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科研人必装的 skill,帮你搞定科研全流程!

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24小时开始你的第一个科研项目并且跑通。

研究问题、材料、记录和下一步,会在第一轮工作里逐项落下来。

我自己已经用它跑过一个综述。

25 分钟后,研究问题、检索式、纳排标准、文献表框架和证据图框架已经有了。接下来,人继续做实际检索和交叉筛选。

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这个工具叫 RW Research Skill。

它把科研工作拆成 18 个独立 Skills。你把研究想法、论文、数据、研究方案、章节草稿或审稿意见交给它,rw-research-router 会判断当前阶段,再选择一个主 Skill 处理这一步。

当前步骤完成后,再调用一次路由器。它会根据新产物选择下一步。

科研项目就这样往前走。

科研人需要的,是知道下一步做什么

科研工具已经很多了。

检索工具可以找论文,AI 可以总结论文,写作工具可以生成文字,统计软件可以处理数据。

真正让项目停下来的问题,往往是顺序。

一个研究想法刚出现,应该先界定研究问题,还是先查文献?

已经找到一批论文,应该提取字段,整理证据关系,还是开始找创新点?

研究设计已经写好,应该检查样本、测量和分析计划,还是先看偏倚和替代解释?

论文已经有初稿,应该处理学术语气、核验来源,还是检查统计结果?

RW Research Skill 负责判断当前阶段。

它每次选择一个主 Skill。研究问题形成后,可以进入文献发现。论文完成字段提取后,可以进入证据整理。证据关系清楚后,可以继续找研究空白、设计研究或开始写作。

每一步都有输入,也有可以保存的产物。

你可以把什么交给它 你可以直接提交手上的材料。

只有一个研究兴趣,它可以帮你界定研究对象、构念、边界和证伪条件,形成研究问题。

有一组文献,它可以设计检索、核验来源、提取字段,并整理文献之间的证据关系。

发现论文结果互相冲突,它可以区分证据不足、研究设计差异和真正的结果冲突,再生成候选研究方向。

准备做系统综述或范围综述,它可以整理研究问题、检索式、纳排标准、提取表和证据综合流程。

已经有研究问题,它可以继续形成研究设计、样本、测量和分析计划。

拿到数据、代码、协议或补充材料链接,它可以检查研究对象、版本、标识符、访问路径、限制和数据声明。

拿到一篇带统计结果的文稿,它可以核对分析单位、重复层级、统计方法、样本量、效应估计、p 值和图表数字。

已经有论文草稿,它可以组织证据、解释和研究问题之间的连接,检查每个事实主张是否得到来源支持。

收到审稿意见,它可以拆分修改任务,记录每条意见的状态、修改位置和回复内容。

准备投稿,它可以核验期刊要求,整理投稿文件和审稿回复。

项目需要跨对话继续,它可以保存材料、当前判断、未知事项、阶段和下一步。

当前公开包包含:

18 个科研 Skills。 440 条结构化知识原子。 140 条运行公理。 103 个案例和反例。 107 个行为测试。 18 个独立运行自检脚本。 每个 Skill 都带有适用方法、来源入口、停止条件、案例、反例、工作表和自检。

v0.7.0 新增了两个科研环节。

rw-research-data 用来检查研究数据、代码、协议和补充材料。它会整理对象、版本、访问路径、限制和数据声明。

rw-statistics-audit 用来检查分析单位、技术重复、生物重复、统计方法和报告数字。正文、表格、图注和补充材料可以放在一起核对。

文献发现也增加了文献可取得层级、版本关系和失败来源记录。

投稿流程增加了审稿意见编号、状态和修改位置记录。

18 个科研 Skills,可以做什么

18 个科研 Skills,可以做什么

  1. rw-research-router

判断研究项目现在处于哪个阶段,选择下一步使用的主 Skill。

  1. rw-research-question

把研究兴趣变成边界清楚、可以检索、可以证伪的研究问题。

  1. rw-literature-discovery

围绕一个研究问题或判断设计检索,发现文献并核验来源。

  1. rw-paper-extractor

从论文和补充材料中提取研究设计、样本、测量、分析和结果。

  1. rw-evidence-map

整理研究之间的支持、冲突、偏倚和证据空白。

  1. rw-research-novelty

从证据冲突和空白中生成候选创新点,再检查贡献、可行性和证伪条件。

  1. rw-review-methods

设计系统综述、范围综述和证据综合流程。

  1. rw-research-design

把研究问题转成研究设计、样本、测量和分析计划。

  1. rw-research-data

审查数据、代码、协议和补充材料的版本、访问路径与声明。

  1. rw-statistics-audit

审查分析单位、重复层级、统计方法、样本量和报告数字。

  1. rw-research-referee

在研究执行或投稿前检查偏倚、替代解释和结论边界。

  1. rw-research-passport

保存单个研究项目的材料、判断、未知事项、阶段和交接记录。

  1. rw-claim-audit

逐条检查论文中的事实主张与指定来源原文之间的关系。

  1. rw-revision-patch

修改已经确认的 Markdown 段落,并记录修改位置和保留内容。

  1. rw-phd-write

判断当前科研文本承担什么写作功能,组织证据、解释和研究问题之间的连接。

  1. rw-phd-tone

提取作者原有的学术语气,让后续修改保持同一套表达习惯。

  1. rw-journal-submission

核验目标期刊要求,准备投稿文件、审稿回复和修改记录。

  1. rw-research-lab-router

根据任务、数据和运行环境选择科研工具。

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24 小时怎样开始第一个科研项目

安装后,在 Codex 中输入:

$rw-research-router 新手入门

路由器会先确认两件事:

  • 你现在手里有什么。

  • 这次想得到什么结果。

你可以从一句研究兴趣开始:我想研究……,请帮我开始第一个科研项目。

也可以直接提交材料:

我有一批论文,需要判断应该先提取什么。

这些论文的结果互相冲突,我想找可以继续验证的方向。

这是我的研究设计,请帮我检查样本、测量、分析和替代解释。

这是我的数据、代码和补充材料链接,请帮我检查版本、访问路径和数据声明。

这是论文中的统计结果,请帮我核对分析单位、重复层级、统计方法和报告数字。

这是论文草稿和对应来源,请帮我检查每个主张是否得到原文支持。

第一步完成后,再调用 rw-research-router。

它会读取刚得到的结果,选择下一步使用的 Skill。项目中的研究问题、材料状态、当前判断、未知事项和下一步,可以继续写入 rw-research-passport。

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一天结束时,你手里会有一个已经启动的研究项目,以及一组可以继续处理的文件。

怎么安装

Codex、Claude Code 和其他支持 Agent Skills 的 Agent,可以安装全部 18 个 Skills:

npx -y skills add rolandwonglonam/rw-research-skill -g --all

如果想先从研究入口开始:

npx -y skills add rolandwonglonam/rw-research-skill -g --skill rw-research-router

想先查看仓库中可以安装的 Skills:

npx -y skills add rolandwonglonam/rw-research-skill --list

检查已安装 Skills 是否有新版本:

npx -y skills check

更新已经安装的 Skills:

npx -y skills update

安装后新建一个对话,输入:

$rw-research-router 新手入门

在其他支持 Agent Skills 的 Agent 中,可以直接说:

请用 rw-research-router 带我新手入门。

如果你手上已经有研究想法、论文、数据、研究方案、章节草稿或审稿意见,可以直接把材料交给它。

从当前这一步开始。

24小时开始你的第一个科研项目并且跑通。

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