为什么梁文锋如此独特

2026年7月23日7月23日

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2026年5月20日，DeepSeek 创始人梁文锋在一场投资者交流会上讲了将近四个小时。没有 PPT，没有财务模型，没有路演话术。谈的是愿景、克制、芝麻和西瓜、以及 DeepSeek 的员工为什么不加班。这份录音文字稿在网上炸开，不是因为说了什么惊天秘密，而是因为人们突然意识到：这个人的思考方式和整个行业里的所有人都不一样。

不一样在哪里，值得细看。不是技术路线的差异，那只是结果。真正不一样的，是做决策的底层逻辑。当所有人都在问怎么赚更多的时候，梁文锋在问怎么增加做成的概率。当所有人都在做加法的时候，梁文锋在做减法。当所有人都觉得 AI 创业是一场百米冲刺的时候，梁文锋把它当成一道期望值最优化的数学题。

这篇文章试图从三个视角来理解梁文锋的独特性：投资者交流会上说了什么，量化交易生涯如何塑造了这套思维，以及一本叫《为什么10倍增长比2倍更容易》的书为什么能精确地解释这套行为逻辑。

一、交流会上的反常识

读完这份近四万字的录音文字稿，最强烈的感受不是这个人很聪明，而是这个人活在一套完全不同的坐标系里。

克制是一种战略。 梁文锋反复使用克制这个词，频率之高几乎像一种执念。DeepSeek 的 API 定价逻辑是十个月收回设备成本，对应大约六倍利润。不是利润最大化，梁文锋明确说在当前价格区间，需求没有弹性，价格翻一倍，token 消耗量区别不大，总收入几乎能翻倍。但选择不这么做。

这不是慈善。背后的逻辑链条是：AI 这个市场足够大，可能占到人类 GDP 的百分之十。在这种体量下，想独占利益的人一定会被愿意少拿一点的人打败。OpenAI 想拿全球 GDP 的百分之五，就会被愿意只拿百分之一的人打败。愿意拿百分之一的，又会被只要百分之零点一的人打败。所以克制不是美德，是生存策略，你的愿景如果是拿得多，你就先输了。

愿景驱动。 DeepSeek 没有组织架构，没有 KPI，没有考核。管理靠的是愿景，不是挂在墙上的标语，而是「你怎么做，不是怎么说」。这个愿景甚至没有成文，没有写出来过。每个人对它的理解可能不一样，但大方向一致。梁文锋引用杰克·韦尔奇的话：管理一个大公司，靠的不是规章制度，靠的是愿景。

更反直觉的是对公司管理的描述：一半时间是干正事的（自上而下的协作任务），一半时间可以不干正事（员工想做什么就做什么，不被安排，不用协调）。这不是放任，而是因为：我们非常聚焦，要做的事情很少，所以不需要加班。

芝麻和西瓜。 去年春节 DeepSeek 突然爆火，C 端日活暴涨。换任何一个创业者，这都是拼命抓住的流量红利。但梁文锋的反应是：这是芝麻，不是西瓜。没有砸钱抢用户，没有跟字节打流量战，C 端投入一直很少。今年 B 端收入快速增长，态度是几个人维护就好。在梁文锋的坐标系里，C 端和 B 端都是通往 AGI 路上的副产品，是随手捡的芝麻，真正的西瓜在后面。

降维打击。 这个词在交流会上出现了好几次。逻辑很简单：如果目标是 AGI，那做 C 端产品、做 B 端服务就是用高维技术解决低维问题，天然有优势。DeepSeek 没有在 C 端上花很多力气，甚至一度都不想维护那些用户了，但用户赶都赶不走。而那些以服务用户为目标的公司，在产品和流量上有优势，但在技术上没有优势。当模型技术是最重要的变量时，降维打击就成立。

只做主线。 交流会上画了一条清晰的技术路线图：语言模型 → CoT（思维链） → Agent → 持续学习 → 自我迭代的奇点 → 具身智能。不在这条主线上的东西，一概不做。视频生成，跟智能的上限没有关系。世界模型，不是现在这个阶段最重要的事情。3D，不做。多模态，是个组件，不是主线本身。甚至说，选择这条路线图的原因之一是这样可以不用加班。

开源的逻辑。 开源是克制的一部分。在六倍利润的前提下，开源不会影响收入，因为第三方做不到 DeepSeek 的部署成本。按十个月回本的定价，就能够让独立部署的第三方无利可图。只有当你想赚一百倍利润时，开源才会成为威胁。所以开源和商业化的冲突，本质上是贪婪和商业化的冲突，不是开源本身的问题。

这些观点单独拿出来，每一个都足够反常识。但放在一起，它们构成了一个高度自洽的系统：因为目标足够大（AGI），所以可以克制（不争眼前利益）。因为克制，所以聚焦（只做主线）。因为聚焦，所以事少（不加班）。因为事少，所以轻松（愿景驱动就够了）。因为轻松，所以能吸引真正想做研究的人（团队稳定）。因为团队稳定，所以一定能做成。

这套逻辑的闭环之紧密，让人忍不住想追问：这种思维方式是从哪里来的。

二、量化交易员的思维底色

答案藏在梁文锋的前半段职业生涯里。

2008年，梁文锋还在浙江大学读研，就和同学组队用机器学习技术做全自动量化交易，赚到了人生第一桶金。2015年创立幻方量化，2016 年推出第一个 AI 模型实现策略全面 AI 化，2019年资管规模突破百亿，2021年突破千亿，跻身国内量化私募四大天王。

十五年的量化交易生涯，留下了几道深刻的思维印记。

期望值思维。 量化交易员不追求单笔交易的最大收益，而是追求大量交易的期望值最优。每一笔交易都可能亏，但只要系统的期望值为正，时间站在你这边。梁文锋在交流会上反复说的“我优先考虑的不是我怎么多拿一点份额，我优先考虑的是我怎么增加我能够做成的概率”，这就是纯粹的期望值语言。不在乎单次博弈的收益，在乎的是长期系统的正期望。克制、开源、不抢用户，这些在单次博弈中看起来亏了的决策，在这套概率模型里都是增加做成 AGI 概率的正期望操作。

成本效率的执念。 量化交易对交易成本极度敏感。滑点、手续费、冲击成本，每一个基点的成本差异，在高频交易中都会被放大成巨大的收益差距。幻方量化 2019年就投2亿建萤火一号算力集群，2021年再投10亿建萤火二号搭载一万张 A100，这不是 AI 公司的布局，这是量化基金对算力成本的本能反应。当梁文锋说「我们公司有很多同学希望我们能够把成本做到更低」，又说「低成本首先是一个结果，我们的模型确实一直在模型架构上往一个更低成本的方向走」，这不是商业策略，这是量化交易员的肌肉记忆。

系统性思维。 量化交易员看市场不是看单个股票涨跌，而是看整个系统的结构和规律。梁文锋把 AI 的发展描述为阶梯：语言模型是基础，CoT 基于语言模型，Agent 基于 CoT，持续学习基于 Agent，每一步都建立在前一步之上，没有一步是白走的。这种把复杂系统拆解为有序阶梯的能力，是典型的量化思维：找到变量之间的因果关系，然后沿着因果链条一步步推进。

风险管理思维。 量化基金最核心的能力不是赚钱，是控制风险。梁文锋说 DeepSeek 的核心利益只有一点：保持团队的稳定性。这是最大的核心利益，甚至可以认为是唯一的核心利益。其他一切，钱、资源、市场份额，都是容易获得的，都是可以克制的。这种把所有风险归结为一个核心变量、然后围绕这个变量构建整个策略的方式，就是风险管理的第一性原理。

第一性原理。 2019年金牛奖颁奖礼上，梁文锋的演讲题目是《一名程序员眼里中国量化投资的未来》。在一个遍地金融精英的场合，他选择了程序员这个标签。有分析者指出，那场演讲中展现的核心思维方式就是第一性原理，不从行业惯例出发，不模仿别人的做法，而是从问题的本质出发重新推导。在投资者交流会上，说得更直接：“我们没有模仿的对象。每一步都是我们从实际情况出发，实事求是，根据实际情况来做决策。”

量化交易训练出的这套思维，概率优先、成本敏感、系统推演、风险归一、第一性原理，恰好是经营一家 AGI 公司所需要的最佳心智模型。这不是巧合。梁文锋从量化交易到 AGI 的转型，不是跨界，而是同一套思维系统在更大问题上的自然延伸。

三、10倍增长为什么比2倍更容易

丹·沙利文在《为什么10倍增长比2倍更容易》一书中提出了一个反直觉的命题：追求10倍增长反而比追求2倍增长更容易。原因在于，2倍增长诱使你做加法，更努力、更多任务、更长工时。而10倍增长迫使你做减法，砍掉 80% 不重要的事，只聚焦那 20% 真正驱动指数级增长的核心活动。

这本书的核心逻辑是帕累托法则的极端应用：你当前 80% 的活动对最终结果的贡献微乎其微，只有 20% 是真正关键的。当你追求10倍目标时，路径变少了，选择变简单了，因为能带来10倍结果的事情本来就屈指可数。

读完梁文锋的交流会文字稿，再回头看这本书，会产生一种强烈的对号入座感。

梁文锋砍掉的那 80%，列出来是一张惊人的清单：视频生成（跟智能的上限没有关系）、世界模型（不是现在这个阶段最重要的事情）、3D、C 端流量争夺（不跟字节去抢用户）、B 端商业化优先（不是第一优先考虑的）、垂直整合（希望不要）、自研芯片（希望不用去做）、丰富产品线（在过去三年，任何一个时候你来跟我说商业化路径、产品线，都是浪费时间）。

留下的那 20%，只有一件事：沿着智能主线往前推。

沙利文说，10倍目标之所以更容易，是因为它让决策变得极其简单，任何不能带来10倍结果的事情，都不值得做。梁文锋的版本是：任何不在 AGI 主线上的事情，都不做。结果显而易见。不用加班（因为我们非常聚焦，要做的事情很少），不用抢用户（用户赶都赶不走），不用做销售（甚至客服都没有，也不用销售，什么都不需要，用户自己就会来），不用考虑商业模式（只要有那么大的商业机会，你一定是有办法的）。

沙利文书中还有一个重要概念：当你追求10倍目标时，你的身份会发生转变，你不再是那个什么都做的人，而是那个只做最重要的事的人。梁文锋在交流会上的自我定位完美呼应了这一点：“我们只做 AGI 的主线。”不是一个什么都想要的创业者，而是一个只要一样东西的人。这种身份的纯粹性，反过来成为了最强的组织凝聚力：AGI 这个愿景是很强大的，它能吸引真正想做研究的人，而不是想赚快钱的人。

投资人愿意看好梁文锋，不是因为技术最强（梁文锋自己也说“我们并没有比别人有钱，也没有说我们人员比其他公司更好”），而是因为这种极致聚焦带来了一种罕见的确定性。当一个人把 80% 的选项都砍掉之后，剩下的 20% 反而变得异常清晰和可预测。你知道这个人不会突然去做短视频，不会去搞电商，不会去抢本地生活，只会沿着那条主线一步步走下去。这种可预测性，在一个充满不确定性的行业里，本身就是最大的确定性。