从亏掉70万到月销10万+，一家轻食店的AI自救

卖一单倒贴1.2元，她靠12张岗位卡翻了身 一份恰巴塔配美式，顾客在平台下单。 扣掉平台抽成，再扣掉满减和推广费，商家到手多少？ 倒贴 1.2 元。 做一单，亏一单。 这是常州一家轻食店几年前的真实账。 这家店现在的账是：日出餐 220 份，月销售额稳定在 10 万以上（销售额，不是净利）。

今天写它，是因为救活它的那个东西，跟你想的不一样。

不是降价，不是投流，也不是请了个厉害的运营。

是一条准备关店的吐槽视频，和 12 张岗位卡。

老板叫王晖，常州动觉人工智能创始人。

我一个开餐饮的朋友看完，第一反应是问我：她这套我能抄吗？

能，往下看。

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01｜卖一单倒贴 1.2 元，这生意怎么活

先把这笔账摆出来。

一份恰巴塔配美式，平台要抽成，你要做满减，推广还得花钱。

三样一扣，商家倒贴 1.2 元。

这不是抱怨，是账。

所有靠外卖平台吃饭的小店，都卡在这道题里：平台要抽成，用户要便宜，你两头都想留，最后被挤掉的是自己。

说句题外的。我自己在泰国也做实体，平台抽成、供应链、团餐调度这些事都碰过。

看到「倒贴 1.2 元」这个数字的时候，我停了一下。

不是她做得不好。是这套结构，本来就没给这种小店留活路。

王晖原来不是干餐饮的。

她之前在上汽、东风体系的供应链做到高管，干了 18 年制造业，还给大型工厂做过数字化转型咨询。

开店这件事，起因还挺有人情味——是为了解决合作瑜伽馆员工的用餐需求，才做起来的。

但这些本事，一开始没救得了她的店。

因为问题不在她会不会做，在于这门生意本身不成立。

日订单不到 15 单，月营业额 1.3 万。

开店前那八九个月，累计亏掉 70 多万。

注意，是累计，不是一个月亏 70 万。

开头那张报道页的标题写的是「从月亏 7 万到月入 13 万」——那是专栏标题的修辞口径。本文统一用更保守的「月销售额 10 万以上」。几个数别混着算。

最难的时候，房租交不出，买菜钱断过。

外卖平台的死循环：为什么越卖越亏

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02｜救回这家店的，是一条吐槽视频

转机来得很意外。

她拍了一段准备关店的视频，发到网上。

没想到火了。

更没想到的是，评论区涌进来的不是安慰，是生意：

「你送团餐吗？」「能不能给单位订？」

她立刻想明白一件事：单份外卖已经被平台抽成抽死了，但机构团餐是另一条路。

然后她做了最笨的那一步——自己开车，一家一家跑。

企业、学校、政府单位的订单，就是这么跑出来的。

有了稳定客户，她开始一步步调产品。每一步都在算钱：

• 冷沙拉冬天没人吃 → 换暖餐

• 食材全部从山姆采购，食谱储备 50 套以上，餐餐不重样

• 单次配送履约成本高 → 推 599 元 24 次的月餐套餐，把复购锁住

• 配送半径缩到常州高架圈内，规划固定线路，跟骑手反复磨合

这四步里没有 AI，全是笨功夫。

但真正值钱的是她这个反应：需求信号一到，立刻转向。

不恋战「我原本想做什么」。

订单翻上来了，新的麻烦也跟着来了。

客户忌口五花八门。有人不吃香菜，有人洋葱过敏。米饭还要分藜麦、糙米、白米三种。

每天靠人工汇总这些需求，员工耗在表格上的时间越来越长。

漏单、错单，不断。

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03｜为什么不买系统？因为买了也没人用

她试过买现成的。

市面上的餐饮管理软件，她一家家看过。问题就两个：

要么流程太死板，匹配不上这种五花八门的定制需求。

要么操作太繁琐，员工抵触，学不会。

第二条最要命。

买什么系统都不难，难的是让人用。

她自己就是制造业出来的，太清楚这件事：

「再炫的齿轮，咬不住齿槽就是废铁。AI 也一样，不嵌进真实经营的齿槽，就是电子烟花。」

于是 2024 年春节，她干了件很供应链的事。

利用假期，把国内主流大模型，一个一个测了一遍。

测完之后，她的决定是：不买新系统。

用员工本来就会用的东西——飞书。

她在飞书群里「部署」数字员工。员工不用装新软件，不用重新培训，像平时聊天一样派活就行。

她给员工的解释也很简单：

「你就把它当成一个新员工、一个徒弟。你平时怎么教人，就怎么跟它说。」

这句话，我觉得比我看过的大部分 AI 教程都好使。

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04｜她先嵌进去的，是最费时间的四个环节

注意她的顺序：不是一上来就改造全店，是先挑最费时间的那几处下手。

财务岗。 店长每天把采购小票截图发到群里，系统自动识别日期、品类、金额，录进表格。月底自动对账、算工资、出月报。

以前这是人肉 Excel 的活。

订单岗。 每天汇总所有客户的忌口，生成配餐标签，直接指导后厨打包。三种米饭每天各备多少份，也是算出来的。

漏单错单，基本消失。

宣传岗。 订餐图、海报自动生成，图片去水印、润色也交给它。

这块对小店最要命——不是不重要，是老板永远没时间做。

视频岗。 原始素材丢进去，自动剔掉废话，出剪辑初稿。

但这里有个细节，我要单独说一句：它输出的不是一段成片，是剪映草稿。

入口放在员工本来就熟的软件里，这才是关键

为什么是草稿？两个原因。

一个你已经想到了：人还能接着精修，结果不被一次性锁死。

还有一个，是我在这批报道里看到的最深的一句——

遇到平台判你素材雷同、需要申诉的时候，工程文件可以拿出来当说明依据。

做过内容的人，会懂这句话的分量。

四个岗位放在一起看，有个共同点：全是「信息处理 + 格式转换」的活。

没有一个是需要创意判断的。

她没让 AI 去决定今天推什么套餐。那部分判断权，她自己留着。

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05｜最值钱的不是 AI，是那张「路由卡」

这四个岗位能稳住，靠的不是 AI 有多聪明。

是她给每个任务都定了一张卡。

她管它叫路由卡。

AI 每接一个活，启动之前先自己确认四件事：

• 任务目标

• 执行策略

• 风险等级

• 验收标准

产出不合格，直接退回重做。不是等人事后一条条挑错。

举个例。任务是「生成今天的配餐标签」，那它的路由卡就是：

• 任务目标：多少份订单、哪几种忌口组合

• 执行策略：按什么顺序打包、哪些标签要优先标红

• 风险等级：有没有过敏原冲突这种高风险项

• 验收标准：标签信息是不是跟订单一一对应

四件事确认清楚了，它才开始干。干完还要再过一遍这四条。

把工厂质检卡搬到 AI 管理上，就这 4 行

她的用法也很实在：

路由卡大方向对了，就让它往下做。

验收方式、输出目标、安全边界不对，就在任务刚开头纠偏。

这比等它做出一大堆结果，再推倒重来，省太多。

说白了，这就是把工厂里那套质检思维，搬到了 AI 管理上。

对普通老板来说，这才是真正能抄的一条：

不是去学怎么写提示词，是先想清楚「这件事做成什么样算合格」。

很多人用 AI 效果不稳，问题往往不在 AI，在没先把标准想清楚。

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06｜从几百个 skill，收敛成 12 个岗位

这里有个她自己踩过的坑，我觉得非讲不可。

一开始，她是遇到一个问题就做一个 skill。

今天要记账，做一个财务的；过几天要做采购分析，再做一个；后来要给合伙人汇报，又做一个。

时间一长，光财务相关的就攒了一堆。

然后问题来了：下一次做类似的事，AI 可能没调用你以为的那个，而是从电脑里翻出了另一个相近版本。

流程看着是跑通了，可控性反而下来了。

后来她做了一次大整理。

从几百个 skill 里，收敛出 12 个真正稳定的岗位：

• 经营管理组：任务秘书、财务助手、日报复盘

• 团购运营组：选品助手、套餐策划、上架检查

• 内容增长组：文案助理、素材管理、剪辑助理

• 知识流程组：知识库维护、SOP 教练、风险审查

再加上一层运营中台：意图识别、路由卡、验收标准。

真公司不会因为有 300 个任务就招 300 个人

背后的逻辑特别朴素——

真公司不会因为有 300 个任务，就招 300 个员工。

公司会设部门、设岗位、定职责和协作关系。AI 也一样。

而且每个岗位配一张岗位卡，六个要素：

• 岗位定位：这个岗位是干什么的

• 核心职责：具体管哪几件事

• 输入资料：它可以从哪里取数

• 输出结果：交付什么格式的东西

• 边界与验收：哪些事不能碰，谁最终验收

举个实例——她的「AI 团购运营经理」岗位卡：

• 定位：面向门店团购和本地生活平台，辅助老板做选品、卖点提炼、详情页文案

• 核心职责：竞品抓取对比、套餐设计与选品评分

• 输入：菜品信息、门店活动目标、平台规则与历史数据、同行案例

• 输出：套餐方案、卖点与标题草稿、详情页文案、上架检查清单

• 边界：不直接发布；敏感价格人工确认；输出必须可编辑可复核；由负责人最终验收

这张卡的价值，不是让提示词看起来复杂，是让 AI 少跑偏。

它知道自己是干什么的，从哪取数，什么不能碰，最后交什么。

这 12 个模块，现在已经适配到餐饮、美业、瑜伽、口腔、零售这些场景。

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07｜菜单可以抄，流程抄不走

生意好起来之后，模仿的人来了。

有些人是以求职的名义进店的。转一圈，就去别处开同款低价店，菜单照搬。

结果大多一两个月就关门。

王晖的原话是：

「菜单可以抄，食材可以买一样的，但两个月不可能复制出一套跑通的流程。」

这句话把这类案例的护城河说透了：

不是配方，是把配方落地成日常运营的那套流程和验收标准。

不过话说回来，我也得给你泼三盆冷水。

第一盆：流程是她自己搭的，不是买来的。

她 18 年制造业的系统搭建和流程优化经验，才知道该拆哪几个环节、每个环节的验收标准怎么定。

你要是没有这套底子，直接照搬那四个岗位，大概率会卡在「标准怎么定」这一步。

不是卡在 AI 好不好用。

第二盆：转折的起点是意外流量，不是规划出来的。

那条视频，她自己也未必能复现。

她做对的是「流量来了能接住」，不是「我设计了一套获客方案」。

别把这个案例读成「发视频就能翻身」。

第三盆：报道里没写失败成本。

从堂食转团餐，从人工转 AI 流程，中间大概率有磨合和试错。

你看到的是结果，不是过程。

自己动手的时候，别指望一步到位。

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08｜你今晚能抄的三件事

第一，别急着买系统，先用员工本来就在用的工具。

她的方案里没采购任何专业软件，核心就是飞书群 + 多维表格 + 大模型。

「员工零学习成本」这一条，比省下的软件钱重要得多。

多少数字化项目，最后是死在「员工不肯用」上的。

第二，从最费人的那个环节开刀，一个一个来。

她的顺序是：财务、订单、宣传、视频。全是重复、高频、规则明确的活。

别一上来就想「AI 改造全店」。

先问自己一句：你店里每天有哪个环节，固定吃掉一个人一小时以上？

那个就是你的第一个 AI 岗位。

第三，给 AI 立验收标准，再让它上岗。

路由卡那张卡，你自己也能写。就四行：

• 这个活的目标是什么

• 按什么策略干

• 哪里容易出错

• 做成什么样算合格

不合格就退回去重做。

把它当新员工管，不是当神器供。

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写在最后

这个故事里最打动我的，其实不是 AI。

是那条准备关店的视频。

一个人干到房租交不出、买菜钱断供的时候，还愿意把难处拍出来，发到网上。

这一步，比后面所有的技术都难。

AI 是后来的事。它解决的是「接住」。

但「敢发那条视频」，是她自己的。

所以别急着问「我该用什么 AI 工具」。

先问一句：你店里最费时间、又没什么技术含量的那件事，是哪件？

想清楚这个，工具才有着落。

收藏直接拿走：

• 四个先上岗的 AI 岗位：财务、订单、宣传、视频

• 路由卡四行：任务目标、执行策略、风险等级、验收标准

• 岗位卡六要素：定位、职责、输入、输出、边界与验收

• 一条判断标准：先挑每天吃掉一个人一小时以上的环节

• 一个反向提醒：别买系统，先用员工本来就在用的工具

有问题评论区扔给我。

想动手、但不知道该从哪个环节切，也可以说说你店里那件事。

文中人物与数据来自常州科教城管委会官网「探路一人公司」专栏、常州晚报、常州女性的公开报道；配图由作者制作。

来源：

• 常州科教城管委会官网《探路一人公司｜从月亏7万到月入13万，用AI「管」活一家轻食店》

• 常州市新闻传媒中心数字报《一个轻食店老板的「AI自救」之路》

• 搜狐·常州女性《拥抱数智时代｜王晖：用AI赋能小微商家降本增效》

我是栗子，热衷于把 AI 热点拆成普通人今晚就能跟做的动作。

芭提雅，我们把一家小店的翻盘过程，拆成你今晚就能动手的动作。