写真skill升级，增加了下面几个新功能（开源版）

上个月，我把自己的写真 Prompt Skill 开源了。

当时它解决的问题很明确：看懂一组参考图，提取共同的视觉 DNA，再生成同系列的新画面。妆造、色彩、场景和成像质感可以延续，构图和动作不必重复。

这套能力现在依然保留着。

但我继续拿它跑写真时，目标已经往前走了一步：我不只想要“同一个审美世界里的变体”，还想要换一位人物，像真的把她带到同一家摄影店，由同一支团队按同一套企划重新拍一组新分镜。

同一套蓝调海岸校园企划下的十个观看位置。它能证明分镜和系列关系可以一起延续；只看这张拼贴，还不能证明所有模型、所有轮次都能稳定保持同一张脸。

这两个目标听起来很像，实际差得很远。

“颜色差不多、衣服差不多、场景差不多”，只能说明模型学到了一层表面风格。真正换了机位以后，人物是谁、光从哪里来、表情为什么发生、背景应该清楚到什么程度，都会重新变成问题。

所以这一次，我几乎把写真 Skill 的复拍部分重新写了一遍，也决定把完整升级版继续开放出来。

先把“她是谁”和“这套写真怎么拍”拆开

这次最关键的改动，是把参考图的职责分开。

人物身份图只回答一件事：她是谁。它提供脸型、眼型、鼻唇关系、特征痣这些稳定辨识点，不负责把原图里的盘发、黑衣、中性表情和棚拍光线一起带进来。

写真参考图负责另一件事：这套照片怎么拍。妆容、发型、服装、场景、镜头、光线、色彩和成像，都由它接管，但它不能反过来覆盖人物身份。

这一张把相机放进冷柜，隔着带雾气和水珠的玻璃向外拍。人物身份继续保留，场景、妆造和眨眼反应由本张摄影事件接管。身份与空间关系成立，但冷青色和锐度仍比原参考更现代、更清晰。

公交玻璃反射的新机位。五官、手指和纸页事件可辨，暖黄硬光与深暗关系也保留下来；但服装出现了轻微继承身份图的问题。

这层分离看起来只是多写几句职责，实际会直接影响成图。

一旦不分，模型很容易把身份图当成整张照片的总参考：脸保住了，原来的发型、表情和衣服也跟着回来；或者写真风格保住了，人物却慢慢变成参考写真里的另一个人。

而且“同一人物”也不是一道写完就永远通过的开关。

这是我保留下来的失败样本。横向追焦、购物车事件和运动关系都成立，但我回看后确认人脸已经漂移，主体又被保护得过于清楚，没真正承受住运动模糊的压力。它不能拿来证明身份稳定，只能说明边界在哪里。

失败图也说明，这套 Skill 并不是万能的。Image 2 在横向追焦和强运动模糊下维持人物身份，本身就有明显上限。Skill 能做的是尽量补齐可控部分，但无法绕过模型上限，更不可能追求一模一样。

换机位，不能让太阳跟着相机跑

复拍最容易露馅的地方，是光。

模型看到一张好看的参考图，经常会记住“左脸亮、右脸暗”“头发边缘有光”，然后把这些二维位置复制到下一张。相机一换方向，光也跟着转，最后每个机位都像临时搬来了一套更顺手的影棚灯。

升级版会先固定场景里的关系：光源在哪里，中间被什么挡住，光落到脸、手、衣服和环境的什么位置，周围又怎样把颜色反射回来。相机只改变观看位置，不负责搬动太阳、窗户和屋檐。

这套检查被我暂时叫作“光照拓扑重建”。它不是摄影行业的新术语，只是我在 Skill 里给这项检查起的描述性名字。

机位改成斜上方俯拍以后，光仍然从场景左上方穿过蕉叶。眼神光、鼻梁、前臂、白衣和竹席的受光关系要互相说得通，而不是因为相机升高，就自动变成一盏正上方的影棚顶光。

它不能保证每次都物理正确，但至少把验收从“看着挺像”推进到了更具体的问题：换完机位以后，这束光还成立吗？

表情不能只写“自然一点”

写真里还有一种很常见的假感：脸很漂亮，眼神却不知道在看什么；手在做动作，嘴角又像在拍另一张广告。

我以前也会在 Prompt 里写“自然、灵动、松弛”。跑得越多越发现，这些词没有告诉模型表情为什么发生。

升级版会先给人物一个当前场景里真实存在的小事件，再让身体、眉眼、呼吸、嘴唇、视线和手一起响应。

蕉叶被风推动，光斑刚从眼前移开。人物先轻轻眯眼，再重新适应光线；这张的事件因果成立，但表情幅度仍然偏克制。

人物托起被雨水压低的蕉叶，积水从一侧倾下。

同一组里，我还专门控制了背景的信息量。该清楚的是眼睛、湿发、手和人物事件；大型蕉叶、竹席和深绿阴影负责构成画面，其余枝叶不必每一根都抢着证明自己存在。

这比一句“背景虚化”更有用。背景暗，不代表背景安静；满屏细枝、叶脉和高光点即使都很暗，依然会把人物淹没。

有时候，更漂亮反而离原作更远

模型很擅长把照片自动升级成商业大片：脸补亮一点，眼睛对焦更稳一点，发丝加一圈暖色轮廓光，衣服材质再清楚一点。

如果原参考本来就是精致棚拍，这些处理可能没问题。但有些作品的力量恰恰来自欠曝、失焦、堵黑、强风和一次没完全对准焦点的抓拍。把它“修好”，反而把原作最重要的东西修没了。

这张高原风场测试主动保留了太阳溢出、发丝遮脸、深暗面部和柔软失焦。

所以升级版增加了一层“去商业抛光”检查。它不会把所有写真都做旧、做脏，只在原作确实依赖这些成像缺陷时，压掉模型自己补上的商业摄影升级。

还有一条更笨、但很重要的规则：重做时不拿上一轮生成图继续喂给模型。

每一轮都回到原始人物图和原始写真参考，结合这轮反馈重新编译一条完整 Prompt。上一张图只用来诊断哪里失败，不变成下一轮的新参考。

否则迭代几轮以后，我们以为自己在靠近原作，实际只是在修一张已经偏掉的生成图。画面可能越来越顺眼，离最初想复拍的摄影企划却越来越远。

这次开放的，是一套更严格的复拍方法

基础版已经开源过。这次我决定继续把后来补完的摄影方案复拍工作流也开放出来。

它仍然保留普通写真 Prompt、组图拆解、系列母版和同系列变体；新增的重点，是人物身份与写真方案分控、新机位光照重建、人物事件与表情因果、背景信息层级、去商业抛光，以及每轮从原始参考重新开始的验收合同。

边界也要说清楚。

当前完整生图回归只在 Codex Image 环境中正式跑过。其他模型可以复用 Prompt 思路，但我不会在没有真实回归前写成“全模型稳定”。它也不承诺 1:1 复刻，不保证每一张都同脸，模型本身的能力边界也不是 Skill 能彻底补掉的。

这反而是我想把完整版本开放出来的原因。

一个写真 Skill 真正有价值的地方，不是替每张好图编一套事后解释，而是让身份、摄影方案、光、人物事件和失败状态都能被看见、被修改，也能被别人继续检验。

完整升级版已经在GitHub上哪开源了，链接在这：

https://github.com/nuyoah-ai-works/nuyoah-xiezhen-prompt.git

（希望能获取你们的小星星）

如果懒得跑一趟了，也可以直接把下面这条命令交给终端：

npx skills add nuyoah-ai-works/nuyoah-xiezhen-prompt -g -y

安装后新建一个任务，再把人物身份图和写真参考组一起发给 Agent，就可以从摄影方案复拍开始测试。

可能有很多不完善的地方，欢迎大家来提提建议。