图片存下来了，Prompt 呢？

我以前经常遇到一个挺烦的情况。

在 ChatGPT 里折腾半天，终于出了一张满意的图。我把图片存下来，准备以后复用这套画风，或者拿它继续改。

然后我发现：图片是存下来了，但我已经想不起来它是怎么来的。

当时输入的 Prompt 是哪一版？

中间改了几轮？哪一轮换了光线，哪一轮改了服装？

最初上传的参考图是哪几张？

如果这张图是从上一张继续改出来的，它到底继承了哪些内容？

聊天记录里可能有答案。但一个会话里上百条消息，几个 Project 又混在一起时，回去翻记录很快就变成了体力活。

所以我开始想做一个工具，把 ChatGPT 里的生图内容导出来。

最开始看起来，这似乎就是个“把图片存下来”的问题。

真正做起来之后我才发现，图片下载反而是最简单的部分。难的是：怎么把图片和它对应的创作过程，准确地放在一起。

图片不是全部，创作过程也得跟着走

假设我先输入一段 Prompt，生成了古风人像。

接着我说：“把背景换成霓虹街道，人物不变。”

这时又生成了一张新图。

如果工具只是把会话里的图片和 Prompt 全部抓下来，可能会出现两种情况：要么所有 Prompt 混成一团，要么后面那条“霓虹街道”被错误地挂到前面的古风图上。

图片还在，因果关系却错了。

对创作者来说，这会让归档失去很多价值。因为我想找的不只是“那张图”，而是：

• 它是由哪条基础 Prompt 生成的；

• 后续做过哪些修改；

• 哪些参考图参与了生成；

• 这几轮修改最后分别产生了什么结果。

我希望保存下来的，是一条能回头看懂的创作链路。

第一个麻烦：聊天里提到 Prompt，不代表它真是 Prompt

传统做法很容易从文本关键词入手：看到“背景”“图片”“Prompt”之类的词，就把附近的消息当作提示词。

但聊天里的这句话：

给你的插件增加一个 Prompt 导出功能。

显然不一定是生图 Prompt。

还有“背景为什么不对？”“这张图有个问题”——它们提到了背景和图片，却只是普通交流。

所以我把判断重点放在图片生成的上下文上：这条用户消息后面是否确实出现了生成结果？它与这张图之间有没有明确的先后关系？

这也不是说只要前面有文字、后面有图，就一定能百分之百判断正确。真实会话可能包含多张图、多次修改，甚至穿插闲聊。工具需要尽可能依照生成顺序和消息关系来识别，而不是单靠几个关键词猜。

第二个麻烦：修改只写了半句话，单独看根本不完整

很多时候，后续修改不会再把完整 Prompt 重写一遍。

比如：

背景换成纯白，人物和光线保持不变。

这句话单独拿出来，不知道人物是谁、原来的光线是什么，也不知道参考图在哪里。

它其实是接在上一版之后的一次增量修改。

所以工具会把创作过程分成两部分：

Base Prompt：这条创作链最初的基础提示词。

Revision：在前一版基础上追加的修改。

例如第三张图的上下文可以理解为：

Image 3 = Base Prompt + Revision 01 + Revision 02

这样回头看结果时，不用猜“这一张当时到底改了什么”。基础内容和每轮变化都能一起找到。

而且时间顺序很重要。后面才出现的 Prompt，不应该反过来影响更早生成的图片。后续把画风改成赛博朋克，不能让前一张古风图的记录也跟着变。

参考图和生成结果，也不能混为一谈

我做视觉探索时，经常会上传截图、摄影作品或者风格参考。

这些参考图是创作输入，不是 AI 生成的成果。

如果把它们和生成图不加区分地一起导入素材库，图片越存越多，最后很难看出哪些是参考、哪些是产出。

所以我把图片分成三类：

• Generated：AI 新生成的图片；

• Edited：基于参考图或上一版继续修改得到的图片；

• Reference：用户上传的参考图、截图或垫图。

默认导出 Generated 和 Edited。Reference 可以作为输入信息记录下来，例如“本次使用了 2 张参考图”；如果确实需要，也可以再开启参考图导出。

这样处理之后，图库里至少能先看清哪些是创作结果，哪些是创作时用到的材料。

为什么要把信息写进 Eagle 注释？

图片放进本地文件夹，解决的是“文件放在哪里”。

但之后想按项目、主题或创作过程找回来，文件夹本身不一定够用。

我平时会用 Eagle 管理视觉素材，所以这个工具也接了本机运行的 Eagle。导入图片时，除了图片本身，还会把创作信息写进素材注释里，像这样：

【Base Prompt】 白发少女，黑色背景，清冷光影……

【Revision 01】 背景换成纯白，人物与光线保持不变。

【Input Reference】 使用 1 张用户参考图

Chain #1 Type: REVISION Image: EDITED

同时还可以补充 ChatGPT、Generated、Edited 等标签；如果会话属于某个 Project，也能把 Project 信息带进素材标签。

对我来说，这一步的意义是：以后在 Eagle 里看到图片时，旁边还能找到它的来源和修改过程，不必再打开聊天记录拼线索。

工具通过浏览器和本机 Eagle 通信，图片与资料留在本地处理。这不代表任何本地软件都天然没有安全风险；它只是避免了为了导出再把素材交给第三方云端中转。

长对话和批量导出，最容易在细节上出问题

ChatGPT 页面不会把所有历史消息一直放在当前页面里。长对话通常会按需加载内容，所以只读取当前页面上能看到的部分，可能漏掉前面的图片和提示词。

另外，一次导出很多图片时，也会遇到重复导入、请求过快、网络中断等问题。

目前这版工具围绕这些情况做了几类处理：

• 增量记录：通过会话、消息和图片资产等信息记录已成功导出的内容，重复运行时可以跳过已完成项目；

• 内容去重：可选用图片内容的 SHA-256 指纹判断完全相同的文件；

• 分批处理：图片按批次提交给 Eagle，减少一次塞入太多文件造成的压力；

• 请求等待与重试：遇到请求频率限制时，读取可用的等待时间；否则按退避策略重试；

• 断点续传：批量任务中断后，保留已经完成的会话，下次可以接着处理；

• 手动触发：打开插件后不会自动开始批量请求，需要用户主动确认后才执行。

这些处理不能保证网页结构或服务端接口以后都不会变化。当前“完整对话模式”依赖 ChatGPT 网页中的会话数据；如果页面结构调整，工具可能需要跟着适配。插件也保留了 DOM 模式作为一种降级方案。

它现在还做不到什么？

我觉得发布一个工具时，最好把暂时没覆盖的范围也交代清楚。

当前版本还没有扫描 ChatGPT 全局 Images 图片库。某些图片如果只留在全局图片库、没有保存在可读取的会话脉络里，这一版可能不会补回来。

当前重点仍然是：把会话里的生成结果、提示词和修改顺序一起导出来。

所以它不是“所有图片都能找回来”的恢复工具，也不能替代你对重要文件做备份。它解决的是我自己创作过程中反复遇到的一件事：图片找到了，但当时怎么做出来的，找不到了。

我为什么把它开源？

这工具一开始就是我为了自己的工作流做的。

我不想每次看到一张满意的图，都再去聊天记录里翻一遍；也不想把参考图、生成图和修改过程全混在一个文件夹里。

做到后来，我发现自己真正需要的不是一个更快的“下载器”，而是一套能把图片和上下文一起留下来的归档方式。

源码已经放在 GitHub：

TideKnight/voxcat-chatgpt-prompt-eagle-exporter

当前文档对应的版本是 VOXCAT: ChatGPT Prompt & Eagle Exporter v0.4.2-beta1。安装方式和具体功能，以仓库里的说明为准。

如果你也经常在 ChatGPT 里做视觉探索，可能会懂这种感觉：出图时花了很多轮，最后真正想留下来的，不只是那张成片，还有它一路走到这里的过程。