因冷丨闲鱼副业篇（四）skill及GPT-6对旧品类影响

因冷丨yinlr·约 17 分钟阅读

2026年9月5日9月5日

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注：这个系列我会慢慢更，教大家如何从起号，到稳定做每个月五六千的固定收入，从而提升整体收入的抗风险能力。

所有信息差这个东西的形式一直都是在变的，比如昨天刚刚发布的GPT-6，也会带着一些新的信息差变成产品进入闲鱼市场。

而永远有那么几个人能够掌握小众的卖点，或是把握好客户、或是现在已经理解了GPT-6的卖点，开始部署新品类闭环，在国内社区截流的。

他们之所以能够赚大钱，就是因为中国从来不缺购买情绪、信息差的买家。

本人公众号还有其他文章，第四篇将在九月七日同步。大家点点关注：

https://mp.weixin.qq.com/s/XPLpda6Nihei-tMU6693GQ

450粉合影

选品（二）：skill

这里我先不说skill的事，skill究其是一个代名词，这个skill放一年前叫prompt，以前小红书有付费卖论文降重prompt、情侣分手挽回prompt，不少老板甚至搞了网站拿去卖，就那这两段的文字赚得盆满钵满。这个skill以后可能是staff（我起的名字，叫数字员工），但我相信在不久的将来还会变成更加集成化的东西。

我们先说贩卖skill的本质是什么。所有信息差这个东西的形式一直都是在变的，比如昨天刚刚发布的GPT-6，也会带着一些新的信息差变成产品进入闲鱼市场。

我们先说说，为什么闲鱼市场能有那么多卖这种信息差的，不局限于skill。

中国从来不缺购买情绪、信息差的买家

中国哲学不像西方哲学讲辩证法、讲实证主义和可证伪性。中国人自古以来就喜欢跟随听招摇过市的声音，先听谁嗓门大、谁站在权威位置上。

*中国人习惯第一时间相信别人的话，而不是深究这个话是怎么来的，*哪怕现在的时代已经可以拿起手机问AI，直接把广告词丢给大模型核对，习惯仍然是：先信，然后马上买，买完再后知后觉，骂店家割韭菜。

随便举个例子，我们参考以前国内信息最聚焦的平台，就是十多年前那些省级卫视午后档、央视频道的广告，而广告中便是一堆做中医的、卖学习机的。十多年前的央视频道广告，就是整个国内市场逻辑的缩影，放到现在依然成立。

1、*老人养生这边，套路已经工业化。*甘肃卫视、河南卫视的《御医健康汇》《药王养生汇》里，同一张脸可以三年换九个身份：这一集是“苗医传人”，下一集是“蒙医第五代”，再下一集变成“北大糖尿病专家”。

不知道刘洪滨现在在哪发财

刘洪滨找几位花白头发的老头老太上台：“嘿这东西真不孬，俺用了腰不酸了，腿不疼了，人直接年轻一百岁，可以和张雪峰比赛长跑。”紧接着就是热线电话，今天仅剩三百个名额，赶紧抢购。你瞬间情绪就上来了；

2、*学习机稍微干净点，至少我觉得有公德心一点也更对准当1时高考改革浪潮下的家长的情绪。*03年到05年，杜国楹把好记星从电子词典里拆出来，单点打“记单词、翻越英语三座大山”，请大山代言，铺报纸整版、卫视直销、再抢央视《焦点访谈》后的标王位。一台好记星E90，业内流传的成本大约两百出头，终端卖到一千出头；05年销售额被做到二十多亿。

小霸王学习机其实也是一代人的记忆

步步高家教机、诺亚舟（后来是优学派）、读书郎、文曲星走的是同一条情绪通道：*孩子成绩下滑，是家长没买对工具。*我小时候我爹妈也给我买过步步高，用来学英语，内置的还有个剑桥少儿英语动画，走进房子里面不同房间有不同的英语游戏。

可惜这个傻老板没给我安装什么英语词典，他给我录了一个半个小时的视频，就是在这个房子里面走，他觉得这个视频可以点击。到现在我印象还很深刻，因为我就是因为找不到英语游戏，每天就拿步步高去打赛尔号了（笑）。

深圳赛格电子市场、华强北二手摊上的老板，找线人收来机关和学校淘汰的戴尔OptiPlex780，再找耗材大学生重装一套锁死桌面的WindowsXP或者Windows7，再塞进同步课本、家长遥控和绿色上网三个快捷方式，贴一张“学生学习电脑”的标签，花哨点可以整点欧美授权的英文，反正都是卖给傻福家长。

机器是旧的，系统是改过的，成本都不如自己家里的那台破ThinkPad，十年前浏览器上也有很多优质的学习网站，但是仍然有一堆中产家长拼老命想买最高级的学习机，你可知这个利润之大。

深圳华强北赛格电子市场

因为中国任何时代从来不缺购买情绪和信息差的买家。

GPT-6昨天发布了

其实我把skill都写得差不多了，看完发布内容，我又把写好的重写了一部分。其实挺舍不得的，但是我感觉还是写点有意义的东西，毕竟鸽了大家一阵子了。

首先，如果你没做过闲鱼，那么随着GPT-6的发布，你从今天开始，就可以每天刷新闲鱼的商品页面，感受一下这个最具有革命性、迭代最快速的AI大模型，如何产出新的闲鱼产品。不要再和我说关键词搜不到，不可能。

在闲鱼找商品的逻辑永远是这个（笑）

我这篇不光讲怎么卖skill，更要讲清楚：①技术每迭代一次，你手里的货就要跟着换一次；②GPT-6 会怎么改写现在的 skill 行情；③对接下来行情的判断。

起号，养号，比价和自动发货这篇不重复了，不会的自己回去翻。这里只说这次发布里跟赚钱有关的几条。

嵌入推文（联网查看）

*First of all，GPT-6能自动在管控的电脑权限下替你干活。而如果你用过GPT-5，你是知道用GPT-5去打开国产软件比如网易邮箱查看邮件，还是很麻烦的。*openAI把GPT-6Astra压在长链路智能体上，能够完全支持电脑操作、浏览器操作、写代码、做文档表格 PPT、自动填表、管日程、做调研。

官方口径是电脑操作速度比上一代快将近一倍，能一口气跑完多步骤的活。翻译成人话：比如GPT5以前你还是得把流程拆成prompt，一步一步喂；现在你交代一件事，它自己拆步骤，自己有问题会问你，不用你费尽心思，自己干完。

Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

其次，配套的codex也换了上下文管理，窗口满了还能跨窗口记笔记、把前面处理过的内容搜回来用，上下文到一百万 token 这一档，一整套资料、一整个项目可以一次性塞进去。模型越强，越会自己动手，闲鱼的“教你黑进某某后台”“一键挖洞”的产品，也将会被优化掉。

此外，目前它不是人人都用得上。OpenAI意思是说先只放给少数机构和网络安全防御方，随后几天才逐步开给Plus（20 刀）、Pro（200 刀）、企业版和 API，免费版和8刀的Go暂时没结论。

API报价是每百万 token 输入10刀、输出 50 刀，大约是上一代的两倍半。贵，而且不是想用就能用。这个单价对于客户群体来说一定会很贵，做token_hub中转站的也要多想想怎么去分摊成本、闭环。

Astra更接近AGI视频来自@NFT_Chen

skill虚拟产品发展时间线

要理解 GPT-6 对旧选品意味着什么，你得先看懂一条线。

闲鱼上卖的虚拟从来没有固定过。最早搞游戏点卡、Q 币*；后来卖网课、PS素材；再后来卖**GPT账号、卖prompt*；这两年卖提示词包、卖智能体、卖skill。形式一直在变，但信息差这门生意一天都没变过，中国任何时代从来不缺这种买家。关于AI产品的形式迭代，我再给你捋细一点：

第一代是prompt提示词，我前面已经说过了；第二代是*提示词工程和模板。*光一句话不稳定，就把它结构化——角色、步骤、规则、输出格式、给例子。其实卖的还是模板，只不过又有人在上面做文章。

不同prompt对大模型工作效率的影响天差地别

第三代，随着openclaw龙虾火起来，闲鱼的prompt提示词又演化成了*GPTs和agents，Dify、Coze、元器这些。*提示词加知识库加工具，打包成能对话的小助手。卖的是一个配置好的机器人，但是我感觉用起来还是很傻，调用做不到满血。

第四代是skill。一份说明书（什么时候用、按什么步骤和规则做、输出成什么样），加一套配套资源（模板、示例、脚本、知识库），再加可选的工具调用，打包成"装上就能干这一类活"的整套能力。前面交付的是"素材"，skill 交付的是"能力"，所以更值钱。

卡兹克哥蒸馏的孙割写作skill，特别火@Khazix0918

第五代，*我认为GPT-6 把它提前拉到了眼前：数字助手（我原称之为staff数字员工）。这个离OPC（One-person company一人公司）又近了一步。*你交代一件事，它自己拆、自己调工具、自己干完把结果给你。

如果能把闲鱼助手部署在发货、调单、处理退货和客服回复上，并且运行得很好，那么我认为闲鱼的铂金会员基本上就不用充了，除非闲鱼也出台一个闲鱼的数字员工，利用自己的源生态对冲一下，但是闲鱼本身就是屎山代码堆起来的，我感觉希望不太大。

AI对传统虚拟品类的影响

站在未来的角度来看，我们用的agents、skills都只是过渡形态。为什么我要反复讲这个迭代？因为我想强调的就是每一代换货的时候，上一代的卖家都会死一批。

举个例子，*你觉得现在还有卖工商注册店铺门牌照P图的吗？*另外，你还记得GPT-4出来那阵子吗？闲鱼上卖prompt的，一夜之间没人买了。模型自己就懂你要什么，谁还花钱买一句话？

这些老板如果拿到了获客，成功转私域，那还只是被暂时优化，自己如果还有网站，改改前端跟着换成卖GPTs、卖账号；那如果是那种文字P图的老板就没那么好受了，即使垄断了全网的客流，他还能卖啥？鼓吹自己P图还是比AI生成的真实吗？

*现在的AI图像技术已经可以以假乱真，更不用说现在离P图行业退场才一年时间。*这不是我编的，我也做了那么久闲鱼号，也是亲眼看着各行各业榜单一批人来了又走的。

图片注释我不写了，我怕动了有些老板的蛋糕

当然，能发掘到群体画像的老板从来不担心自己没饭吃。

每个新形态刚冒头、大众还没反应过来的那半年到一年，是信息差最肥的时候；而每次新模型一发，上一个形态的低端货就开始贬值。你得踩在换挡的那一脚上，而不是站在被换掉的那一档里。

就差一点我也能写了其实（）

GPT-6 对现在skill品类的影响

这一节是全篇最重要的。我其实也在做skill，只不过不是传统赛道，我把闲鱼上现在在卖的skill类东西，按GPT-6之后的命运，我大体分成三堆。

第一堆，会和做P图的一样，被模型原生能力直接吃掉。纯提示词包、万能咒语大全，彻底完蛋，不用犹豫。教AI做 PPT、表格、自动填表、写周报，这类通用办公skill也一样。GPT-6 Astra官方就把电脑操作、浏览器、文档表格当成主打，你卖的那份说明书，人家模型自带了。

*还有一种：开源项目搬运加一键脚本。*以前买家自己配不好环境，你帮他配就是钱；现在 Codex 能自己把项目部署跑起来，配环境的溢价在慢慢缩水，*当然你卖给固定人群，目前是没太大影响的。*这三样你手里如果有，趁热度还在赶紧出，别囤。囤的不是货，是过期的信息差。

以前客单价几百的精修已经一去不复返

过不了多久这些选品都将被淘汰或再次压缩单价

第二堆反而更值钱。模型通用能力越强，通用skill越不值钱，带行业私货的垂类反而涨价。一个审电商代运营合同的skill，值钱的不是让ai审合同这个动作，模型自己会；*值钱的是你塞进去的内行才有的模板和规则。*模型是通用的，你的知识库是私有的，这就是信息差。

*再往上一层，是拆步骤的能力，也就是workflow。官方自己都说了，模型越能跑长链路任务，把复杂任务拆成清晰步骤的人越吃香。*一个行业从接单、处理、检查到交付的一整套活，被你拆成 AI 能一步步执行的流程，这东西比任何单个 Skill 都值钱，别人抄不走，因为抄不到你脑子里的顺序。

*一百万 token 的上下文把交付颗粒度也改了，对吧。*那么以前你卖一份资料，买家得自己一点点喂给 AI；现在你可以卖一整套行业资料包+一套让AI一口气吃完并出结果的方法，卖的从一份文件变成一个solution解决方案，单价自然会上去。

*最后还有部署和集成。*模型越强，越需要有人把它接进买家真实的工作里，比如他的表格、店铺后台、微信私域群、原有流程。

*第三堆是新冒出来的机会，也是未来大部分老板选择的机会，但有很多坑。*GPT-6没有免费版，Plus 要 20 刀，Pro 要 200 刀，API是上一代两倍半的价。大量人短期内根本用不上，或者舍不得用。那么解决方案，一个是做体量蒸馏，这个不比多说。

另一个是开源平替：用开源模型配上一个调好的skill，复刻GPT-6能干的那些活，卖给那些一个月拿不出 200 刀的人。但坑也在这儿。热度一起来，闲鱼上“GPT-6 账号”“GPT-6 代充”会瞬间冒出一堆，这是封号的重灾区。

上个月我们会员群里很多老板codex代充链接批量被下架、推特批量封号的事还没过去，这次只会更严重。代充、共享账号、绕限制，想做自己警惕。红线怎么cabian，会员群里解答。

GPT-6 Astra的API价格

skill这类品的是信息差、认知差和执行差

回到这个skill的话题，其实这才是我一开始写的skill内容，只是GPT-6出来之后我还是忍不住多写了点，*毕竟我觉得光教skill，没有真正说透这个东西到底是卖什么、卖给谁，有它的历史局限性。*所以skill怎么找的方法，我觉得这个也是一个引子了。

之前发帖后，其实让我挺惊讶，因为我觉得发生不了。有几个人加我微信问："冷哥你直接给我几个skill链接呗，我挂上就卖。"我还是发了但是没要红包，我只是觉得能够看X的人，至少用过skill，知道它在AI大模型使用的位置是什么。

嵌入推文（联网查看）

在闲鱼卖skill跟卡密一个道理，只不过卡密赚的是价格差，skill这些赚的是信息差、认知差和执行差，和移民中介、留学中介一样，但是客单价比不了。

第一个，信息差。GitHub、扣子、Dify、抱抱脸上，躺着一堆免费开源、还挺好用的 AI 能力，99% 的人根本不知道它存在。这个差还在，但在缩小，因为模型自己越来越会找。

@2091996981snow 赚取信息差的客单价越高，盈利越吓人比如移民中介

第二个，认知差。他就算刷到了，也不知道"这玩意能帮我干活"。你把一个干巴巴的开源项目翻译成"合同不会审？三分钟帮你揪出坑"，他才反应过来自己要这个。

第三个，执行差。他知道、也想要，但让他自己去扒、去配、去调，他嫌烦、搞不动。你打包好、配好教程，他花几块钱买"我不用自己弄"。补充：这个差被 GPT-6 削弱了一部分，模型自己能部署了。

*第四个，这里我想说一下自己的想法，未来还有一个差距。*我回青岛之后，自己主动离开手机了，有时候坐地铁、吃饭我也不会看手机。因为我开始觉得其实以前吃饭不看手机，对我的生活以及价值观认知也没有什么影响，倒是现在拿起来就放不下了。

人对短视频的成瘾就是能够损伤人的前额叶，间接影响人的大脑结构、生物节律，从而对人的思维决策产生影响。

比如我就发现就连我们大学的同学，等电梯的时候都在看手机，电梯门开了径直走进去，都不知道是上还是下，我觉得随着手机产品的进一步嵌入化，类似现象只会越来越多。

尝试不要被手机“套牢”，也许又越过了一栏差距

加上现在新的GPT-6能够进一步解放程序员的双手，而当你双手解放等待fable5.1长达20分钟的分析的时候，你是把眼睛闭上保护眼睛沉思一段时间或者眺望远处，还是放不下你的抖音？

如果你从来没有进入过自己的精神世界，没有自己独特的思考，那么未来在人工智能全面便捷的世界里，你觉得你用最厉害的AI做出来的东西，和一个会说人话的猴子做出来的有什么区别？

说多了，我们回到怎么找货。

怎么找开源skill

skill大致可以从五个地方找，不只有GitHub

Github代码仓库。原汁原味

GitHub 是最大的金矿。搜 awesome-chatgpt-prompts（老牌头部，几十万 star，各行业提示词都有）、awesome ai agents、awesome llm apps、skills、agents。你得会用它的高级搜索：按 star 排序（star 高等于被验证过好用）、按最近更新时间筛（别扒一个两年没人维护的死项目，GPT-6 之后更要看"最近有没有更新"）、用 topic 标签逛（比如 topic:ai-agents）。再进阶一点，直接翻各家 AI 公司的官方组织仓库，官方放出来的示例skill又稳又新；

另外Gitee（码云）是国内镜像，搜中文关键词比GitHub快，很多国内开发者的东西只在这儿有。除了skill，其他工程项目也是一样的道理。

Gitee 张雪峰志愿填报skill

智能体商店，拿来就能抄思路，比较适合小白。

扣子Coze、Dify、腾讯元器、文心智能体，这些都是"智能体商店"，人家已经按行业给你分好类了——法律、电商、教育、自媒体……

你进去逛一圈，等于免费看了一遍"各行各业已经有人做出来的成品"，抄思路、抄配置、抄话术，比自己从零想快十倍。GPTs Store、Poe 是老外先玩起来的，很多创意国内还没有。

模型空间

抱抱脸HuggingFace的spaces，可以按task、按行业筛，一堆现成的小应用能直接跑、能看源码。*魔搭ModelScope（国内）、Ollama，本地跑模型和应用的库。*做"开源平替"这条路的人，这一层是你的主战场。

HuggingFace

内容社区。最容易被忽略，但其实精华挺多的信息差。

*推特（X）是我个人的一号情报源。*我关注一批做 AI 的博主，他们天天分享新 repo、新玩法，GPT-6发布当天推特上就已经有人在拆它的新用法了，你顺着他们的分享往下扒，比国内平台至少早一周。我之后有空也会分享，不嫌弃可以蹲一下，哈哈哈。

推荐几个博主：

@lxfater 铁锤人：部署和落地教科书。他教怎么落地，是真正的技术者。

@zhixianio 知县：agent 训练师路线，自己做工具。看工作流怎么拆。

@AxtonLiu Axton：skill 开发和安全深测。模型越能自己动手。他内容比万能skill包有意义。

@yupi996 程序员鱼皮：中文skills资源汇总最勤的之一。

还有一些skill分析的文章，我觉得也很有深度，可以自己找找。

嵌入推文（联网查看）

还有Reddit（r/ChatGPT、r/LocalLLaMA、r/PromptEngineering）、即刻、V2EX，技术人扎堆的地方。国内平台的话，知识付费痕迹太重。小红书、B 站、抖音要反着用：搜"AI skill""智能体""GPT-6 怎么用"，看已经有人在教什么。别人肯花时间做教程的，通常就是有需求的。你把他教的那个东西做成"拿来就能用"的商品，就是钱。

官方更新。吃最快那口肉的人都在这儿

*各家 AI 公司的 blog、docs、changelog（更新日志），其实这个都可以单独做一个品出来卖。*GPT-6就是最好的例子，你就可以试试：9 月 3 号官方一发，谁最先读完更新日志、最先搞明白它多了什么、少了什么，谁就最先知道哪些货该扔、哪些货该做。一个新功能官方刚发出来、大众还没反应过来的那几天，是信息差最肥的窗口。真正吃头口肉的人，都是天天盯着官方更新的。

GPT-6 安全更新页面研究到底更新了什么卖点能不能上架闲鱼？

弄一个聚合库

光会搬运，你和其他二道贩子没区别，GPT-6 之后更是——模型自己都会找开源了，你搬运的价值在缩水。可以试试这些：

建一个表格（飞书、Notion、本地文件夹都行）当"军火库"，每收一个就记八列：来源链接、所属行业、解决什么痛点、我实测效果如何、闲鱼有没有人在卖、复刻部署难度、建议定价、GPT-6 原生会不会干。这里可以参考园长的文章：

嵌入推文（联网查看）

然后固定那几个源，每周巡一遍，新出的先收藏进库，养成习惯。官方更新日志这一层，改成每天扫一眼。打两种标签：一是按行业分，二是按交付形态分（纯 prompt 包、需要配置、需要部署、整套工作流）。

最关键的一步，*用 AI 做二次加工。*把你收来的一堆零散 prompt 和开源 skill 喂给 AI，让它帮你去重、补步骤、配教程，整合成一个更完整的"你自己的版本"。GPT-6 干这个活比以前快得多——你把一堆散货丢给它，让它给你整合成一整套工作流。这样你手里就有了别人没有的聚合版，这才是抄不走的东西。散装货谁都能搬，你的聚合版只有你有。