怎么通过给 SiteGPT 做近 50 个免费小工具达到每月 1.3 万美元？

Banu 做 SiteGPT 后，每月约有 5 万人从 Google 进站。网站累计访问量接近 100 万，近 90% 的搜索流量来自一批免费小工具。他没有去买广告，也没把大量时间放在 Cold Outreach 和内容排期上，只是继续做自己熟悉的事，把用户会搜的东西做出来。

SiteGPT 是给企业网站加 AI 聊天机器人的 SaaS。用户创建机器人，放到网站里，它会根据站内资料回答访客的问题，再按机器人数量、资料量和每月消息数付费。2023 年 3 月上线至今，产品累计收入约 50 万美元。

它现在有约 130 家企业客户，月经常性收入 1.3 万美元。每月 5 万访客里，约 200 人留下联系信息，约 60 人开始试用，试用用户里有 25% 到 40% 最后付费。平均每个客户每月带来约 100 美元收入，整个使用周期平均带来 1700 到 1800 美元。

他主要的增长手段是先做一个用户会主动搜索的小工具，等用户解决完眼前的问题，再顺手告诉他，主产品能把这件事做得更大更好。

免费工具先解决一个小麻烦

SiteGPT 上有 PDF 转 Markdown、聊天机器人命名等小工具。用户搜到它们时，通常只想完成一个小需求，拿到结果，然后离开。

Banu 会把下一步接在用户刚完成的动作后面。比如用户已经试过和一份 PDF 对话，页面就问他，要不要把公司的资料也接进来，做成一个长期放在网站上的聊天机器人。

用户刚体验过「资料可以直接回答问题」，主产品只是把同一件事扩到更多内容和更长的使用场景。注册按钮放在这里，读起来也不会那么突兀。

工具和主产品离得太远，流量再大也很难留下客户。一个做设计协作的产品，去做随机的图片生成器，访问量可能好看，进来的人却未必需要设计协作。Banu 给每个候选工具都先想好一句下一步该怎么接，再决定要不要做。

把用户会搜的词找出来

他做关键词研究时，会先在 Ahrefs 里搜产品相关的词和工具类的词。做 AI SaaS，可以从 AI、generator、builder、creator 这些原始搜索词开始，先拉出一批可能的需求。

接着筛掉难词。他常用的门槛是关键词难度低于 10。视频里提到「AI image generator」的难度是 87。早期网站去碰这类词，时间花掉了，排名也很难挤到前面。

再看搜索量，至少每月 1000 次。最后回到产品本身，这个工具做完以后，能不能顺着用户的需求带到付费产品。

候选词会进一张表，里面有 5 个字段。

• 关键词和月搜索量

• 关键词难度

• 做出这个工具要花多少时间

• 和主产品的距离

• 用户完成动作后，页面该接什么 CTA

他优先做搜索量够高、难度低、开发快，又贴近主产品的工具。这张表能帮他先把取舍想清楚，做完会带来哪类人，这些人会不会愿意继续试用主产品。

免费流量也要一路看着它走到付费

工具页面每月带来约 300 条线索。免费工具很容易带来一批拿完结果就走的人，访问量本身还说明不了多少。SiteGPT 还要靠试用、站内支持和产品体验，留住其中一部分人。

Banu 的工具基本都围着这件事。Ahrefs 用来找词，DataForSEO 和 PostHog 看流量与产品数据，cal.com 约客户沟通，Sibyl AI 记录通话，Bento 发邮件，Featurebase 接功能请求和 bug，Mintlify 写文档，ChartMogul 看订阅变化。

这样就能知道用户从哪个工具进来，在哪一步愿意留下邮箱，试用后有没有继续用。下一批工具做什么，产品功能先改哪里，都会跟着这些用户的反应走。

先发出去，用户会告诉你后面该做什么

Banu 大学毕业后做过不到 8 个月的软件工程师，后来辞职回到父母家做产品。此前他把另一个 SaaS Feather 做到 5000 到 6000 美元月经常性收入，最后以 25 万美元卖掉。

SiteGPT 最初来自 Feather 的 100 个客户。当时他想用一个周末弄明白 AI 能做什么，就给那些有博客的客户做了一个能回答博客问题的聊天机器人。两周内上线，第一个月做到 1 万美元月经常性收入，需求增长快到让他没有时间继续维护原来的产品。

他先把用户马上能用的功能发出去，再看用户会不会进来、会不会继续用。后面该做哪个工具，产品该先补哪块，答案都在用户留下的动作里。

参考：How I Grew My App to $13K/month (Even Though I Hate Marketing