【分享】我是如何使用 AI 创作长视频脚本的?
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如果你试过让 AI 帮你写视频脚本,大概率有过这种体验:字数够了,结构也齐了,但读起来观点空洞,一股 AI 味。
但是如果要让我回到几年前完全手搓脚本的工作方式,肯定是回不去了。
后来我换了一种用 AI 的方式,结果有两个变化:
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播放量:我在 B 站原本只有几千播放的视频,变成了期期播放破万。
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时间:以前写一条 10 到 20 分钟的视频脚本要花一整天,现在大概两三个小时。
用到的工具只有三样:一块白板、Codex 和 YouMind。先说一句,本期没有任何广告,晨光文具和 YouMind 都没给我一分钱。
这篇文章是我最新一期视频的文字版。无论你做知识分享、商业口播,还是长视频播客,都可以直接照着用。
先说结论:别让 AI 写,跟 AI 聊
很多人用 AI 写脚本,就是打开 Agent 对话框扔一句话:
帮我写一篇关于某某话题的 5 分钟脚本。
这样出来的东西,基本都空洞、全是套话。原因很简单:你只给了它一个题目,它不知道你经历过什么,也没有你的判断。它只能拿全网最平均的说法来填空。
所以我的整套流程,核心就是一件事:先把"我"喂给 AI,再通过对话把"我"说清楚。拆开来是四步:
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在 YouMind 建项目,不设限地倒出观点和素材;
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站在白板前,和 AI 共创三段式大纲;
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用 Codex 实时语音,把逐字稿"聊"出来;
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用 YouMind 文字转语音,倍速听稿、打磨、控时。
下面一步一步说。
第一步:在 YouMind 建项目,先把脑子倒空
每一期视频,我都会在 YouMind 上单独建一个项目。这期要用的所有东西,都放在这一个项目里。
如果是观点类的单人播客或口播,我会先新建一个文档,把想讲的观点和想法全部写进去。
这时候记住两件事:不要考虑结构,也不要急着删改。想到什么就写什么。这一步要的是量,取舍是下一步的事。
如果是知识分享类的视频,就要先做素材收集。我用 YouMind 的浏览器插件,看到相关的视频、网页,一键就能收进这期的项目里。
调研也可以直接在 YouMind 里做。如果需要深度调研,我会再搭配 Manus、ChatGPT Pro 和 Kimi。这里要夸一下 Kimi 的 Agent 集群调研,是我目前体验最好的深度调研工具。
观点和资料都齐了,就可以进入大纲。
第二步:站到白板前,和 AI 共创大纲
从这一步开始,我的做法就和大多数人不太一样了。
我会让 YouMind 的 Agent 把上一步准备好的素材下载到本地,然后在 Codex 里建一个项目文件夹,把资料都拖进去。接着打开 Codex 的语音对话模式,站到白板前,一边写一边和 GPT 讨论大纲。
这里敲一下黑板:
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一定要用 Codex 桌面端的语音模式,而不是 ChatGPT。两者在工具调用和上下文获取上差别非常大。Codex 能直接读项目文件夹里的资料,还能边聊边帮你改文档。
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不要用其他模型的语音模式。目前 OpenAI 的实时语音对话,市面上没有对手。
大纲的本质:收敛和取舍
这一步其实不难。在上一步整理资料的时候,大概率你脑子里已经有大纲了,现在只是和 AI 聊着把它定下来。
我一般把大纲切成三块:
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开头的 Hook:要吸引人,给观众一个看下去的理由。
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中间的论证:从前面倒出来的所有观点里,只挑三四个核心观点或知识点。
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结尾的升华:很多大博主会在结尾拔高一下整期视频的认知层次,同时引导互动和关注。影视飓风、星球研究所的结尾都是教科书级别的,值得学。
为什么都用 AI 了,还要用白板?
经常有人问我:熠辉,你都在用最先进的 AI 了,怎么还在用白板?
这是我的个人习惯。脑子里想法特别多的时候,坐在电脑前很容易陷进细节里。一旦站到白板前,身体和嘴巴动起来,脑子会更活跃,也更专注。所有要点都摆在眼前,补一条、挪一条、划掉一条都很直观。你也可以试试。
第三步:用实时语音把逐字稿"聊"出来
大纲定了,接下来是整个脚本最重要、也最耗时的部分:逐字稿。
我相信大部分自媒体新手写逐字稿时,都会遇到和我一样的两个问题。
第一,写出来的脚本不口语化。 我们从小受的都是书面写作训练,如果像写作文一样写脚本,观众听起来就像在听报告。
第二,观点之间的过渡。 开头怎么切到核心内容?中间几个论点之间怎么自然衔接?这恰恰是脚本最需要打磨的地方。
这两个问题,我的解法还是:打开 Codex 的实时语音,直接通过对话把脚本聊出来。开头的钩子怎么放,中间这段的逐字稿怎么说,你可以自己说,也可以让 Codex 先说一版给你听。
好处很直接:你和 AI 说出来的话,天然就是口语。
吐槽一下:它老打断我
当然,Codex 的语音也有痛点:它很爱打断我说话。所以我们的对话里经常出现这样的画面:
导出对话,交给 YouMind 成稿
聊完之后,哪怕对话记录有几万字也不用慌。我会让 Codex 把整段对话完整导出成一份文档,放进 YouMind。
这时候,YouMind 项目里已经整整齐齐有了三样东西:对话记录、视频大纲、原始观点。
接下来选一个模型,让 Agent 基于这三份文档写脚本就行了。这也是 YouMind 的优势:可以自由选模型,而且它本身做了一些 Harness,写出来的效果会好不少。
分享一个我自己的模型选择技巧:
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偏硬核、知识型的内容:用 Claude Opus 4.6 或 Opus 5.5。文字干脆,逻辑咬合严谨。
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普通知识分享、生活化选题,或者偏漫谈的长播客:用 Gemini 3.8 Flash。语感更松弛自然,成稿读起来像老朋友在耳边唠嗑。
第四步:文字转语音,倍速听稿、边听边改
初稿出来之后,进入最后一步:打磨。
逐字稿一定要"读出来"才能发现问题。但我很讨厌反复念稿,一篇二十分钟的稿子,读三遍就是一个小时。
所以我用的是 YouMind 的文字转语音:点开原文,选一个音色,生成音频,然后倍速听。男生的话,我个人比较推荐"苏哲"这个音色。
脚本有问题的地方,一听就能发现。听到别扭的地方,我直接在侧边栏对话框里给修改意见,让 AI 改;或者自己在编辑器里改,都很方便。
转成语音还有第二个好处:录制前就能准确预估视频时长。
接商业合作或参加平台活动时,时长通常有要求。比如甲方要求控制在 3 到 5 分钟,B 站的单人播客活动又要求超过 20 分钟。转成语音之后,脚本够不够、超没超,一眼就知道,不用自己再完整读一遍。这个功能对我来说真的非常实用。
这样一边听一边让 Agent 改,大概半小时,整份脚本就完工了。
回顾:四步写完一条长视频脚本
最后快速回顾一下这套流程:
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YouMind 建项目:不设限地倒出观点和素材;
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站在白板前收敛结构:搭好"钩子—论证—升华"三段式大纲;
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用 Codex 实时语音:通过对话把逐字稿聊出来;
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用 YouMind 文字转语音:倍速听稿,打磨表达,精准控时。
回头看,真正让脚本变好的并不是哪个模型更强,而是顺序变了。以前是 AI 先写、我来改,改来改去还是它的腔调。现在是我先说、AI 帮我理,最后成稿说的是我自己的话。
脚本搞定后,剩下的录制、分镜和后期剪辑,我还有一套 Agent 工作流在支撑提效。
如果这篇对你有帮助,欢迎点赞、在看、转发。下一期,我会把 AI 剪辑这套工作流也完整拆出来。
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