用AI赚到第一个100万：海外AI虚拟角色短视频流程

原文标题：How to Make Your First $1,000,000 with AI

本文译写自 @k1rallik 的百万浏览长文，版权归原作者所有

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目录

• 引言

• 一、Jean Phil：怪角色，真金白银

• 二、为什么大家一直看

• 三、从一个属于你自己的角色开始

• 四、把图变成视频

• 五、发一个系列，再看反馈

• 六、第一次试水要花多少钱

• 七、一个人做，还是拉团队？

• 八、代币在哪个位置

• 九、平台自己也下场了

• 十、从一个角色到你的第一个百万

引言

Jean Phil 这类 AI 虚拟角色，估算收入已经超过 30 万美元，而观众还在争论这到底是不是真的。它正在变成一种新的创作者玩法：把一张能认出来的脸，同时变成观众和生意。

十个角色，每个每月赚 1 万美元，一年就是 120 万美元，还没扣成本和税。这只是个设想，不是保证。趁这个形式还在成型，先从 1 个角色、10 条视频开始。

一、Jean Phil：怪角色，真金白银

Jean Phil 金发，卷曲的小胡子，一身棕色西装。他喝咖啡、吃牡蛎，吃到一半会突然对着空气打拳。看过几条片段，你就能一眼认出他。

最早的帖子能追到 2026 年 9 月 17 日。观众来得很快：

• 公园那条：三天 560 万次观看。

• 咖啡馆那条：一天 250 万次观看。

• 厨房打拳那条：后来报道说是 1380 万次观看。

JEANPHIL 代币在 9 月 19 日出现。9 月 22 日到 10 月 2 日之间，其登记创建者的钱包收到了大约 1,970 SOL 的已领取费用。

1,970 SOL × 119.20 美元的参考价 ≈ 23.5 万美元。

这些是钱包的收款记录，不是核实过的团队利润。一个费用收款地址可以服务好几个代币，没做进一步追踪之前，不能把这笔钱全额算在 JEANPHIL 头上。但即便打了这个折扣，这个账户也说明了一件事：一个爆款角色周围的资金能有多大。

二、为什么大家一直看

一张能认出来的脸，一个标志性动作，每次换一个新的日常场景。

有了这三样，每条片段在笑点落地之前，你就已经觉得熟悉了。不需要背景故事，也能一直看下去。

然后就是那个问题：这是真人还是 AI？这份不确定，给了人重看、放大找细节、在评论区争几句的理由。它多半帮了传播，虽然具体帮了多少没人测过。

很快，制作过程本身也成了看点。X 上有人开始拆解这类角色怎么做，还把 Jean Phil 和 Derek Mercer、Archibald Brown 摆在一起比。

Derek 的轮廓完全不同：黑长发、夸张的肌肉、衬衫上一个巨大的 logo，脖子上挂条链子。但他一样一眼就能认出来。已经有帖子把他和 Jean Phil 摆进同一张图里——大块头 Derek 把那个更小的角色夹在胳膊底下。

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10 月 1 日 Ghost 发的一条帖子，把这个对比和一段代币地址、"Send Derek to $100M" 的口号放在一起。那是个宣传目标，不是已达成的估值，也不是核实过的收入。真正要紧的是正在成型的那个形式：反复出现的角色、对手戏、联动图，和代币社群。

三、从一个属于你自己的角色开始

起步的配置可以很小：

• 一台电脑

• 一个图像生成器

• 一个视频服务

• 一个你已经会用的剪辑软件

从一个原创角色、十个短场景开始。

用 ChatGPT 把角色立起来：一个人格、一个鲜明的视觉细节、一个反复出现的动作。比如一个严肃到离谱的礼宾员，戴一个巨大的领结，任何场合都在一丝不苟地整理手套。

试试这个提示词：

给我建议 10 个原创虚构角色，用于竖屏短视频。

每个角色给一个鲜明的身体细节、一套始终如一的服装、一个反复出现的动作，
以及五个带有意外结尾的日常场景。幽默要在没有对白的情况下也成立。

生成几个形象，挑一个，再做一份角色设定表：头像、全身、侧视图、四分之三侧。之后一直拿选中的那张当参考，不要每次都写新提示词去造一张新脸。

最初的图，ChatGPT Images 或 Nano Banana 2 都能出。难做的角度可以拿 Nano Banana Pro 对比一下。起步一个图像服务就够。

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四、把图变成视频

做一个简单场景，上传图片、描述动作就行。要做一段舞蹈或特定动作，就把自己录下来，拿那段视频当动作参考。

转移表演，可以看 Higgsfield 的 Genjutsu Motion Transfer 和 Kling 的 Motion Control。基于图像的场景，用 Seedance 2.5 或 Runway Gen-4 / Gen-4 Turbo。从一张静图生成场景，和把一段录制表演的时间和动作搬过来，是两回事。

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从一条 5 到 8 秒的片段开始：一个人，固定机位，手要看得清。然后每个场景走同一个顺序：

录动作 → 上传参考 → 生成几版 → 挑最好的 → 剪辑。

示例提示词：

用这张图作为外观参考，这段视频作为动作参考。

把这段表演转移到这个虚构角色身上。保留脸部、比例和服装，
遵循原来的节奏，让手保持自然。只要一个角色，不要文字。

剪掉空档，检查脸、手和衣服。一致性比背景华丽更重要。

第一次测试不用写代码。以后想自动化出图，一小段 Python 脚本就能把角色描述发给图像 API、存下输出，再接视频那一步。工作材料里附了一份单独的示例脚本。

五、发一个系列，再看反馈

TikTok、Instagram 和 X 三个号，用同一个名字和头像。标明这个角色是虚构的、由 AI 生成。短场景发 TikTok 和 Reels，X 上放片段加项目背后的故事。

10 到 14 天里发十条场景。角色保持一致，换地点、换开场动作或结尾。看完成率、分享数和主页访问。真正有用的问题只有一个：观众想不想看下一集。

几个值得研究的账号：

• Jean Phil：TikTok 和 Instagram 上是 @jean_philanthrope；X 上是 @JeanPhilMadame。

• 制作拆解：X 上的 @simonecanciello 和 @rossark0。

• 另一个角色：Instagram 上的 @archibald_brown。

• AI 评论：TikTok 上的 @jeremyfindsai。

研究第一秒里什么抓住了注意力，什么让人愿意分享。给你自己的角色一个存在的理由，别只是像某个已有的角色。

六、第一次试水要花多少钱

先看一个简单的规划场景：

10 条成片 × 4 次尝试 × 8 秒 = 320 秒的生成视频。

四次尝试是一个假设。难做的场景可能要更多。

用 10 月 3 日查到的价格，大致预算是这样：

• 50 张 Nano Banana 2 输出图：约 3.35 美元。

• 320 秒视频，按每秒 0.318 美元：约 102 美元。

• 其他 AI 操作：预留 20 美元。

• 剪辑和音乐：最多 30 美元。

加上余量，大概 160-195 美元。原作者为这次测试留了 200-300 美元的预算，给套餐、设置和额外尝试留空间。30 条视频的测试，对应 500-700 美元。

这些是内容制作的规划估算，不含广告、外包和代币成本。价格随套餐和配置变，第一批也可能一分钱都赚不到。

七、一个人做，还是拉团队？

一个人能全包：做角色、录动作、生成片段、剪辑、发布。第一次十条视频的测试，连学带做，大概留 30-50 小时。

按每小时 15 美元算，你的时间价值是 450-750 美元。加上工具，经济成本大约是 650-1050 美元。

小团队可以拆三块：概念与发布、生成、剪辑。两个外包各干 20 小时，按每小时 20 美元算就是 800 美元。加上 500-700 美元的工具，一轮更大的测试在创始人自己的时间和广告之前，大约 1300-1500 美元。

团队能帮你产得更多。但等观众对这个形式表现出兴趣，再扩编才合理。

八、代币在哪个位置

创作者费用，让代币创建者能分到一部分交易手续费，理论上不用卖掉自己持有的份额。实际费率看平台和代币条件。

假设 0.5% 的创作者分成：

1000 万美元的交易量 → 5 万美元毛手续费。

2 亿美元的交易量 → 100 万美元毛手续费。

这是说明性计算，不是预测，也不是 JEANPHIL 核实过的费率。交易量包含重复交易。市值不等于创作者收入。

发币需要一个钱包、一个平台、付网络和平台费用的资金、费用接收设置，以及官方账号和代币地址之间清楚的联系。发一个代币并不会创造需求。

广告、订阅、周边、角色授权，是另外几种可能的收入来源。Jean Phil 的广告收入没有公开，不该加进手续费的估算里。

九、平台自己也下场了

Jean Phil 在 9 月爆红。到 10 月初，Derek Mercer 已经被拿来和他比，创作者也在分享这套公式的拆解。

然后 Higgsfield 也下场了。官方发了一条视频帖，用 Jean Phil 的梗推广自家的 AI Influencer 和 Genjutsu，@ 了 @JeanPhilMadame，还邀请用户去做自己的 AI 角色。

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平台现在有理由去放大这些角色：每个成功的例子，都在帮它卖这套形式背后的工具。

创作者发布 → 观众分享 → 平台放大 → 更多创作者来试。

接下来会有更多人开始做、开始推自己的角色。更多奇怪的脸、标志性动作、对手戏和联动场景。Jean Phil 和 Derek 已经示范了，不同的角色怎么变成同一个故事的一部分。

一个点子、一个原型、一次公开测试、一轮反馈复盘，可以放进一周的节奏里。成功不会按时刻表到来，但尝试的成本已经降下来了。

十、从一个角色到你的第一个百万

一条通往百万的可能路径长这样：

10 个角色 × 每月 1 万美元收入 × 12 个月 = 一年 120 万美元。

这是一个假设性的收入场景，还没扣开销和税。把成功重复十次，比写下这个等式要难得多。

原文作者相信，AI 角色、围绕它们建起来的生意，以及支撑它们的平台，会造出新的亿万富翁。多快，不知道。持久价值需要两样东西：一群会回来的观众，和在第一次爆红之后还能继续的收入。

第一步要小得多：一个角色、十条视频、一个固定的预算。AI 能帮你把它们做出来。要不要看下一集，由观众决定。

参考：本文译写自 @k1rallik（BuBBliK）的 X 文章《How to Make Your First $1,000,000 with AI》，2026-10-05 发布。文中收益与成本均为原文的估算口径，不是实际收入。

原帖：https://x.com/k1rallik/status/2107119249621676069

我是想风@xaiwind，一个关注出海与 AI、AIGC 的创作者。

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