是从一堆文件里挑出该用的那几份。所以先让它交一张取舍清单，你确认了再写，比一步出成品少返工。

[上传项目资料，多个文件或整个文件夹]这是 [客户名] 项目的全部资料，很乱。帮我做一份给客户看的提案。第一步先别写提案，给我一张资料清单：- 每个文件一句话说明内容- 标出：要用 / 可能用 / 不用，附理由- 资料之间互相矛盾的地方（日期、报价、范围）单独列出来我确认清单后，第二步按这个结构写，每页一个标题加不超过 3 条要点：1. 客户现在的问题2. 我们的方案3. 分几步做、每步交付什么4. 时间和报价5. 为什么选我们只用资料里有的信息，没有的写"待补"，不要编。

周报、进度汇报这种每周都要出的，跑顺一次，就切到任务模式设成定时。

今天就能做的 6 件事

1.打开你最烦的那张积压清单，用第 1 段跑一遍，先只看表，不关单； 2. 把这周的工单或客诉导出来，用第 2 段分一次组，数数它起草的回复有几条能直接发； 3. 挑一件每周重复的活，写成第 3 段的规则加目标，下班前交给它，明早收结果； 4. 翻出最近一批跟登录、权限有关的改动，用第 4 段补审一遍； 5. 把下周要联系的客户名单丢给第 5 段筛一轮，先打“优先跟”的那几个电话； 6. 把手上最乱的那个项目文件夹丢进 Gemini App，用第 6 段先要一张取舍清单。

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