ChatGPT Live 进桌面版! 把 AI 变成你的专属“英语教练+项目管理”

7 月 23 日，OpenAI 把 ChatGPT Voice 放进了桌面端的 Work 和 Codex。现在可以直接开口让它启动任务、查看进度、问正在工作的 Agent，也可以在一段对话里协调多个任务。

我看到这个更新时，第一反应是：这下很多原来需要一直盯着电脑的事，终于可以边说边推进了！很兴奋。

🧐比如我最近想练 IELTS 口语。以前每次打开网页，都要重新写一段提示词：你是雅思考官、不要打断我、帮我记录错误、明天再复习。

现在我可以建一个 IELTS Speaking 项目，把规则、题库、错误记录和每周模拟放进去。以后打开桌面端，直接开口练。

🧐另一个场景是做项目。

平时用 Codex 的时候，资料在搜，任务在跑，图片还没做完，另一个项目也卡着。ChatGPT Live 可以放在旁边，帮我把这些事情先盯住。我回来以后问它：“现在分别做到哪里了？哪一件需要我先决定？”就能快速接上进度。

我这两天把官方已经展示过的能力和案例看了一遍，也整理了四个我觉得很具体的玩法：

1. 用 Live 当语音 PM，跟住多个项目

2. 建一个英语、面试和演讲陪练项目

3. 先口述选题，再整理成文章或视频脚本

4. 演示一次重复工作，把流程留下来

下面我就按这四个场景，一个一个讲我会怎么用。

1. 建一个英语陪练项目，每天直接开口练

先在电脑里建一个 IELTS Speaking 文件夹。

里面不用一开始塞很多东西。先放四份文件就够了：

IELTS Speaking/
├── AGENTS.md          # 陪练规则
├── profile.md         # 目标分数、考试日期、当前程度
├── error-bank.md      # 常见语法和不自然表达
└── practice-log.md    # 每次练习记录

第一次打开 Codex 时，你可以直接说：

帮我建立一个 IELTS Speaking 项目。在 AGENTS.md 里写清楚：我是雅思口语学习者，目标 7 分；我没说完前不要打断；每次只指出最影响分数的三个问题；把重复出现的不自然表达记进 error-bank；下一次练习先复习上次的问题；每周安排一次完整模拟。再帮我建立 profile、error-bank 和 practice-log 的模板。

它建好以后，Live 才真正有了一个稳定的陪练环境。

你每天打开这个项目，直接说：

今天练十五分钟。先给我一道 Part 2。我说完以后，按流利度、词汇、语法和连贯性给我反馈。把重复出现的问题写进 error-bank，最后告诉我明天先练什么。

练完以后，你还可以补一句：

把今天的题目、我最需要改的三句话和明天任务写进 practice-log。

下次再打开时，项目里已经有规则、历史记录和错误库。你不用重新解释自己要练什么，也不用靠记忆回想上次哪里说得不自然。

对,要把规则放在哪里说清楚。可以让 Codex 在你的 IELTS 文件夹里建一个 AGENTS.md,把陪练规则写清楚,再放目标、错题、练习记录,这样每次打开它都在同一套规则和记录里陪你练。

2. 建一个项目总控台，让 Live 帮你盯住进度

假设你下周要发布一个内容产品。

你手里有一份发布计划、几个资料链接、封面图任务、产品文案和团队消息。以前这些东西散在 Notion、Slack、浏览器和本地文件夹里。过两天回来，你又得重新问一遍：现在谁在做什么？哪一步卡住了？

可以先建一个 Launch Project 文件夹

Launch Project/
├── AGENTS.md            # 项目经理规则
├── project-status.md    # 当前进度和风险
├── task-board.md        # 任务、负责人、截止时间
├── decisions.md         # 需要你拍板的事情
└── weekly-log.md        # 每天发生了什么

这些不是 ChatGPT 自带的固定界面，而是几份普通的 Markdown 文件。你在 Codex 里打开这个文件夹，并允许它读取和写入项目文件后，可以让它帮你建立。

第一次可以直接对 Codex 说：

帮我建立一个发布项目的管理文件。创建 AGENTS.md，写清楚下面几条规则：每次更新前先读取 task-board 和 project-status；每个任务都要有负责人、截止时间和下一步；发现阻塞项、缺负责人或需要我决定的事情，写进 decisions；不要自行改发布日期、预算和对外文案。再创建 project-status、task-board、decisions 和 weekly-log 的空白模板。

task-board.md 可以这样写：

文件建好以后，打开 Live，直接说：

我现在只有四十分钟。请先读 project-status 和 task-board。告诉我现在最影响下周发布的三件事。能继续推进的任务继续做；需要我决定的事情写进 decisions，最后告诉我今天先做什么。

如果中途有变化：

封面图要晚一天。请检查哪些任务会受影响，更新 task-board。发布日期和对外文案先不要改，等我确认。

如果你还连接并授权了 Slack、Google Calendar 或 Drive，也可以再加一句：

再看今天和这个发布项目相关的 Slack 消息、日历和 Drive 文件，补充进 project-status。

这样 Live 才能读到对应的外部信息。没有连接这些工具时，它只会依据你已经放进本地项目的文件工作。

你从外面回来以后，可以直接问：

我离开了半天。告诉我项目新增了什么、哪些任务卡住了、现在需要我决定什么。

它会先读项目文件，再把状态和需要你拍板的事情讲出来。

3. 先把选题讲出来，再整理成内容

有些选题刚出现时，还是一团话。

可能是你刚看完一个产品更新。 可能是和朋友聊完，突然想到一个角度。 也可能是走路的时候，觉得这件事和自己正在做的内容有关。

这时候我不想一上来就让 AI 写完整文章。

可以先说：

我现在想讲一个选题。你先不要写文章。我说的时候，帮我记住我反复提到的观点、我没有讲清楚的地方，还有哪些说法需要查证。等我说“可以整理了”，你再按我刚才的顺序给我一个大纲。

比如写这篇文章时，我可以先讲十分钟：我为什么觉得 ChatGPT Live 这次很重要、平时用 Codex 最烦的地方、我准备先拿它试什么。

讲完以后再说：

现在把刚才的内容整理成一个长文框架。保留我说话时的重点。把需要找官方来源的句子单独标出来。

官方也把语音脑暴、边做其他事边起草内容列为 Voice 的适用场景。

可以先拿它跑一条“口述选题 → 查资料 → 整理大纲 → 归档素材”的流程，看能不能少一点对着空白文档发呆的时间。

4. 演示一次重复工作，把流程留下来

每个人都有一些已经会做、但每周都要重新做一遍的事情。

比如整理 AI 工具选题。看链接、记观点、筛掉不适合的、写进 Obsidian、再决定下周发什么。

可以先演示一次：

我现在做一次每周选题整理。你先观察，不要打断。我结束后，帮我写成步骤。告诉我哪些步骤你可以先做，哪些地方还需要我亲自判断。

下一周，再让它按这个流程准备初稿：

按上周那套流程，先整理本周的候选选题。每个选题给我来源、为什么值得写、适合长文还是短推。不要替我决定最终选题。

OpenAI 最近一直在展示这类重复工作流：定期更新文档、生成项目 tracker、从 Slack 中整理行动项、根据固定输入更新周报。

符合条件的 macOS 桌面端用户还可以使用 Codex 的 Record & Replay：把一次稳定、重复的电脑操作录下来，再做成可复用技能。

这个我也还没跑过。我想先挑一个最烦、但每周都要做的流程试一遍。

我这周准备先跑两条

第一条是 IELTS Speaking。每天练十几分钟，看看项目能不能真的记住我的问题，让下一次练习比上一次更有针对性。

第二条是内容创作。先口述选题，再让它查资料、整理大纲、归档素材。我最后决定文章怎么写、哪些观点能发出去。

这次更新刚出来，具体能用到哪些功能，还是要看账户版本、地区和你授权的范围。

我准备先选一个重复任务，连续跑三天，看看它有没有记住我的规则、帮我省掉哪些切换、哪里还需要我亲自判断。

跑完我回来交作业。

我是 Serena ，探索 AI × 自媒体 记录普通人如何拿回人生的主动权。希望这篇文章可以帮助到你！👏